CEO AMI Labs считает, что «суперинтеллект» — бессмысленное слово. Вот что он строит вместо этого.

Ключевые моменты

• AMI Labs привлекла $1,03 млрд в марте 2025 года при оценке $3,5 млрд до инвестиций, при этом на рынке ещё нет никаких продуктов.
• Генеральный директор Александр ЛеБрун говорит, что термины вроде «AGI» и «суперинтеллект» не имеют согласованного определения и не полезны.
• AMI Labs соучреждена Яном ЛеКуном, лауреатом премии Тьюринга, ближайшего аналога Нобелевской премии в области вычислительной техники.
• ЛеБрун посетил Сеул в июне 2025 года, чтобы завязать отношения с партнёрами в области робототехники, полупроводников и производства, назвав промышленную базу Южной Кореи «уникальной».
• Южная Корея объявила в июне 2025 года о плане мобилизовать примерно $880 млрд на развитие микросхем, центров обработки данных для ИИ и физического ИИ.

Когда каждый другой руководитель в области ИИ гонится за заявлениями о том, что они создали «суперинтеллект», Александр ЛеБрун делает что-то более скромное. Он отказывается вообще использовать это слово.

ЛеБрун — генеральный директор AMI Labs, стартапа, соучреждённого Яном ЛеКуном после его ухода из Meta. Цель компании — построить «мировую модель» — тип ИИ, который понимает, как устроена физическая реальность, а не просто язык. Это как разница между системой, которая может описать стакан воды, и той, которая знает, что стакан опрокинется и разольётся, если его слегка толкнуть.

«Мы никогда не использовали слово AGI, — сказал ЛеБрун TechCrunch AI. — И я только заметил, что никто больше его не использует; все перешли на суперинтеллект. В следующий раз перейдём на что-то другое». Его оценка нового термина: «Нет хорошего определения. Что такое суперинтеллект? Я не знаю. Это не очень полезное слово».

Это резкая позиция для основателя, возглавляющего стартап с оценкой $3,5 млрд.

ЛеБрун провёл чёткую линию между двумя видами ИИ. Большая языковая модель, технология, лежащая в основе чатботов вроде ChatGPT и Claude, предсказывает следующее слово в последовательности. Мировая модель предсказывает следующее состояние физической ситуации. Он видит их как дополняющие друг друга, а не конкурирующие, подобно тому, как человеческий мозг обрабатывает язык и пространственное мышление через отдельные системы.

Разрыв, по его мнению, проявляется всего болезненнее в робототехнике. Современные заводские роботы повторяют фиксированные движения в контролируемых пространствах и работают достаточно хорошо в этой узкой области. Поместите робота в дом, на улицу или в любую непредсказуемую среду — и всё быстро сломается. «Роботы сейчас небезопасны, — сказал он. — Для этого сегодня нет решения».

Он привёл яркий пример: робот, который танцевал и исполнял движения кунг-фу на публичном мероприятии, приблизился и пнул ребёнка. Лучшее понимание контекста, сказал он, — это именно то, для чего предназначены мировые модели. «Аппаратное обеспечение очень продвинутое, но нет мозга».

ЛеБрун беседовал с TechCrunch AI из Сеула, где он присутствовал на Международной конференции по машинному обучению и искал партнёров в аппаратно-ориентированных отраслях Кореи. Микросхемы, заводы и роботы физически находятся в Азии, а AMI Labs нужен доступ к реальным окружениям для обучения своих моделей. Только лаборатория не поможет.

Джей Пи Ли, генеральный директор SBVA, одного из инвесторов AMI Labs в Азии, рассказал TechCrunch AI, что он давно подталкивает команду ЛеБруна к Корее. Скорость реагирования Кореи важна не менее, чем её заводы, отметил Ли, указав, что страна была «самым быстрым адоптером интернета 25 лет назад».

AMI Labs не имеет продукта и нет публичного плана выпуска. «Мы удивим, когда будем готовы», — сказал ЛеБрун.

Должны ли инвесторы и партнёры беспокоиться, что у AMI пока нечего показать?

Это зависит от того, что вы покупаете. То, что сейчас продаёт ЛеБрун, — это идея: что физический ИИ — это следующий рубеж, и что компании и страны, которые построят промышленные партнёрства сегодня, будут в лучшей позиции, когда мировые модели созреют. Последует ли за этим продукт — пока открытый вопрос.