ИИ должен был подарить нам четырёхдневную рабочую неделю. В крупных технокомпаниях некоторые сотрудники работают по 90 часов в неделю.

Ключевые моменты

• OpenAI призывала другие компании опробовать четырёхдневную рабочую неделю в 2024 году, но бывший сотрудник рассказал BBC, что компания никогда не проводила такой эксперимент внутри себя.
• Работники OpenAI и Anthropic описывали спринты — интенсивные периоды напряжённой работы перед запуском продукта, которые могут достигать 90 часов в неделю.
• Исследование UC Berkeley, отслеживавшее сотни работников в течение восьми месяцев, показало, что инструменты ИИ заставляли сотрудников работать быстрее, брать на себя больше задач и трудиться дольше в вечерние часы.
• Сотрудники Meta говорили, что были «призваны» в ИИ-команды без выбора, а затем работали ночи и выходные в режиме дежурства.
• Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей предупредил, что более производительный ИИ может привести к массовым потерям рабочих мест в экономике.

Обещание было постоянным. Создавайте лучшие инструменты ИИ, и люди будут работать меньше. В 2021 году директор инженерного отдела Google предсказал, что ИИ обеспечит четырёхдневную рабочую неделю к 2025 году. OpenAI пошла дальше, официально призывая компании опробовать эту сокращённую неделю без снижения зарплаты, утверждая, что ИИ вскоре сможет взять на себя достаточно человеческого труда, чтобы это стало возможным.

Бывший технический сотрудник OpenAI, ушедший из компании в прошлом году, рассказал BBC, что сама OpenAI никогда не проводила этот эксперимент. Вместо этого он описал семидесятичасовые недели, работу по выходным для наверстывания, кризисные совещания и настолько жёсткие оценки производительности, что коллеги исчезали в одночасье.

«Ты приходишь в субботу или воскресенье просто чтобы наверстать или убедиться, что ничего не сломалось», — сказал этот человек.

Что на самом деле происходит в этих компаниях?

Работники OpenAI, Anthropic и Meta говорят, что реальность — это длительные рабочие часы, а не короткие. Периоды спринта, интенсивные фазы напряжённой работы в недели перед запуском продукта, могут растягиваться на много недель и превышать 90 часов в семидневный период как в OpenAI, так и в Anthropic, по словам работников, которые говорили с BBC. Ни одна из компаний не ответила на запросы о комментариях.

В Meta сотрудники описывали, что были «призваны» на срочные ИИ-проекты в этом году без какого-либо реального выбора. Один текущий и один бывший сотрудник сказали, что сообщение было жёстким: переходи в ИИ-команду или уходи.

«Ты не можешь отказать, — сказал бывший сотрудник. — Или если ты это делаешь, тебе нужно уволиться.»

Meta впоследствии смягчила эту политику, но ко времени, когда она это сделала, многие работники уже были переведены. Представитель Meta отказался комментировать.

Поддерживают ли это исследования?

Да, и они противоречат обещанию о более короткой неделе. Исследование UC Berkeley, которое отслеживало сотни работников в американской технологической компании в течение восьми месяцев, показало, что инструменты ИИ заставляли сотрудников работать в более быстром темпе, браться за более широкий спектр задач и переносить работу дальше в вечерние часы. Инструменты экономили время в узких местах, но это время заполнялось снова.

Нил Томпсон, учёный-инноватор Массачусетского технологического института, объяснил эту закономерность ясно. Даже когда ИИ обеспечивает реальную экономию времени, эта экономия, как правило, поглощается работой по развёртыванию инструментов, проверке их результатов и исправлению того, что ломается.

«Люди предполагают, что 20% меньше работы означает четырёхдневные недели, — сказал Томпсон. — Но появляется новая работа.»

Это бремя проверки имеет значение. Инструменты ИИ, включая большие языковые модели (технология, лежащая в основе чат-ботов, таких как ChatGPT и Claude), могут выдавать правдоподобные, но неправильные результаты. Кто-то всё ещё должен проверить результат.

Что это означает для людей вне крупных технокомпаний?

Для работников за пределами Кремниевой долины есть две вещи, за которыми стоит следить. Во-первых, генеральный директор Anthropic Дарио Амодей публично предупредил, что по мере того, как ИИ становится более развитым, потери рабочих мест вероятны по всей экономике. Во-вторых, в США нет юридического ограничения на рабочие часы для взрослых; Великобритания и Европа ограничивают рабочую неделю до 48 часов включая переработки.

Бывший инженер Google Амин Шали ушёл из компании в мае после того, как ИИ-проекты поглотили ресурсы, от которых зависели другие внутренние системы, вынудив его работать всю ночь, когда эти системы выходили из строя. С тех пор, как он ушёл, его сон и здоровье улучшились. Его вывод: сильная зависимость от ИИ в крупных компаниях «создаёт плохую культуру с чрезмерным давлением на инженеров».

Часто задаваемые вопросы

Действительно ли использование ИИ на работе экономит время?

Иногда в краткосрочной перспективе, но исследования показывают, что эта экономия, как правило, заполняется новыми задачами. Исследование UC Berkeley показало, что работники, использующие инструменты ИИ, брали на себя более широкие объёмы работы и более длительные часы, а не более короткие.

Могут ли законы ограничить, как долго ИИ-работники вынуждены работать?

В США нет федерального закона, ограничивающего рабочие часы для взрослых старше 16 лет. Работники Великобритании и ЕС имеют юридическое ограничение еженедельно работать не более 48 часов включая переработки, что даёт им хотя бы какой-то минимум, которого в настоящий момент нет у американских работников.

Должен ли я беспокоиться, что ИИ отберёт мою работу?

Антропологи и экономисты действительно расходятся во мнениях. Генеральный директор Anthropic предупредил о значительном вытеснении рабочих мест по мере совершенствования инструментов. Другие исследователи утверждают, что обычно появляются новые виды работы. Ясно одно: это активный спор с реальными ставками, а не решённый вопрос.