Траты на AI-токены вскоре ошеломят корпоративных боссов, предупреждает инвестор Чамат Палихапитья

Компании тихо накапливают огромные счета за AI, о которых генеральные директора даже не подозревают. Один известный технологический инвестор предупреждает, что шок грядет, и это отразится на прибыли.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Photoreal news-editorial style, 16:9 framing, full-frame edge-to-edge composition
Share

Ключевые моменты

  • Инвестор Чамат Палихапитья предупредил в мае 2025 года, что скрытые расходы на AI приведут к тому, что компании не достигнут целевых показателей прибыли.
  • Собственная AI-компания Палихапитьи, 8090, прогнозирует, что будет тратить более 10 млн долларов в год на AI, что он назвал «очень пугающим» для небольшого стартапа.
  • 8090 привлекла 135 млн долларов в раунде финансирования, возглавленном Salesforce, в июне 2025 года.
  • Генеральный директор Palantir Алекс Карп отдельно раскритиковал OpenAI и Anthropic в этом месяце за ценообразование AI по токенам — модель, которую он называет пустой тратой корпоративных средств.

Представьте себе, что счет за телефон прибыл в десять раз больше, чем вы ожидали, потому что все в доме весь день смотрели видео в 4K без вашего ведома. Вот примерно такая ситуация, по мнению Чамата Палихапитьи, ждет корпоративные советы по всей Америке.

Палихапитья, основатель инвестиционной фирмы Social Capital и генеральный директор стартапа 8090, рассказал CNBC Tech, что руководители компаний понятия не имеют, сколько «максимизации токенов» происходит внутри их организаций. Максимизация токенов означает поощрение сотрудников использовать AI-инструменты как можно больше, где стоимость взимается за токен — небольшую единицу текста или данных, которые обрабатывают AI-системы. Больше использования равно больше токенов равно больший счет.

«Генеральные директора и финансовые директора, вероятно, понятия не имеют, сколько максимизации токенов происходит внутри их организаций», — сказал он. Его предсказание: в одном квартале прибыль окажется ниже ожиданий, и руководство начнет лихорадочно выяснять, почему.

Для обычных сотрудников картина почти противоположная. Многих рабочих активно подталкивали к интенсивному использованию AI-инструментов, часто без какого-либо тщательного отслеживания затрат. Счет приходит на другой стол.

Должны ли компании беспокоиться о расходах на AI?

Да, особенно небольшие. Палихапитья сказал, что расходы его собственного стартапа на AI превысят 10 млн долларов в год, и он это считает тревожным. Он написал пост на X в начале этого года, что многие компании «питают этот рост доходов без каких-либо значимых возвратов инвестиций», то есть без вопроса о том, зарабатывает ли потраченные деньги больше обратно.

Он не одинок в этом предупреждении. Генеральный директор Palantir Алекс Карп, чья компания разрабатывает программное обеспечение для анализа данных для правительств и крупных компаний, указал на ту же проблему в этом месяце. Карп раскритиковал модели ценообразования на основе токенов, используемые OpenAI и Anthropic, двумя крупнейшими AI-лабораториями, говоря, что общее отношение среди крупных американских компаний стало платить за токены без видимых результатов.

Эта проблема важна не только для фондового рынка. Если компании начнут резко сокращать AI-бюджеты, это может замедлить развертывание AI-инструментов, которые некоторые рабочие действительно находят полезными, от помощников по написанию текстов до чат-ботов для обслуживания клиентов.

Компания 8090 Палихапитьи создает платформу, где команды работают вместе с AI-агентами, программным обеспечением, которое может самостоятельно справляться с многошаговыми задачами, для создания корпоративного программного обеспечения. Стартап привлек 135 млн долларов в раунде финансирования, возглавленном Salesforce, в июне 2025 года, поэтому явно еще сохраняется аппетит к AI-инвестициям.

Но аппетит и дисциплина — разные вещи. Волна расходов реальна. Результаты еще подсчитываются.

© 2026 AI2Day