ИИ проникает в самое сердце американской полиции, и почти никто это не замечает

Ключевые моменты

• Конференция по технологиям Международной ассоциации начальников полиции в Форт-Уорте, штат Техас, в мае 2026 года продемонстрировала инструменты ИИ, включая камеры с распознаванием лиц, флоты дронов, платформы обнаружения выстрелов и программное обеспечение для автоматического составления отчетов.
• Центры борьбы с преступностью в реальном времени, или RTCC, системы, которые объединяют данные с камер, считывателей номерных знаков и логов 911 в единую приборную панель, управляемую ИИ, теперь продаются ведомствам по всей стране.
• К 2019 году полицейское управление Нью-Йорка собирало примерно двухлетний объем видеозаписей с телекамер каждую неделю, согласно стенограмме слушания Комитета по общественной безопасности 2019 года.
• Axon Enterprise, первоначально компания, создавшая электрошокер TASER, приобрела фирму видеонаблюдения Fusus в начале 2024 года и запустила собственный RTCC на базе ИИ под названием Axon Fusus.
• Критики, включая научного сотрудника Центра расовых исследований и неравенства при Нью-Йоркском университете, утверждают, что более ранние инструменты полицейской работы, основанные на данных, не помогли предотвратить насильственные столкновения, и нет оснований полагать, что новая волна будет отличаться.

Представьте себе стену, покрытую экранами. На каждом показывается видеопоток с разных камер: углол улицы, парковка, школьные ворота. Ниже экранов находится система ИИ — программное обеспечение, которое объединяет все эти видеопотоки и обозначает то, что оно считает важным, а затем тихо решает, какой патрульный автомобиль куда отправить. За этим никто не голосовал. Большинство людей в районе не знают о его существовании.

Это продукт, который прямо сейчас продается полицейским ведомствам.

Конференция по технологиям Международной ассоциации начальников полиции привлекла тысячи участников в Форт-Уорт, штат Техас, в прошлом мае. На выставочной площадке, по сообщениям The Verge, были представлены камеры с распознаванием лиц, нательные камеры, чат-боты для обработки вызовов 911, не требующих срочного реагирования, микрофоны для обнаружения выстрелов, дроны и инструменты ИИ, автоматически составляющие полицейские отчеты. Презентация звучала знакомо: позвольте машине справляться с бумажной работой, чтобы офицеры могли сосредоточиться на реальной работе.

Проблема в том, что полицейская бумажная работа — это не просто рутина. Написание тщательного отчета об аресте, ознакомление с историей подозреваемого, решение о том, как сформулировать обвинение — все эти этапы находятся в центре судебного процесса. Автоматизируйте их необдуманно, и реальные люди столкнутся с реальными последствиями.

Главное украшение конференции — категория программного обеспечения, называемая центром борьбы с преступностью в реальном времени, или RTCC. Представьте его как диспетчерский центр на основе ИИ. Он собирает данные с камер, считывателей номерных знаков, логов диспетчеров 911, даже записей о условном освобождении, и выдает сводку для офицеров еще до того, как они прибудут на место происшествия. Идея в том, чтобы заменить интуицию конкретными данными.

Полицейское управление Нью-Йорка пионерски внедрило эту концепцию более 20 лет назад с использованием аналитиков-людей. Но с тех пор объемы данных выросли настолько, что ни один коллектив людей не может их отследить. К 2019 году NYPD генерировал примерно двухлетний объем видеозаписей с нательных камер в неделю.

Компании, включая ForceMetrics с продуктом RTCC под названием Velocity, а также технологические гиганты Motorola Solutions и Axon Enterprise, теперь конкурируют за поставку этих систем ИИ ведомствам по всей стране. Axon, компания, создавшая оригинальный TASER, купила фирму видеонаблюдения Fusus в начале 2024 года и переименовала свой RTCC в Axon Fusus. Компания также продает нательные камеры, считыватели номерных знаков, автоматический инструмент для написания отчетов Draft One и программу дронов Axon Air. По словам критиков, цель состоит в том, чтобы контролировать весь технологический стек от сбора данных до принятия решений.

Должны ли обычные люди беспокоиться?

Да, с практической точки зрения, потому что почти отсутствует федеральный контроль над тем, как эти инструменты работают и где они ошибаются. Абрем Аяна, капитан полиции в Брукхейвене, штат Джорджия, сказал журналистам, что большая часть этого сводится к маркетинговым уловкам, однако ведомствам часто приходится полагаться на слова компаний, потому что не существует независимых стандартов. Нина Лошкаджан, научный сотрудник Центра расовых исследований и неравенства при Нью-Йоркском университете, выразилась ясно: более ранние инструменты полицейской работы, основанные на данных, не предотвратили насильственные столкновения между полицией и общественностью, и нет убедительных доказательств того, что новое поколение будет отличаться.

Если вы живете там, где используются эти системы, у вас есть право спросить у местного совета или полицейской комиссии, какие инструменты ИИ применяются, какие данные они собирают и кто их проверяет. Уже этот вопрос обычно приводит в движение события.