Центры данных для ИИ будут потреблять пятую часть всей электроэнергии США к 2035 году

Новый доклад BloombergNEF ставит спрос на электроэнергию для вычислений ИИ на столкновительный курс с уже перегруженной американской электросетью. Вот что это означает для вашего счета за электричество.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A large modern open-plan corporate office at night, rows of glowing monitors displaying dense spreadsheets and dashboards, one screen showing a bright red warni
Share

Ключевые моменты

  • BloombergNEF прогнозирует, что центры данных США будут потреблять 20% всей производимой в стране электроэнергии к 2035 году, что по сравнению с примерно 5% сегодня.
  • Прогнозируется, что мощность центров данных достигнет почти 200 гигаватт — единицы измерения крупномасштабного электроснабжения — в течение следующего десятилетия.
  • Прогноз спроса BloombergNEF на 2035 год на 83% выше, чем аналогичный прогноз самой компании от декабря 2024 года.
  • Цены на электричество в сети PJM, охватывающей регион от Виргинии до Иллинойса, выросли на 76% за один год, так как спрос на центры данных превысил предложение.
  • К 2033 году центры данных ИИ во всем мире могли бы добавить 1935 тераватт-часов нового спроса на электроэнергию ежегодно, что почти равно годовому потреблению Индии.

Цифры поражают. К 2035 году центры данных, работающие с искусственным интеллектом, будут использовать один доллар из каждых пяти, потраченных на электричество в США, согласно новому докладу BloombergNEF. Это в четыре раза больше доли, которую они потребляют сегодня.

И эти цифры все еще могут быть слишком скромными.

BloombergNEF пересмотрела свой прогноз от декабря 2024 года в сторону повышения на 83%, чтобы прийти к этой новой оценке. Исследовательская группа EPRI более чем удвоила свой прогноз на 2024 год. S&P Global повысила свой прогноз более чем на треть между октябрем 2024 и апрелем 2025 года. Каждый пересмотр отслеживает одно и то же: компании строят центры данных ИИ быстрее, чем аналитики успевают их отслеживать.

Почти половина этой новой мощности пойдет на обучение и запуск моделей ИИ. Обучение означает обучение модели путем обработки огромных объемов данных; вывод означает использование готовой модели для ответа на ваш вопрос или создания вашего изображения. Обе задачи чрезвычайно энергоемкие, и большая часть этой работы остается в Соединенных Штатах. К 2033 году США будут размещать 64% мировых микросхем ИИ, измеренных по потреблению энергии.

Должны ли обычные люди беспокоиться о своих счетах за электричество?

Да, и сигнал уже появляется в ценах. PJM Interconnection, оператор сети, охватывающей территорию от Иллинойса до Виргинии, на которой уже находится крупнейший кластер американских центров данных, увидел скачок цен на электричество на 76% за один год. PJM заморозила заявки на новые электрогенераторы на четыре года, в то время как спрос продолжал расти. Она вновь открыла эту очередь в апреле 2025 года, но ущерб заметен: одна крупная коммунальная компания American Electric Power угрожала полностью покинуть сеть.

Центры данных продолжают подавать заявки на подключение, составляя 38% платежей на последнем конкурсе мощностей PJM. Это не замедляется.

Техас сталкивается с аналогичным давлением. ERCOT, сеть, охватывающая большую часть штата, должна будет направить 22% всей своей производственной мощности на центры данных к 2035 году.

Если посмотреть глобально, масштаб становится труднее представить. Если внедрение ИИ продолжит ускоряться, центры данных добавят 1935 тераватт-часов нового спроса на электроэнергию во всем мире к 2033 году. Индия, страна с населением 1,4 миллиарда человек, использует примерно столько же электроэнергии в год.

Об этой истории впервые сообщило издание TechCrunch AI.

Предупреждение об ошибке выжившего: прогнозы такого масштаба содержат широкие диапазоны погрешности, и каждая упомянутая здесь организация уже ошибалась. Однако направление не подлежит сомнению.

Один честный вывод: Если вы владеете домом или небольшим бизнесом, проверьте, предлагает ли ваша коммунальная компания тариф с дифференцированной оплатой в зависимости от времени суток. Стресс сети в первую очередь повышает тарифы в часы пик. Перенос работы тяжелых приборов на внепиковые часы — это один из немногих рычагов, которые обычные потребители на самом деле могут контролировать прямо сейчас.

© 2026 AI2Day