Уверенность ИТ-лидеров в AI резко упала. Вот почему это хорошая новость.

Ключевые моменты

• Доля ИТ-лидеров, назвавших свои организации "зрелыми" в развертывании AI, упала с 40% до 23% между началом 2025 года и третьим квартал 2026 года, согласно опросу JumpCloud 800 ИТ-лидеров в США и Великобритании.
• 84% этих же лидеров планируют расширить использование AI в ИТ-операциях в течение следующих 6–24 месяцев, поэтому снижение не является отступлением.
• Только 21% организаций имеют формальное управление, означающее правила, контроль и ответственность для нечеловеческих AI-агентов — самый низкий уровень внедрения среди всех измеренных практик безопасности AI.
• В 83% организаций AI-агенты и автоматизированные программные идентификаторы теперь превосходят по численности сотрудников-людей в их системах.

Полгода назад четверо из десяти ИТ-лидеров говорили, что их организации действительно хорошо развертывают AI. Сегодня так говорят менее одного из четырех. На первый взгляд это звучит плохо. Но это не так.

JumpCloud, компания, которая продает программное обеспечение для управления ИТ-доступом и безопасностью, опросила 800 ИТ-лидеров в США и Великобритании для своего отчета о тенденциях третьего квартала 2026 года, впервые освещенного VentureBeat. Лидеры, которые снизили свою уверенность, в подавляющем большинстве — это те, кто перевел AI-агентов, программы, которые выполняют задачи самостоятельно без человеческого одобрения каждого шага, из небольших пилотных проектов в живые production-среды. Реальная работа, реальные системы, реальные проблемы.

Пилоты организованны. Production — нет.

В контролируемом тесте AI-агент делает одно в безопасной среде. В живой среде он подключается к реальным корпоративным данным, принимает решения, которые меняют способ выполнения работы, и работает круглосуточно, часто без наблюдения. Инфраструктура управления, необходимая для этого, означающая правила, журналы и системы контроля, которые обеспечивают ответственность агента, намного более сложная, чем то, что требуется для запуска пилота.

Что происходит с обычными сотрудниками, когда AI-агенты остаются без надзора?

Риск распределяется на всех в офисе, не только на ИТ-команду. Данные JumpCloud выявляют конкретную точку отказа, которую она называет "зомби-агентами": AI-программы, которые были установлены для задачи, а затем никогда не были должным образом отключены или проверены. Они продолжают работать. Они продолжают получать доступ к файлам и системам. Никто за ними не отвечает. Никто их не проверяет.

Нечеловеческие идентификаторы, термин для любой программы или агента, которые входят в корпоративные системы как человек, теперь превосходят по численности человеческих пользователей в 83% организаций. Однако только 21% организаций имеют формальное управление ими. Нет назначенного владельца. Нет определенных ограничений на то, к чему они могут получить доступ. Нет процесса их отключения, когда работа выполнена.

Когда человеческий сотрудник делает что-то неожиданное на работе, есть учет ответственности. Когда это делает автономный агент, такого учета не существует, если кто-то специально его не создал. Большинство организаций этого еще не сделали.

Организации, которые закрыли этот разрыв, используют общий подход. Они относятся к AI-агентам так же, как к человеческим сотрудникам: зарегистрированы, ограничены доступом, который им действительно нужен, и удалены из систем, когда их назначение истекает. Результат конкретный. Организации в топе модели зрелости JumpCloud в пять раз чаще сообщают об отсутствии барьеров для расширения своих AI-программ, чем средняя организация.

Уверенность, построенная на реальной основе, стоит того, чтобы ее иметь. Уверенность, построенная на пилоте, который еще не встретился с реальным миром, — это обязательство, выдаваемое за прогресс. Лидеры, которые снижают свои оценки, — это те, кто проводит честный учет.