Уверенность в AI среди ИТ-лидеров резко упала. И это хорошая новость.

Ключевые моменты

• Доля ИТ-лидеров, назвавших свои организации "зрелыми" в развертывании AI, упала с 40% на 23% между началом 2025 года и Q3 2026, согласно исследованию JumpCloud 800 ИТ-лидеров в США и Великобритании.
• 84% этих же лидеров планируют расширить использование AI в ИТ-операциях в течение следующих 6–24 месяцев, поэтому падение — это не отступление.
• Только 21% организаций имеют формальное управление для нечеловеческих AI-агентов, самый низкий уровень принятия среди всех измеренных практик безопасности AI.
• В 83% организаций AI-агенты и автоматизированные программные идентификаторы теперь численно превосходят сотрудников-людей в их системах.

Полгода назад четверо из десяти ИТ-лидеров говорили, что их организации действительно хорошо развертывают AI. Сегодня так считает менее одного из четырех. Это звучит плохо. Но это не так.

JumpCloud, компания, продающая программное обеспечение для управления доступом и безопасностью ИТ, опросила 800 ИТ-лидеров в США и Великобритании для своего отчета о тенденциях Q3 2026, впервые освещенного VentureBeat. Лидеры, пересмотревшие свою уверенность в сторону снижения, подавляющем большинстве случаев — это те, кто перенес AI-агентов, программы, которые выполняют задачи самостоятельно без одобрения человека на каждом этапе, из небольших пилотных проектов в живые рабочие среды. Реальная работа, реальные системы, реальные проблемы.

Пилоты аккуратны. Боевая среда — нет.

В контролируемом тесте AI-агент делает одно дело в безопасной обстановке. Живая среда отличается: она подключена к реальным данным компании, принимает решения, которые изменяют способ выполнения работы, и работает круглосуточно, часто без всякого надзора. Инфраструктура управления для этого намного более требовательна, чем та, которая нужна для запуска пилота.

Что происходит с обычными работниками, когда AI-агенты работают без надзора?

Риск распределяется на всех в организации, не только на ИТ-команду. Данные JumpCloud определяют конкретную точку отказа, которую они называют "зомби-агентами": AI-программы, которые были установлены для задачи, а затем никогда надлежащим образом не отключены или не проверены. Они продолжают работать, продолжают получать доступ к файлам и накапливают разрешения без назначенного владельца, ответственного за них.

Наша статья от 14 июля "AI-агентам доверяют больше решений, чем компании могут действительно проверить" обнаружила, что половина предприятий уже внедрила агента, который прошел внутренние тесты, а затем что-то сломал для реального клиента. Цифры JumpCloud показывают, почему: уровень управления, который должен улавливать эти сбои, едва ли существует.

Нечеловеческие идентификаторы, любые программы или агенты, которые входят в корпоративные системы так же, как человек, теперь превосходят человеческих пользователей в 83% организаций. Тем не менее, только 21% имеют формальное управление для них. Нет определенных ограничений на доступ, нет процесса их отключения, когда работа сделана.

Когда сотрудник-человек делает что-то неожиданное, есть цепочка подотчетности. Когда это делает автономный агент, такой цепочки не существует, если кто-то не создал ее сознательно. Большинство организаций этого еще не сделали.

Те, кто закрыл этот разрыв, относятся к AI-агентам так же, как к сотрудникам-людям: зарегистрированы, ограничены доступом, который им действительно нужен, удалены из систем, когда их назначение завершено. Результат конкретный. Организации в высшем уровне модели зрелости JumpCloud в пять раз более склонны сообщать об отсутствии барьеров для расширения своих AI-программ, чем средняя организация.

Следите за цифрой управления, а не цифрой уверенности. Уверенность, построенная на прочном основании, стоит того, чтобы ее иметь. Уверенность, построенная на пилоте, который еще не встретился с реальным миром, — это ответственность, замаскированная под прогресс. Лидеры, понижающие свои оценки, проводят честный подсчет, и это ведущий показатель, который действительно имеет значение.