Некоммерческая организация Current AI с бюджетом $400 млн создает открытый интернет ИИ
Current AI раздает гранты, поставляет автономные устройства и борется против превращения ИИ в частный клуб. Вот что она создает, кто это финансирует и почему крестьянка из сельской Индии — это вся суть проекта.
Ключевые моменты
- Current AI, некоммерческая организация, основанная в феврале 2025 года, обеспечила себе $400 млн в виде обязательств финансирования от правительств, фондов и компаний, включая DeepMind и Salesforce.
- Французское правительство инициировало организацию с инвестицией $100 млн в качестве первого крупного вклада.
- Current AI выделила $3,2 млн грантов в прошлом месяце четырем организациям, работающим в Кении, Ливане и бразильской Амазонии.
- Устройство Suno Sutra работает с ИИ на 22 индийских языках без подключения к интернету.
- Alpha Chat, открытый чатбот (инструмент разговорного ИИ, который каждый может изучить и модифицировать), был создан за семь недель десятью организациями и запущен на прошлой неделе в Женеве.
Представьте себе фермера-малоземелья в сельской местности Индии. Его урожай гибнет. Он фотографирует заболевший растение в надежде найти информацию в интернете, но каждый полезный результат поиска приходит на английском языке — на том, который он не понимает.
Именно этот единственный образ лежит в основе аргументации Current AI, некоммерческой организации, которая хочет сделать для искусственного интеллекта то же самое, что Тим Бернерс-Ли сделал для веба: сделать его свободным, открытым и доступным для всех на земле.
Организация, о которой впервые сообщил TechCrunch, была основана в феврале 2025 года Мартином Тисне. Её генеральный директор — Айя Бдейр, которая ранее руководила стратегией ИИ в Mozilla и основала littleBits, компанию STEM-образования, которая была продана Sphero в 2019 году после достижения миллионов детей.
Финансирование за этим серьезное. Французское правительство выделило $100 млн для инициирования фонда. За ним последовали Ford Foundation, MacArthur Foundation, Google DeepMind и Salesforce. Общее обязательство финансирования теперь составляет $400 млн. «Они не инвесторы, а финансисты», — сказала Бдейр. Это различие важно: никто не ожидает финансовой отдачи.
Итак, что же на самом деле строит Current AI?
На India AI Summit в феврале компания партнёрствовала с Bhashini, отделением ИИ языков индийского правительства, чтобы создать Suno Sutra (с хинди «летопись слушания»). Это небольшое, портативное аппаратное устройство, на котором работают модели ИИ, то есть программное обеспечение, которое питает голосовые и текстовые инструменты на 22 индийских языках. Интернет не требуется.
В прошлом месяце компания выделила $3,2 млн четырем получателям грантов. Masakhane в Кении создает наборы данных для обучения ИИ на более чем 50 африканских языках по вопросам здравоохранения, сельского хозяйства и образования. Институт мировой культуры Ливана оцифровывает арабскую культурную историю в базы данных, контролируемые сообществами, а не технологическими компаниями. Portal sem Porteiras в Бразилии создает автономные инструменты ИИ с коренными сообществами Амазонии, храня все данные на их территориях. Альянс прав африканского интернета Кении разрабатывает инструменты аудита, чтобы привлечь к ответственности системы ИИ на континенте.
Кто на самом деле контролирует данные?
Бдейр прямолинейна: не компания из Кремниевой долины. Current AI хранит модели и данные локально, привлекает экспертов сообщества до того, как начинается проектирование, и вписывает протоколы согласия в каждый проект, чтобы сообщества могли остановить процесс в любой момент.
Ни один из четырех получателей грантов полностью не решил проблему владения данными. Бдейр говорит, что в этом суть.
Проблема реальна. Она отмечает, что для коренных языков переводы миссионерской Библии часто становятся данными для обучения ИИ до того, как сообщества на что-либо согласились.
У крупных технологических компаний также есть многоязычные продукты ИИ, но Бдейр проводит четкую черту. «Большие технологии создают многоязычные модели, чтобы расширить свой рынок», — сказала она, «независимо от согласия или контекста».
Практический вывод здесь простой. Если вы работаете в поле, классе или клинике, которые обслуживают людей, говорящих на меньшинствах или региональных языках, инструменты, к которым вы в конце концов получите доступ, будут сформированы тем, кто финансировал базовые модели. Государственное финансирование толкает это в другом направлении, чем частная прибыль. Следите за тем, в какую сторону движутся инструменты ИИ в вашем секторе.
