Некоммерческая организация Current AI с бюджетом $400 млн создает открытый интернет ИИ
Current AI раздает гранты, выпускает автономные устройства и борется за то, чтобы ИИ не стал привилегией избранных. Вот что она строит, кто это финансирует и почему фермер из сельской Индии — вся суть проекта.
Ключевые моменты
- Current AI, некоммерческая организация, основанная в феврале 2025 года, получила $400 млн в обещанном финансировании от правительств, фондов и компаний, включая DeepMind и Salesforce.
- Франция выделила организации $100 млн в качестве первого крупного взноса.
- В прошлом месяце Current AI распределила гранты на сумму $3,2 млн четырем организациям, работающим в Кении, Ливане и бразильской Амазонии.
- Устройство Suno Sutra работает с ИИ на 22 индийских языках без подключения к интернету.
- Alpha Chat, открытый чат-бот, который может изучать и изменять любой, был создан за семь недель десятью организациями и запущен на прошлой неделе в Женеве.
Представьте себе фермера-владельца небольшого участка в сельской Индии. Её урожай погибает. Она фотографирует больное растение, но все полезные результаты поиска приходят на английском языке, который она не знает.
Эта единственная фотография — основополагающий аргумент Current AI, некоммерческой организации, которая хочет сделать для искусственного интеллекта то же самое, что Тим Бернерс-Ли сделал для веба: сделать его свободным, открытым для изучения и доступным для всех. Организация, о которой впервые сообщила TechCrunch, была основана в феврале 2025 года Мартином Тисне. Генеральный директор Айя Бдейр присоединилась в январе после того, как возглавляла стратегию ИИ в Mozilla и основала littleBits, компанию STEM-образования, которая была продана Sphero в 2019 году после охвата миллионов детей.
Французское правительство выделило $100 млн для создания фонда. Ford Foundation, MacArthur Foundation, Google DeepMind и Salesforce последовали за ними, доведя обещанное финансирование до $400 млн. «Они не инвесторы, они финансисты», — сказала Бдейр TechCrunch. Никто не ожидает финансовой отдачи. Это совершенно другая модель от всего остального, что мы рассматривали на таком уровне финансирования: наша статья о $400-миллионной сделке General Compute по микросхемам, опубликованная за два дня до публичного объявления этой организации, показала, насколько по-разному частный капитал использует одинаковые суммы.
Что на самом деле строит Current AI?
На саммите по ИИ в Индии в феврале Current AI партнерствовала с Bhashini, отделением индийского правительства по языкам ИИ, чтобы создать Suno Sutra, на хинди «хроники слушания». Это карманное аппаратное устройство, которое запускает модели ИИ на 22 индийских языках без необходимости интернета. Устройство имеет открытый код, так что сообщества разработчиков могут на его основе строить свои проекты.
В прошлом месяце она выделила $3,2 млн четырем грантополучателям. Masakhane в Кении создает наборы данных для обучения ИИ на более чем 50 африканских языках в сфере здравоохранения и сельского хозяйства. Институт мировоззрения в Ливане оцифровывает арабскую культурную историю в базы данных, которыми управляют сообщества, а не технологические компании. Portal sem Porteiras в Бразилии создает автономные инструменты ИИ с коренными общинами Амазонии, сохраняя все данные в их территориях. Альянс интернет-прав Африки в Кении разрабатывает инструменты аудита для контроля за системами ИИ по всему континенту.
На прошлой неделе в Женеве Current AI запустила Alpha Chat, открытый чат-бот, собранный за семь недель коалицией десяти организаций, включая Hugging Face, Mozilla и MIT Media Lab.
Кто на самом деле контролирует данные?
Бдейр прямолинейна: не технологическая компания из Кремниевой долины. Current AI хранит модели и данные локально, привлекает экспертов сообществ еще до того, как что-либо проектируется, и встраивает протоколы согласия в каждый проект, чтобы сообщества могли остановить процесс в любой момент.
Ни один из четырех грантополучателей полностью не решил проблему собственности данных. Бдейр говорит, что в этом вся суть. Она отмечает, что для языков коренных народов миссионерские переводы Библии часто становятся данными для обучения ИИ до того, как сообщества дали на это согласие.
Big Tech предлагает многоязычные продукты, но Бдейр проводит четкую границу. «Big tech создают многоязычные модели для расширения своего рынка», — сказала она TechCrunch, «независимо от согласия или контекста».
Вот реальный тест, за которым нужно наблюдать: сможет ли государственное финансирование действительно сохранить эти модели свободными в долгосрочной перспективе, или затраты на инфраструктуру в конце концов заставят пойти на те же компромиссы, которые уже делают частные лаборатории. Фермер в сельской Индии — это аргумент. Сложная часть — сделать экономику работающей настолько хорошо, чтобы она оставалась суть проекта еще пять лет.
