Ставка в $400 миллионов на более дешёвые чипы для ИИ

Ключевые моменты

• General Compute привлекла $400 миллионов в форме долгового финансирования от инвестиционной компании Upper90 в 2025 году.
• Считается, что этот кредит — первый, обеспеченный чипами для инференса, специализированным оборудованием, которое запускает уже готовые модели ИИ, а не обучает новые.
• Чипы SambaNova SN50 компании General Compute обеспечивают скорость инференса в 16 раз выше, чем сравнимые облачные сервисы на основе GPU.
• Сделка последовала за растущим интересом инвесторов к моделям ИИ с открытым исходным кодом как к более дешёвой альтернативе передовым моделям от компаний вроде OpenAI и Anthropic.

Небольшой стартап в области ИИ только что занял $400 миллионов, и необычно здесь не сама сумма. Необычно то, что кредитор согласился принять в залог.

General Compute, основанная генеральным директором Финном Пуклевским и едва вышедшая из стадии seed, получила кредит от Upper90, инвестиционной компании, сосредоточенной на технологиях. Залог: чипы для инференса. Это специализированные процессоры, предназначенные для быстрого и дешёвого запуска готовой модели ИИ, в отличие от гораздо более дорогих чипов, используемых для обучения модели с нуля. Представьте обучающие чипы как фабрику по производству автомобилей, а чипы для инференса как двигатель, который его приводит в движение.

Софаундер Upper90 Билли Либби рассказал TechCrunch, что верит в то, что это первый кредит, обеспеченный специально чипами для инференса. Он должен это знать. В 2021 году его компания финансировала покупку GPU, графических процессоров, ставших основой бума искусственного интеллекта, для центра обработки данных Crusoe. Тогда традиционные банки не хотели брать чипы в качестве залога, потому что никто не знал, насколько быстро они потеряют в цене. С тех пор облачный гигант CoreWeave построил целый бизнес вокруг кредитов под залог чипов и вышел на публичный рынок, и такой вид финансирования теперь стал обычным явлением.

Теперь Либби считает, что инференс — это следующая волна. «Не всем нужен суперкомпьютер, но всем нужен инференс и ИИ», — сказал он.

General Compute строит свой сервис на базе чипов компании SambaNova, производителя, поддерживаемого Intel. Конкретные чипы, называемые SN50, разработаны для энергоэффективности и не требуют дорогостоящих систем водяного охлаждения, обычно необходимых для высокопроизводительных GPU. Это означает, что их можно установить в более стандартные центры обработки данных быстрее. Компания заявляет, что SN50 обеспечивает инференс в 16 раз быстрее, чем облачные конкуренты на основе GPU.

Более широкий посыл — стоимость. Запуск задач ИИ на моделях с открытым исходным кодом, программном обеспечении ИИ, базовый код которого является общедоступным, значительно дешевле, чем оплата за каждый запрос в передовую лабораторию. Стартапы вроде OpenRouter и Fireworks, предоставляющие доступ к открытым моделям, недавно привлекли средства с высокими оценками стоимости, и новые модели от команд за пределами США теперь соответствуют OpenAI и Anthropic по техническим показателям.

Что это означает для людей и компаний, использующих инструменты ИИ?

Это может означать более низкие цены. Если компании инфраструктуры смогут запускать способные модели ИИ на более дешёвых и эффективных чипах, стоимость инструментов и услуг ИИ должна снизиться для всех последующих потребителей: компаний, создающих приложения, разработчиков, пишущих помощников для кодирования, или любого, кто платит подписку, зависящую от ИИ.

General Compute — не единственный стартап, делающий такую ставку. TensorWave преследует подобную стратегию, построенную вокруг чипов AMD, а не оборудования Nvidia. Общая тема — убеждение в том, что почти полная монополия Nvidia на вычисления ИИ ослабнет по мере созревания альтернатив.

Пуклевский выразился ясно: «Это первый сигнал того, что капитал организует себя и происходит фрагментация монополистического доминирования Nvidia».

Будут ли чипы SN50 соответствовать своим характеристикам в массовом масштабе — вопрос, на который ответит грядущий год.