Ставка в $400 млн на более дешёвые чипы для ИИ

Ключевые моменты

• General Compute привлекла $400 млн в виде долгового финансирования от инвестиционной фирмы Upper90 в 2025 году.
• Считается, что заём — первый в истории, обеспеченный инфёренсными чипами, специализированным оборудованием, которое запускает готовые модели ИИ, а не обучает новые.
• Чипы SambaNova SN50 компании General Compute утверждают, что обеспечивают 16-кратное ускорение инфёренса по сравнению с аналогичными облачными сервисами на базе GPU.
• Сделка следует за растущим интересом инвесторов к открытым моделям ИИ как более дешёвой альтернативе передовым моделям от лабораторий вроде OpenAI и Anthropic.

Небольшой стартап в области ИИ только что взял в долг $400 млн, и необычное здесь не сама сумма. Необычно то, что заимодатель принял в качестве залога.

General Compute, основанная генеральным директором Финном Пуклиевским и едва вышедшая из стадии seed, получила заём от Upper90, инвестиционной фирмы, сосредоточенной на технологиях. Залог: инфёренсные чипы. Это специализированные процессоры, разработанные для быстрого и дешёвого запуска готовой модели ИИ, в отличие от значительно более дорогих чипов, используемых для обучения модели с нуля. Можно представить чипы для обучения как фабрику по производству автомобилей, а инфёренсные чипы как двигатель, который его приводит в движение.

Сооснователь Upper90 Билли Либби рассказал TechCrunch, что он считает это первым займом, обеспеченным инфёренсными чипами в частности. У него есть опыт в этом. В 2021 году его фирма финансировала покупку GPU для дата-центра компании Crusoe, который он считает первым займом под стоимость передовых чипов. Традиционные банки тогда не хотели принимать чипы в залог, потому что никто не знал, как быстро они потеряют в стоимости. С тех пор облачный гигант CoreWeave построил всю свою бизнес-модель на основе займов под залог чипов и вышел на публичный рынок, а такое финансирование теперь распространено повсеместно.

Теперь Либби считает, что инфёренс — это следующая волна. «Не всем нужен суперкомпьютер, но всем нужны инфёренс и ИИ», — сказал он TechCrunch.

General Compute строит свой сервис на чипах SambaNova, производителя чипов, поддерживаемого Intel. Чипы SN50 разработаны так, чтобы быть энергоэффективными и избежать дорогостоящих систем водяного охлаждения, которые обычно требуются высокопроизводительным GPU, что позволяет быстрее внедрять их в более стандартные дата-центры. Компания утверждает о 16-кратном ускорении инфёренса по сравнению с облачными конкурентами на основе GPU.

Основной аргумент — стоимость. Запуск задач ИИ на открытых моделях, программном обеспечении ИИ, исходный код которого общедоступен, обходится намного дешевле, чем оплата за каждый запрос в лабораторию передовых разработок. Наша статья от 15 июля о том, что руководители чип-индустрии говорят о неограниченном спросе, отметила, что предприятия уже усиленно требуют ясность в том, что они получают за свои деньги, и это именно тот пробел, который General Compute пытается заполнить. Стартапы вроде OpenRouter и Fireworks, которые направляют трафик на открытые модели, недавно привлекли средства при высоких оценках, а K3 от Kimi, которую мы рассмотрели 16 июля, теперь соответствует OpenAI и Anthropic по тестам кодирования.

Что это означает для людей и компаний, использующих инструменты ИИ?

Потенциально более низкие цены. Если инфраструктурные компании запускают способные модели на более дешёвых, более эффективных чипах, затраты должны снизиться для всех ниже по цепочке: компаний, разрабатывающих приложения, разработчиков, пишущих помощников по кодированию, любого, кто платит за подписку, которая опирается на ИИ.

General Compute не одна. TensorWave преследует похожую стратегию, построенную на чипах AMD. Общая тема — убеждение в том, что почти полный контроль Nvidia над ИИ-вычислениями ослабеет по мере созревания альтернатив.

Пуклиевский выразился ясно: «Это первый сигнал того, что капитал организуется и монопольное господство Nvidia фрагментируется».

Вопрос, который предстоит решить в течение следующего года, — будут ли чипы SN50 работать в соответствии со своими характеристиками в масштабе. Финансирование продумано хорошо; оборудование всё ещё должно доказать себя в боевых условиях.