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As crianças aprendem linguagem com uma fração dos dados de que a IA necessita. Os cientistas querem saber porquê.
Uma criança pequena domina a gramática após ouvir aproximadamente 10 milhões de palavras. Um modelo de linguagem de grande dimensão pode consumir 15 biliões. Colmatar essa lacuna poderia reformular a forma como a IA é desenvolvida.
Um Novo Método Reduz Drasticamente o Custo de Compressão de Grandes Modelos de IA
Investigadores encontraram uma forma de treinar modelos de IA mais pequenos e mais baratos a partir de modelos gigantes usando uma fração da memória anteriormente necessária, abrindo a porta a experiências que outrora exigiam um armazém de hardware.
Quatro startups a apostar que a próxima onda de IA funciona com algo melhor do que transformers
O design de rede neural que alimenta todos os principais chatbots está a atingir limites reais. Um pequeno grupo de empresas acredita ter encontrado uma forma de os contornar.
Este "Chatbot de IA" É Apenas um Rapaz de 32 Anos Sentado à Sua Secretária
Tucker Bryant construiu ChatTJB como um projeto artístico sobre o quanto dependemos de IA para respostas que já conhecemos. Recebeu 30 mil perguntas nas primeiras semanas. Ele continua a desenhar sapos a comer esparguete.
GraphRAG vs. RAG simples: o quadro honesto
Um gráfico de conhecimento pode tornar as respostas de IA muito melhores, mas apenas para certas perguntas, e a fatura de indexação pode surpreendê-lo. Eis o que cinco estudos descobriram realmente.
Erros de Propósito: Como os Escritores Estão a Lutar Contra a Prosa Gerada por IA
Romancistas, editores e profissionais de marketing estão deliberadamente a infringir regras gramaticais, eliminando travessões e abraçando a bagunça da primeira pessoa para provar que um humano escreveu as palavras.
As ferramentas de contratação com IA têm mais probabilidade de estereotipar candidatos a emprego do que humanos, revela novo estudo
Um estudo de Princeton e da Universidade de Chicago colocou ChatGPT, Claude e Gemini numa simulação de contratação. Os modelos rapidamente categorizaram grupos étnicos fictícios em funções profissionais e fizeram-no de forma muito mais agressiva do que os participantes humanos.