Três Pioneiros da IA em Confronto Sobre Modelos Abertos em Conferência de Las Vegas

Pontos-chave

• Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li e Andrew Ng argumentaram contra o controlo corporativo total da IA na conferência Ai4 em Las Vegas.
• Hinton afirmou que a batalha sobre modelos de IA com pesos abertos, onde o modelo treinado é libertado gratuitamente para o público, já está perdida.
• Andrew Ng advertiu que os modelos de pesos abertos chineses poderiam tornar-se a infraestrutura de IA dominante na Ásia, África e no mundo em desenvolvimento.
• Fei-Fei Li rejeitou a dicotomia entre aberto e fechado como uma falsa escolha, defendendo uma abordagem matizada e estratificada.
• Todos os três concordaram que alguma forma de regulação é necessária, com Hinton a afirmar que as decisões não podem ser deixadas apenas aos magnatas da tecnologia.

Três dos nomes mais influentes na história da inteligência artificial partilharam um palco em Las Vegas na semana passada, e não conseguiram chegar a acordo completo. Mas num ponto estavam unidos: um pequeno grupo de empresas poderosas não deveria ser o único a decidir como a IA se desenvolve, ou quem consegue utilizá-la.

O local foi a conferência Ai4, reportado primeiro pela TechCrunch AI. Os oradores foram Geoffrey Hinton, que ganhou o Prémio Nobel de Física de 2024 pelo seu trabalho fundamental em IA; Fei-Fei Li, professora de Stanford e CEO da World Labs que ajudou a construir a investigação em reconhecimento de imagens que alimentou o boom da IA de hoje; e Andrew Ng, co-fundador da Coursera e uma das vozes mais seguidas no campo.

Afinal, do que é que o debate sobre pesos abertos se trata?

IA com pesos abertos significa que uma empresa treina um grande modelo de IA e depois o liberta gratuitamente para qualquer pessoa descarregar, modificar e executar. Isto é diferente do software de código aberto, onde pode ler e editar o código subjacente. Com pesos abertos obtém o cérebro acabado, não a planta.

Hinton traçou essa linha claramente. "Código aberto é ótimo. Mostra-se às pessoas o código, e muitas pessoas observam as linhas de código e dizem, 'Ah, há um erro'", disse ele. "Pesos abertos significa que se treina um grande modelo e depois dá-se às pessoas os pesos. Isso é muito diferente."

A sua preocupação: uma vez que um modelo poderoso está disponível gratuitamente para descarregar, qualquer pessoa pode gastar uma fração do custo de treino original para ensiná-lo a fazer coisas prejudiciais, como ajudar a planificar um ciberataque.

No entanto, Hinton também reconheceu que o debate está encerrado. "Essa batalha foi perdida", afirmou. Modelos de pesos abertos existem, a barreira dos custos de treino enormes desapareceu, e nenhum anúncio de qualquer laboratório mudará isso.

Por que é que isto importa para as pessoas comuns?

As consequências práticas são grandes. Ng enquadrou-a como uma competição geopolítica. Modelos de pesos abertos chineses já se estão a espalhar pela África e Ásia. Se se tornarem a infraestrutura de IA padrão para biliões de pessoas, argumentou, esses modelos poderiam moldar a forma como populações inteiras encontram ideias sobre democracia e direitos humanos.

"IA é uma tremenda fonte de poder suave", disse Ng, acrescentando que o lobbying e o alarme infundado nos Estados Unidos estão a tornar mais difícil para a IA de código aberto americana competir em custo.

Li contestou o enquadramento de toda a questão como um combate binário. Comparou a IA à física nuclear: artigos científicos são publicados abertamente, o urânio bruto é regulado rigorosamente, e o trabalho de laboratório situa-se algures entre os dois. A abertura total e o isolamento completo são ambos a resposta errada.

"Este debate, especialmente ao nível abrangente de 'só podemos tolerar um', é um falso debate", disse ela. "Precisamos chegar a um nível de nuance."

O que acontece a seguir?

Regulação, concordaram todos os três, é inevitável. O desacordo situa-se nos detalhes. Hinton foi direto sobre quem não deveria estar na sala quando essas regras forem escritas. "Não se pode deixar a pessoas como Elon Musk e Mark Zuckerberg decidir como a IA deve ser feita", afirmou.

Para qualquer pessoa que utilize ferramentas de IA no trabalho, na escola ou em casa, o resultado deste debate decidirá quais modelos estão disponíveis, a que preço, e com que restrições incorporadas.