Os robôs humanoides poderão tornar-se um mercado de 370 mil milhões de dólares até 2040. Eis o que os está a abrandar

A McKinsey coloca o mercado da robótica de uso geral em trajectory para crescimento massivo, mas as ferramentas de software utilizadas para desenhar estas máquinas ainda estão presas no passado.

AI2Day Newsdesk3 min read
A close-up view of an industrial robotic arm performing a welding operation on a thick metal plate inside a large factory, bright orange and white sparks flying
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Pontos-chave

  • A McKinsey avalia o mercado da robótica de uso geral em menos de 1 mil milhão de dólares hoje, mas projeta que poderá atingir 370 mil milhões de dólares até 2040 se o desenvolvimento continuar ao ritmo atual.
  • Empresas como a Tesla e Figure AI estão em corrida para serem as primeiras com um robô humanoides comercialmente viável.
  • Um gargalo importante é que o software de desenho e simulação utilizado pela maioria dos fabricantes não comunica adequadamente entre si, abrandando o desenvolvimento.
  • A Siemens lançou uma plataforma chamada Xcelerator que visa conectar cada fase do desenho de robôs num único local.
  • Conteúdo patrocinado da Siemens, primeiro reportado por The Robot Report, levou a esta análise sobre o que está realmente a travar os robôs humanoides.

Por que é tão difícil construir um robô humanoide?

Não são os braços ou as pernas isoladamente. O problema é tudo ao mesmo tempo.

Um robô humanoide típico tem dezenas de articulações que devem funcionar perfeitamente em conjunto. Altere o peso de um componente e desequilibra o padrão de marcha da máquina, o seu alcance e o consumo de energia. Cada ajuste tem repercussões.

A maioria dos fabricantes ainda constrói estes desenhos utilizando ferramentas separadas e desconectadas. A equipa que desenha o corpo utiliza um software. A equipa que programa o movimento do robô utiliza outro. Conectar estes dois mundos frequentemente significa reconstruir dados manualmente, e aproximações substituem medições precisas. As simulações divergem do desenho real. Os protótipos físicos ficam congelados cedo apenas para evitar repetições dispendiosas mais tarde.

A prototipagem física é dispendiosa. Uma simulação que diverge da realidade é quase tão má quanto não ter simulação nenhuma.

O que isto significa para as pessoas que possam usar estes robôs?

Se os fabricantes resolverem o problema de desenho, o potencial para locais de trabalho comuns é significativo.

Ao contrário dos robôs de fábrica tradicionais fixos num ponto da linha de produção, os robôs humanoides poderiam deslocar-se entre postos de trabalho, apanhar objetos desconhecidos e mudar de tarefas sem alterações dispendiosas de hardware. Armazéns, centros de logística e locais de trabalho perigosos, onde as lesões são comuns, são os alvos mais prováveis inicialmente.

A linha de tempo aproximada parece assim:

Fase Detalhe
Mercado hoje Menos de 1 mil milhão de dólares (robótica de uso geral)
Mercado projetado 2040 370 mil milhões de dólares (estimativa McKinsey)
Principais players em corrida Tesla, Figure AI, outros
Maior obstáculo técnico Desconexão entre desenho e simulação
Solução Siemens lançada Plataforma Xcelerator com Designcenter

O que a Siemens está a propor?

A Siemens diz que a sua plataforma Xcelerator conecta desenho mecânico, simulação de movimento, planeamento de fabrico e desenvolvimento de software num único ambiente partilhado.

A funcionalidade específica que está a receber atenção é o suporte nativo para ficheiros URDF. URDF, que significa Unified Robot Description Format, é um tipo de ficheiro padrão que descreve as articulações, ligações e estrutura física de um robô de forma que o software de simulação pode ler diretamente. A Siemens afirma que os designers conseguem agora exportar um modelo URDF a partir da sua ferramenta de desenho com um único clique, em vez de o reconstruir manualmente para cada nova fase. Esses ficheiros funcionam então com motores de simulação baseados em PhysX, o software de cálculo de física que testa como um robô se move antes de alguém construir uma versão física.

O resultado prático: as equipas poderiam testar equilíbrio, marcha e alcance muito mais cedo no processo, reduzindo o número de protótipos físicos dispendiosos necessários.

Perguntas frequentes

Os robôs humanoides realmente chegarão aos locais de trabalho em breve, ou isto ainda é distante?

A figura de 370 mil milhões de dólares da McKinsey é uma projeção para 2040, que é 15 anos no futuro. Os lançamentos comerciais reais em escala ainda estão anos afastados, mas várias empresas já estão a executar robôs humanoides em programas piloto dentro de fábricas hoje.

Os trabalhadores devem estar preocupados com os seus empregos?

A resposta honesta é que ninguém conhece ainda o quadro completo. Os alvos a curto prazo são tarefas perigosas ou altamente repetitivas, não a maioria dos papéis qualificados. Os reguladores, sindicatos e empregadores moldarão tudo isto muito antes de a tecnologia atingir algo como um lançamento em massa.

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