Peritos questionam se o Kimi K3 da China foi construído copiando o modelo de IA da Anthropic

Pontos-chave

• O conselheiro científico da Casa Branca, Michael Kratsios, acusou a empresa de IA chinesa Moonshot de copiar o modelo Fable da Anthropic para construir o Kimi K3.
• A Anthropic lançou o Fable a 1 de julho de 2025, aproximadamente duas semanas antes do Kimi K3 aparecer, um intervalo que especialistas dizem ser demasiado curto para a técnica de cópia alegada.
• O Secretário do Tesouro Scott Bessent disse que funcionários do governo dos EUA encontraram "marcas d'água" de modelos de IA americanos dentro de modelos chineses, sem especificar o que são essas marcas d'água.
• Elon Musk testificou no início deste ano que a sua própria empresa usou a mesma técnica de cópia em modelos da OpenAI para construir o Grok, denominando a prática como comum em toda a indústria.
• Acusações separadas de que a Moonshot utilizou chips Nvidia GB300, que o governo dos EUA proíbe de exportar para a China, permanecem sem resposta pela empresa.

Um funcionário sénior da Casa Branca acusou uma startup de IA chinesa de roubar tecnologia americana. A acusação é chamativa. Investigadores que estudam como os modelos de IA são construídos dizem que as evidências são fracas.

Qual é exatamente a acusação?

Michael Kratsios, conselheiro científico da Casa Branca, disse que a Moonshot, a empresa chinesa por trás de um novo e poderoso modelo de IA chamado Kimi K3, o construiu através da "destilação" do modelo Fable da Anthropic, enquanto utilizava chips que os EUA proíbem de exportar para a China.

Destilação, em termos simples, significa questionar sistematicamente um modelo de IA existente para compreender como ele funciona, e depois usar essas respostas para treinar uma cópia mais barata. Pense nisso como engenharia reversa de uma receita provando um prato repetidamente até conseguir reproduzi-lo.

Kratsios não partilhou a fonte das suas acusações. A Moonshot não respondeu a perguntas sobre como treinou o Kimi K3. O Secretário do Tesouro Scott Bessent disse separadamente que funcionários encontraram "marcas d'água" de modelos americanos dentro de modelos chineses, mas nem o seu gabinete nem a Anthropic explicaram o que essas marcas d'água realmente são.

Porque é que os peritos são céticos?

A cronologia é o problema. A Anthropic apenas disponibilizou o Fable publicamente a 1 de julho de 2025. O Kimi K3 apareceu aproximadamente duas semanas depois.

"Não consegue destilar tanto dados, treinar um modelo e lançá-lo em duas semanas", disse Braden Hancock, investigador no Laude Institute e co-fundador da Snorkel AI, à TechCrunch. Acrescentou que a indústria tende a subestimar as equipas de investigação chinesas: "Um dos fundadores da Moonshot foi estudante de doutoramento na CMU. Estes são investigadores e engenheiros legítimos que fazem trabalho sólido."

Nathan Lambert, investigador de IA no Allen Institute for AI, levantou um ponto diferente. A destilação tornou-se menos útil à medida que os modelos chineses fecham a diferença com os americanos, argumenta, porque a técnica funciona melhor ao copiar um modelo muito mais forte. Ao nível de capacidade do Kimi K3, seria necessário um método muito mais caro chamado aprendizagem por reforço, onde uma IA classifica as suas próprias respostas repetidamente até melhorar. Executar esse processo através de uma API comercial custaria um valor enorme e provavelmente abrandaria o modelo em vez de acelerá-lo.

A Anthropic acusou previamente a Moonshot, juntamente com a DeepSeek e a MiniMax, de destilar os seus modelos mais antigos no início deste ano. A empresa disse que encontrou milhões de consultas inusitadas rastreáveis até aos endereços IP dessas empresas, distintos do uso normal. Se algo disso se aplica especificamente ao Fable permanece sem resposta.

A destilação também está longe de ser uma prática exclusiva da China. Elon Musk testificou este ano que a sua empresa a utilizou em modelos da OpenAI para construir o Grok, chamando-a de padrão em toda a indústria.

E quanto à acusação sobre os chips?

A segunda acusação, de que a Moonshot obteve chips Nvidia Grace Blackwell GB300 através de canais de exportação proibidos e utilizou servidores na Tailândia, é uma preocupação distinta. Existe um mercado negro para chips restritos. Em maio de 2025, o fundador do fabricante de servidores americano Supermicro foi indiciado por contrabandear chips avançados para a China.

Investigadores como Sam Bresnick do Center for Security and Emerging Technology de Georgetown argumentam que centros de dados em todo o mundo precisam de regras claras sobre quem executa grandes trabalhos de treino no seu hardware. Uma proposta da era Biden para tais regras de "conhecer o seu cliente" não avançou sob a administração atual.

Perguntas frequentes

A destilação conta sempre como roubo?

Não de forma inequívoca. A linha entre destilação e construção de um conjunto de dados sintético, uma prática comum e aceite, é imprecisa. Empresas americanas, incluindo aquelas com fundadores proeminentes, usam técnicas semelhantes rotineiramente.

Devo preocupar-me que os modelos de IA chineses sejam menos confiáveis como resultado?

Esta disputa é sobre como os modelos são treinados, não sobre como se comportam para os utilizadores. Questões sobre privacidade de dados e segurança em ferramentas de IA são válidas para qualquer modelo, independentemente do seu país de origem.