Uma Startup de $1,2 Mil Milhões Acredita que a IA Precisa de Proteger os Dispositivos em que Agora Funciona

Pontos-chave

• A Glow, uma startup de cibersegurança fundada em 2025, arrecadou $180 milhões numa ronda de financiamento Série A em 2025 e tem uma avaliação de $1,2 mil milhões.
• Os investidores incluem Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks e Redpoint Ventures, entre outros.
• A empresa utiliza modelos de IA da Anthropic e Google para monitorar e controlar software em execução nos dispositivos dos colaboradores.
• A Glow já tem clientes pagantes em cuidados de saúde, retalho e serviços financeiros, embora não tenha divulgado nomes ou números.
• A startup emprega aproximadamente 100 pessoas, cerca de 70% delas sediadas em Israel.

Uma nova empresa de cibersegurança chamada Glow saiu do anonimato na quarta-feira, e chegou com um número impressionante já associado: uma avaliação de $1,2 mil milhões antes de ter alguma vez informado o público da sua existência.

A startup de Palo Alto arrecadou $180 milhões no que se chama uma ronda Série A, ou seja, o primeiro investimento externo importante que uma empresa recebe. Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks e Redpoint Ventures lideraram o negócio, com Index Ventures e várias empresas mais pequenas também a participarem.

Então, o que é que a Glow realmente faz?

Monitoriza o software em execução nos laptops dos colaboradores e noutros dispositivos de trabalho, dispositivos coletivamente chamados endpoints na linguagem de segurança. Quando uma ferramenta de IA, um complemento de programador ou um pacote de software suspeito tenta instalar-se, a Glow deve apanhá-lo antes de aterrar, não depois do dano estar feito.

Essa distinção importa. As ferramentas de segurança de endpoints mais conhecidas atualmente, de empresas como CrowdStrike e Microsoft, são construídas principalmente para detetar ameaças que já se infiltraram. A plataforma de Roi Tiger, cofundador e diretor executivo da Glow, antigo vice-presidente de engenharia na Meta, é concebida para impedir que software arriscado entre em primeiro lugar.

"Se pensar na década passada, tudo se estava a mover para a nuvem," disse Tiger à TechCrunch. "De repente, a IA aterrissa no endpoint de uma forma que nunca vimos."

Ele tem razão. Os colaboradores agora executam assistentes de programação com IA, ferramentas de escrita com IA e agentes de IA automatizados, programas de software que conseguem realizar tarefas de múltiplos passos por conta própria, diretamente nas suas máquinas de trabalho. Cada um é uma porta potencial que os atacantes poderiam abrir.

Para potenciar o seu monitoramento, a Glow utiliza grandes modelos de linguagem, a tecnologia de IA por trás de ferramentas como ChatGPT e Claude, da Anthropic e do Gemini do Google, acedidos através do serviço cloud da Amazon. Constrói o seu próprio software em cima disso para dar a esses modelos o contexto específico de que precisam para tomar decisões de segurança precisas dentro de uma rede corporativa.

Na prática, Tiger diz que a plataforma já bloqueou pacotes npm maliciosos (pequenos fragmentos de código reutilizáveis que os programadores descarregam para construir aplicações) de chegarem aos sistemas dos clientes, e apanhou agentes de IA a tentar trazer software inseguro.

A Glow foi cofundada por Tiger juntamente com Omer Singer, antigo chefe de estratégia de cibersegurança na Snowflake, Ophir Arie da empresa de segurança Claroty, e Arnon Joseph, também um antigo engenheiro da Meta.

O que é que isto significa para colaboradores normais?

Para a maioria dos trabalhadores, nada muda hoje. A Glow vende para empresas, não para indivíduos. Mas se o seu empregador a implementar, uma camada silenciosa de IA estará a observar que software é carregado no seu laptop de trabalho, visando impedir ataques antes da sua equipa de TI sequer receber um alerta. Essa é a proposta, de qualquer forma. A empresa tem clientes pagantes mas ainda não apresentou números de receita públicos para apoiar a sua avaliação de mil milhões de dólares.