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5 stories taggedWall Street.

Modern oil refinery with digital data overlay, sensors and machinery in operation, photorealistic style, daytime
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Goldman Sachs exec warns AI could quietly hollow out the next generation of Wall Street talent

A senior Goldman partner says banks risk producing workers who can't think for themselves if AI handles all the analytical work that used to train junior staff.

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A glass-walled open-plan office at night, bathed in cool blue light from multiple large monitors showing abstract data visualisations and flowing code
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Il piano da 500 miliardi di dollari di Nvidia è davvero volto a mantenere prezioso il vecchio hardware

Sei dei nomi più importanti di Wall Street hanno promesso fino a 500 miliardi di dollari per costruire data center per l'IA. La cifra totale è impressionante. La vera storia è come Nvidia scommette i propri soldi affinché i suoi chip mantengono il loro valore nel tempo.

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Photoreal news-editorial style 16:9 image
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Nvidia sta assemblando un fondo da 500 miliardi di dollari per finanziare l'espansione dell'IA

Il produttore di chip ha reclutato sei dei più grandi gestori di patrimoni di Wall Street per aiutare i suoi clienti a pagare i data centre, i contratti energetici e i chip specializzati su cui gira l'IA.

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A close-up, edge-to-edge 16:9 photograph of a smartphone screen displaying a payment confirmation in Indian rupees, resting on a wooden desk beside a chai glass
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Le banche affidano il loro futuro dell'IA a un pugno di giganti tecnologici, avverte Moody's

L'agenzia di rating del credito afferma che la corsa del settore finanziario ad adottare l'IA sta creando una pericolosa dipendenza da un piccolo gruppo di aziende della Silicon Valley, con interruzioni di servizio e aumenti di prezzo tra i principali rischi.

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Aerial editorial photograph of a large modern data centre building at dusk, surrounded by cooling infrastructure and power substations, warm amber light spillin
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Google e Tesla bruciano soldi per l'IA. Wall Street inizia a chiedersi perché.

Entrambi i giganti tecnologici hanno riportato ricavi migliori del previsto, poi hanno visto i prezzi delle loro azioni crollare. Il colpevole: spese astronomiche in IA con rendimenti che gli investitori non riescono ancora a vedere.

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