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Most Companies Still Can't Point to AI Profits, McKinsey Finds
A survey of 1,719 business leaders finds confidence in AI is growing fast. Actual earnings from it, not so much.
La vostra azienda ha comprato l'IA. Ora arriva la parte difficile.
Il CEO di NTT DATA AIVista sostiene che la maggior parte dei progetti IA enterprise fallisce non perché il modello sia scadente, ma perché nessuno svolge il lavoro unglamorous di integrarlo in flussi di lavoro reali, con dati reali e protezioni reali.
In America ci sono solo 2.000 ingegneri che sanno davvero far rendere l'IA
Un nuovo studio afferma che la domanda di specialisti che integrano l'IA nei flussi di lavoro aziendali effettivi sta per aumentare del 2.100 percento. Il problema: non ce ne sono abbastanza.
Perché l'IA Rende i Singoli Lavoratori più Veloci ma Lascia Indietro le Intere Aziende
Un ricercatore che studia il funzionamento dei team dice che la maggior parte delle organizzazioni sta risolvendo il problema sbagliato. Far sì che ogni persona usi meglio l'IA non serve a nulla se il team stesso continua a lavorare come prima.