Il 50% delle aziende non si fida dei propri agenti AI. I dati scadenti ne sono la causa.

Punti chiave

• Gli agenti AI hanno attualmente accesso a una media del 45% dei dati aziendali nelle organizzazioni intervistate, scendendo al 30% o meno tra i performer più deboli.
• Solo circa la metà dei 300 dirigenti intervistati si fida delle decisioni che prendono i loro agenti AI, secondo il rapporto.
• Il 100% dei cosiddetti "leader nel settore dei dati" si fida delle decisioni dei propri agenti, rispetto al diffuso scetticismo tra i colleghi che utilizzano ancora sistemi di dati più vecchi.
• Due terzi dei ritardatari nel settore dei dati affermano che i sistemi obsoleti impediscono ai loro agenti di scalare o prendere decisioni rapide; solo l'8% dei leader nel settore dei dati segnala lo stesso problema.
• Ogni intervistato prevede di utilizzare agenti AI entro due anni, con il 69% che si aspetta di utilizzarli ampiamente in tutta l'azienda.

Gli agenti AI sono programmi software che possono eseguire autonomamente attività multi-step, come elaborare fatture, segnalare problemi della catena di approvvigionamento o selezionare domande di lavoro, senza che un umano debba compiere ogni passaggio. Le aziende li stanno adottando rapidamente. Il problema è che molti agenti operano con i paraocchi.

Un nuovo rapporto, diffuso per primo dal braccio di ricerca personalizzato di MIT Technology Review, ha intervistato 300 dirigenti di dati e tecnologia e ha rivelato un divario sorprendente tra ciò che viene promesso agli agenti e ciò con cui effettivamente lavorano.

Allora cosa sta andando male?

Il problema fondamentale è l'infrastruttura dati obsoleta. I sistemi legacy, anche quelli aggiornati pochi anni fa, erano costruiti per rispondere a domande, non per intraprendere azioni. Un agente che deve controllare i livelli di stock, recuperare la cronologia degli ordini di un cliente e aggiornare un record di spedizione tutto in una volta chiede qualcosa per cui questi sistemi non erano mai stati progettati.

In media, gli agenti AI hanno accesso solo al 45% dei dati aziendali. Nelle organizzazioni che il rapporto etichetta come "ritardatari nel settore dei dati", questa cifra scende sotto il 30%. È come assumere un nuovo dipendente e chiudere a chiave metà degli armadi prima che comincino.

Le conseguenze sono pratiche. Circa il 66% dei ritardatari nel settore dei dati afferma che i loro sistemi legacy impediscono agli agenti di scalare in tutta l'azienda. Circa il 68% afferma che gli stessi sistemi impediscono agli agenti di prendere decisioni abbastanza velocemente per essere utili.

Chi sta facendo le cose giuste?

Un gruppo più piccolo, i "leader nel settore dei dati" del rapporto, ha superato la maggior parte di questi ostacoli. Queste organizzazioni forniscono agli agenti accesso a più del 70% dei loro dati, sia cifre strutturate come i numeri di vendita che materiale non strutturato come email e documenti. Ogni singolo leader nel settore dei dati nel sondaggio si fida delle decisioni che prendono i suoi agenti. Tra tutti gli altri, solo circa la metà lo fa.

Questo divario di fiducia è importante. Un agente in cui il tuo team non si fida è un agente che il tuo team ignora.

I leader nel settore dei dati si stanno anche concentrando pesantemente sull'automazione della gestione dei dati stessa, in modo che mantenere le informazioni pulite, etichettate e accessibili non richieda un piccolo esercito di analisti.

Cosa significa questo per le aziende ordinarie?

Gartner, la società di ricerca, prevede che gli agenti AI gestiranno o assisteranno il 50% delle decisioni aziendali entro il 2027. Ogni dirigente intervistato prevede di utilizzare agenti entro due anni. Ottenere le giuste fondamenta di dati prima allora non è una preoccupazione IT di back-office: è la differenza tra un agente che aiuta e uno che silenziosamente prende decisioni sbagliate.

La raccomandazione principale del rapporto è semplice: migliorare quali dati possono raggiungere gli agenti e assicurarsi che i dati portino abbastanza contesto aziendale (come quali prodotti sono stagionali o quali clienti hanno condizioni speciali) perché l'agente agisca sensatamente.

Il divario tra i leader nel settore dei dati e tutti gli altri è grande, ma non è misterioso. Dipende dal fatto che un'organizzazione abbia svolto il lavoro poco affascinante di connettere i suoi sistemi di dati prima di chiedere al software di funzionarvi.