Gli esperti dubitano che il Kimi K3 cinese sia stato costruito copiando il modello di intelligenza artificiale di Anthropic

I funzionari della Casa Bianca affermano che Moonshot ha rubato la tecnologia statunitense per costruire il suo nuovo potente AI. I ricercatori dicono che la tempistica rende difficile credere a questa versione.

AI2Day NewsdeskUpdated Editor: Lee Brown4 min read
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Punti chiave

  • Il consigliere scientifico della Casa Bianca Michael Kratsios ha accusato l'azienda cinese di intelligenza artificiale Moonshot di aver copiato il modello Fable di Anthropic per costruire Kimi K3.
  • Anthropic ha rilasciato Fable il 1° luglio 2025, circa due settimane prima che apparisse Kimi K3, un intervallo che i ricercatori affermano sia troppo breve per la tecnica di copia alegata.
  • Il Segretario del Tesoro Scott Bessent ha dichiarato che i funzionari del governo statunitense hanno trovato "filigrane" di modelli di intelligenza artificiale americani all'interno di quelli cinesi, senza specificare quali siano quelle filigrane.
  • Elon Musk ha testimoniato all'inizio di quest'anno che la sua stessa azienda ha utilizzato la medesima tecnica di copia sui modelli di OpenAI per costruire Grok, definendo la pratica comune in tutto il settore.
  • Le accuse separate secondo cui Moonshot ha utilizzato chip Nvidia GB300, che il governo statunitense proibisce di esportare in Cina, rimangono senza risposta da parte dell'azienda.

Un alto funzionario della Casa Bianca ha accusato una startup cinese di intelligenza artificiale di aver rubato la tecnologia americana. I ricercatori che studiano come vengono costruiti i modelli di intelligenza artificiale affermano che le prove sono esigue.

Quale esattamente è l'accusa?

Michael Kratsios, consigliere scientifico della Casa Bianca, ha dichiarato che Moonshot, l'azienda cinese dietro Kimi K3, ha costruito il modello attraverso la "distillazione" del modello Fable di Anthropic utilizzando chip che gli Stati Uniti proibiscono di esportare in Cina. Come abbiamo riportato il 16 luglio, Kimi K3 stava già ricevendo confronti con il sistema più capace a circuito chiuso di Anthropic prima che emergessero queste accuse.

La distillazione significa interrogare sistematicamente un modello di intelligenza artificiale esistente per capire come pensa, quindi utilizzare quelle risposte per addestrare una copia più economica. Pensala come l'ingegneria inversa di una ricetta assaggiando ripetutamente un piatto finché non riesci a riprodurlo da solo.

Kratsios non ha condiviso la fonte delle sue accuse. Moonshot non ha risposto a domande su come ha addestrato Kimi K3. Il Segretario del Tesoro Scott Bessent ha separatamente dichiarato che i funzionari hanno trovato "filigrane" di modelli statunitensi all'interno di quelli cinesi, ma né il suo ufficio né Anthropic hanno spiegato cosa siano effettivamente quelle filigrane.

Perché i ricercatori sono scettici?

Il problema è la tempistica. Anthropic ha reso Fable disponibile pubblicamente solo il 1° luglio 2025. Kimi K3 è apparso circa due settimane dopo.

"Non puoi distillare così tanti dati e rilasciarli in due settimane," ha dichiarato a TechCrunch Braden Hancock, ricercatore presso il Laude Institute e co-fondatore di Snorkel AI. Ha aggiunto che il settore tende a sottovalutare i team di ricerca cinesi: "Uno dei fondatori di Moonshot era uno studente di dottorato della CMU. Si tratta di ricercatori e ingegneri legittimi che svolgono un lavoro solido."

Nathan Lambert, ricercatore di intelligenza artificiale presso l'Allen Institute for AI, ha sollevato un punto separato. La distillazione è diventata meno utile man mano che i modelli cinesi chiudono il divario con quelli statunitensi, perché la tecnica funziona meglio quando si copia un modello molto più potente. Al livello di capacità di Kimi K3, avresti bisogno di apprendimento per rinforzo, dove un'intelligenza artificiale valuta ripetutamente le proprie risposte finché non migliora. L'esecuzione di quel processo attraverso un'API commerciale costerebbe un'enorme quantità e potrebbe anche non produrre un guadagno di prestazioni.

Anthropic in precedenza ha accusato Moonshot e DeepSeek di distillare i suoi modelli più vecchi all'inizio di quest'anno, affermando di aver trovato milioni di query insolite rintracciabili agli indirizzi IP di quelle aziende, distinti dall'uso normale. Se qualcosa di ciò si applichi specificamente a Fable rimane senza risposta.

La distillazione non è una pratica solo cinese. Musk ha testimoniato quest'anno che la sua azienda l'ha utilizzata sui modelli di OpenAI per costruire Grok, definendola standard in tutto il settore.

E riguardo l'accusa sui chip?

La seconda accusa, secondo cui Moonshot ha ottenuto chip Nvidia Grace Blackwell GB300 attraverso canali di esportazione vietati e ha utilizzato server in Tailandia, è una preoccupazione distinta. Esiste un mercato nero per i chip ristretti. Nel maggio 2025, il fondatore del produttore statunitense di server Supermicro è stato incriminato per il contrabbando di chip avanzati in Cina.

Sam Bresnick del Center for Security and Emerging Technology di Georgetown sostiene che i data center in tutto il mondo hanno bisogno di regole chiare su chi sta eseguendo grandi lavori di addestramento sul loro hardware. Una proposta dell'era Biden per tali regole "conosci il tuo cliente" non ha avanzato nell'attuale amministrazione.

Il contesto politico più ampio è importante qui. La nostra storia precedente su la lotta sull'intelligenza artificiale open source cinese ha rilevato che la spinta a limitare modelli come Kimi K3 riguarda tanto la protezione degli interessi commerciali quanto la sicurezza. L'accusa di furto si adatta a quel modello: arriva proprio mentre Washington sta dibattendo se vietare completamente i modelli cinesi open-weight.

Domande comuni

La distillazione conta sempre come furto?

Non in modo diretto. La linea tra distillazione e costruzione di un dataset sintetico è sfocata. Le aziende statunitensi, incluse quelle con fondatori di spicco, utilizzano regolarmente tecniche simili.

Dovrei preoccuparmi che i modelli di intelligenza artificiale cinesi siano meno affidabili di conseguenza?

Questa disputa riguarda il modo in cui vengono addestrati i modelli, non il modo in cui si comportano per gli utenti. Le domande sulla privacy dei dati e la sicurezza negli strumenti di intelligenza artificiale vale la pena porle a qualsiasi modello, indipendentemente dal suo paese di origine.

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