Bristol Myers Squibb Ha Dato a Ogni Suo Scienziato Accesso al Più Potente Supercomputer di Intelligenza Artificiale nella Ricerca Farmacologica

Punti chiave

• Bristol Myers Squibb (BMS) sta schierando il suo secondo NVIDIA DGX SuperPOD, costruito su otto sistemi Vera Rubin NVL72 a livello di rack, rendendolo il cluster AI più potente nelle scienze della vita.
• Il nuovo sistema offre fino a 10 volte le prestazioni per unità di energia elettrica rispetto all'hardware che sostituisce.
• BMS darà a ogni scienziato dell'azienda accesso al sistema, senza liste d'attesa e senza limiti di utilizzo.
• BMS ha gestito un precedente supercomputer AI per circa tre anni, utilizzandolo per ridurre di settimane la ricerca dei bersagli farmacologici e ampliare la sua libreria di molecole anticancro.
• La configurazione combinata consentirà ai ricercatori di digitare richieste in inglese semplice anziché richiedere una profonda esperienza informatica.

Erin Davis ha un nuovo soprannome per la configurazione informatica di Bristol Myers Squibb: il "SuperDuperPOD". Suona giocoso. La scienza dietro di esso no.

BMS, una delle più grandi aziende farmaceutiche del mondo, gestisce già uno dei più grandi cluster di calcolo AI dell'industria delle scienze della vita. Questa settimana, come riferito da NVIDIA, l'azienda ha annunciato che sta aggiungendo un secondo cluster ancora più potente. Il nuovo sistema è costruito su otto unità DGX Vera Rubin NVL72, computer delle dimensioni di un rack pieni di GPU Rubin (i chip specializzati che eseguono i pesanti calcoli richiesti dall'AI) e CPU Vera (processori di uso generale che dirigono il carico di lavoro complessivo).

Il numero principale: il nuovo cluster offre fino a dieci volte la potenza di calcolo per megawatt di energia elettrica rispetto al sistema che sostituisce. Questo è importante nella scoperta di farmaci perché alcune previsioni AI sono genuinamente enormi, eseguendosi su milioni di molecole possibili contemporaneamente.

Ma la parte che entusiasma di più Davis non è la potenza grezza. È l'accesso.

"Invece di dotare un piccolo gruppo di ricercatori di accesso al supercomputer, lo stiamo aprendo letteralmente a ogni scienziato", dice Davis, vicepresidente di research business insights and technology presso BMS. "Nessuno deve aspettare, e a nessuno viene detto di avere un limite".

In precedenza, le restrizioni specifiche della sede derivanti da vecchie acquisizioni aziendali significavano che molti ricercatori non potevano facilmente accedere al sistema affatto. La nuova configurazione collega i laboratori BMS a livello globale in un'unica piattaforma. Un team a Lawrenceville, New Jersey, e un team a San Diego, California, attingeranno dallo stesso pool di dati e modelli. I ricercatori potranno avviare complesse previsioni digitando una domanda in inglese semplice, anziché presentare una richiesta di calcolo formale.

Cosa significa questo per i pazienti in attesa di nuovi farmaci?

Un accesso più veloce al calcolo dovrebbe significare lacune più brevi tra le idee scientifiche e i candidati farmacologici testabili. BMS ha speso gli ultimi tre anni utilizzando il suo primo cluster AI per ridurre settimane di lavoro manuale di identificazione dei bersagli, e per ampliare una libreria di molecole progettate per abbattere le proteine che causano il cancro. Payal Sheth, senior vice president of therapeutic discovery sciences presso BMS, descrive un approccio "Predict First": gli scienziati eseguono previsioni AI sul probabile comportamento di una molecola prima di dedicare tempo di laboratorio alla sua costruzione. Questo elimina i punti morti in anticipo e mantiene gli esperimenti costosi focalizzati sui candidati più promettenti.

L'azienda sta anche costruendo quello che chiama flussi di lavoro agentici, dove gli agenti AI (software che può eseguire compiti multi-step da solo, inclusa la ricerca in database e l'esecuzione di previsioni tra diversi reparti) collegano l'apprendimento da programmi di ricerca separati. Ogni esperimento, dice Sheth, ora alimenta un sistema di intelligenza condivisa che si compone nel tempo. Questo non esisteva all'inizio della sua carriera.

La motivazione di Davis è sia personale che professionale. Suo padre è morto di morbo di Alzheimer cinque anni fa. BMS ha un significativo investimento nella ricerca sulla salute cerebrale, un'area che descrive come "notoriamente difficile". Il calcolo, dice, non è l'obiettivo. È il mezzo per arrivare da qualche parte più velocemente.

Il sistema combinato si avvia con un piano di carico di lavoro dettagliato già mappato su progettazione di piccole molecole, progettazione di grandi molecole, applicazioni cliniche e gemelli digitali (simulazioni informatiche di processi biologici). "Non abbiamo solo comprato questo per avere il calcolo più grande", dice Davis. "Benvenuti nel Calcolo Senza Limiti".