#Apple ML Research
31 stories taggedApple ML Research.
Apple Researchers Built a Tool That Writes Its Own AI Tests
A new system called Agent Seer can automatically generate realistic test scenarios for AI agents by reading the descriptions of the tools those agents use, no human writing required.
AI Systems Fail a Basic Test of Rational Thinking, Researchers Find
A new study shows that large language models update their beliefs in ways that are inconsistent and sometimes irrational, raising real questions about using AI in medicine, law, and science.
Apple's New AI Tool Turns a Single Photo Into a Fully Lit 3D Object
A research system called Luce can convert one image into a 3D model complete with realistic materials, ready to be dropped into games, product pages, or films.
Why AI Models Keep Failing the Same Tool-Use Tests (and a Fix That Learns From Mistakes)
A new training method called PROOF-Gen turns an AI's near-miss failures into useful lessons, instead of just throwing them away.
L'IA impara a pensare in immagini internamente, riducendo i tempi di analisi video senza perdere accuratezza
Un nuovo metodo di addestramento chiamato Internalized Visual Thinking consente ai modelli di IA di ragionare sui video come gli umani visualizzano le cose nella loro mente, saltando il lento passaggio di generare immagini effettive durante l'analisi.
Apple AI Research Finds a Cheap Way to Teach AI More Languages
A new technique from Apple ML Research helps AI understand low-resource languages without needing mountains of translated text, and it could matter for hundreds of millions of people whose languages get left behind.
Why AI Agents Struggle to Search: The Hidden Maths Problem Slowing Them Down
Researchers at Apple ML Research found that the way AI agents hunt through text can hit a hard mathematical wall. Here is what that means for the tools you use every day.
Il tuo chatbot vuole essere tuo amico. Dovrebbe esserlo?
Un nuovo studio ha analizzato 21.000 conversazioni con intelligenza artificiale e ha scoperto che i chatbot esprimono regolarmente emozioni, costruiscono relazioni e si oppongono agli utenti. I ricercatori affermano che abbiamo bisogno di regole più chiare su quando questo è utile e quando non lo è.
A Faster Way to Solve One of AI's Hardest Maths Problems
Researchers from Apple ML Research have found a shortcut through a calculation that slows down high-dimensional AI comparisons, making a useful technique practical for the first time at scale.
La scansione cerebrale diventa intelligente: cosa significa una nuova tecnica di IA per la neuroscienza
I ricercatori hanno sviluppato un metodo che trova modelli nascosti nei segnali cerebrali di più persone contemporaneamente, anche quando i dati cerebrali di ciascuna persona appaiono leggermente diversi.
AI That Thinks in Your Language: Big Study Shows Non-English Reasoning Nearly Matches English
Researchers trained AI reasoning models in French, Arabic, Chinese and more, and the results were surprisingly close to English. Here is what that means for the billions of people who do not use AI in their first language.
I modelli di IA potrebbero non dovere dimenticare tutto: il caso per lo "unlearning" più intelligente
Una nuova ricerca di Apple ML Research suggerisce che alcuni dati di addestramento hanno un effetto così scarso su un modello di IA che rimuoverli è una perdita di tempo e denaro.
Nuovo Strumento AI Affronta Domande Complesse: DEEPAMBIGQAGEN Svelato
Apple ML Research introduce DEEPAMBIGQAGEN, uno strumento progettato per potenziare la capacità dell'AI di gestire domande complesse.
I ricercatori di Apple hanno trovato un modo per bloccare i modelli di AI in modo che nessuno possa manometterli
I modelli di AI aperti sono potenti, condivisibili e sempre più difficili da controllare. Una nuova tecnica di Apple ML Research mira a proteggere i pesi pre-addestrati da essere trasformati in usi pericolosi, senza sacrificare ciò che rende utili i modelli aperti.
I ricercatori Apple scoprono un difetto nascosto che può corrompere silenziosamente le immagini generate dall'IA
Un piccolo numero di punti dati anomali, chiamati token outlier, può disattivare i sistemi che creano immagini IA. La nuova ricerca spiega cosa sono e come correggerli.