Una startup da 1,2 miliardi di dollari crede che l'IA debba proteggere i dispositivi su cui ora vive

Punti chiave

• Glow, una startup di cybersecurity fondata nel 2025, ha raccolto 180 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie A nel 2025 ed è valutata 1,2 miliardi di dollari.
• Gli investitori includono Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks e Redpoint Ventures, tra gli altri.
• L'azienda utilizza modelli di IA di Anthropic e Google per monitorare e controllare i software in esecuzione sui dispositivi dei dipendenti.
• Glow ha già clienti paganti nel settore sanitario, retail e servizi finanziari, anche se non ha divulgato nomi o numeri.
• La startup impiega quasi 100 persone, circa il 70 percento delle quali con sede in Israele.

Una nuova azienda di cybersecurity chiamata Glow è uscita allo scoperto mercoledì, e è arrivata con un numero sorprendente già allegato: una valutazione di 1,2 miliardi di dollari prima ancora di avere mai comunicato la sua esistenza al pubblico.

La startup di Palo Alto ha raccolto 180 milioni di dollari in quello che è chiamato un round di Serie A, il che significa il primo importante finanziamento esterno che una società riceve. Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks e Redpoint Ventures hanno guidato l'operazione, con Index Ventures e diversi altri fondi più piccoli che hanno partecipato.

Allora cosa fa esattamente Glow?

Monitora i software in esecuzione sui laptop dei dipendenti e su altri dispositivi di lavoro, dispositivi chiamati endpoint nel linguaggio della sicurezza. Quando uno strumento di IA, un componente aggiuntivo per sviluppatori o un pacchetto software sospetto tenta di installarsi, Glow dovrebbe intercettarlo prima che arrivi, non dopo il danno.

Questa distinzione è importante. I migliori strumenti di sicurezza degli endpoint oggi conosciuti, da aziende come CrowdStrike e Microsoft, sono costruiti principalmente per rilevare minacce che si sono già introdotte. La piattaforma di Roi Tiger, co-fondatore e amministratore delegato di Glow, ex vicepresidente dell'ingegneria presso Meta, è progettata per bloccare il software rischioso prima che entri.

"Se pensi al passato decennio, tutto si stava spostando al cloud," ha detto Tiger a TechCrunch. "All'improvviso, l'IA arriva sull'endpoint in un modo che non abbiamo mai visto."

Ha ragione. I dipendenti ora eseguono assistenti di codifica AI, strumenti di scrittura AI e agenti AI automatizzati, programmi software che possono eseguire compiti multi-step in autonomia, direttamente sui loro computer di lavoro. Ognuno è una potenziale porta che gli attaccanti potrebbero aprire.

Per alimentare il suo monitoraggio, Glow utilizza modelli di linguaggio di grandi dimensioni, la tecnologia IA dietro strumenti come ChatGPT e Claude, di Anthropic e Gemini di Google, accessibili tramite il servizio cloud di Amazon. Costruisce il suo software in cima per dare a quei modelli il contesto specifico di cui hanno bisogno per prendere decisioni di sicurezza accurate all'interno di una rete aziendale.

In pratica, Tiger afferma che la piattaforma ha già bloccato pacchetti npm dannosi (piccoli blocchi di codice riutilizzabili che gli sviluppatori scaricano per creare app) dal raggiungere i sistemi dei clienti e ha intercettato agenti IA che tentavano di attirare software non sicuro.

Glow è stata co-fondata da Tiger insieme a Omer Singer, ex capo della strategia di cybersecurity presso Snowflake, Ophir Arie dell'azienda di sicurezza Claroty e Arnon Joseph, anche lui ex alumno di Meta.

Cosa significa questo per i dipendenti comuni?

Per la maggior parte dei lavoratori, oggi non cambia nulla. Glow vende alle aziende, non ai singoli. Ma se il tuo datore di lavoro lo distribuisce, uno strato tranquillo di IA sarà in osservazione su quali software vengono caricati nel tuo laptop di lavoro, con l'obiettivo di bloccare gli attacchi prima che il tuo team IT riceva anche un avviso. Questa è la tesi, comunque. L'azienda ha clienti paganti ma non ha ancora mostrato dati pubblici sui ricavi per supportare il suo prezzo di un miliardo di dollari.