Zillow ने ग्राहक यात्रा को ट्रैक करने के लिए AI आर्किटेक्चर बनाया

मुख्य बिंदु

• Zillow अपनी तकनीक के साथ सालाना अमेरिकी रियल एस्टेट लेनदेन का 80% हिस्सा संभालता है।
• Zillow की AI रणनीति डेटा संग्रह पर संदर्भ प्रबंधन पर केंद्रित है।
• Glean का एकीकरण Zillow को AI लागत कम करने और दक्षता में सुधार करने में मदद करता है।

Zillow, जो प्रसिद्ध रियल एस्टेट तकनीक कंपनी है, एक अनूठी चुनौती का सामना कर रहा है: लंबी अवधि में ग्राहक यात्रा का ट्रैक रखना। यह छोटी बात नहीं है, क्योंकि लोग अक्सर फोन पर ब्राउज़ करने से लेकर ऋण अधिकारियों या रियल एस्टेट एजेंटों से बात करने तक जाते हैं। VentureBeat द्वारा रिपोर्ट की गई VB Transform 2026 इवेंट में, Zillow के SVP ऑफ इंजीनियरिंग Toby Roberts और Glean के CEO Arvind Jain ने एक AI सिस्टम बनाने पर अंतर्दृष्टि साझा की जो इस प्रक्रिया के दौरान संदर्भ को संरक्षित करता है।

Zillow अमेरिकी रियल एस्टेट बाजार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा प्रबंधित करता है, प्रत्येक वर्ष 80% लेनदेन के साथ इंटरैक्ट करता है। वे कई वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर रहे हैं, यहां तक कि ChatGPT जैसे उपकरण आम होने से भी पहले। Roberts ने समझाया कि जबकि कई AI परियोजनाएं डेटा से शुरू होती हैं, Zillow को पता चला कि ग्राहक संदर्भ को बनाए रखना वास्तविक चुनौती थी। यह संदर्भ परत सुनिश्चित करती है कि ग्राहकों को चाहे वे Zillow के साथ किसी भी तरह से इंटरैक्ट करें, समर्थन मिले।

एकल AI मॉडल पर निर्भर होने के बजाय, Zillow ने विशिष्ट कार्यों के लिए तैयार एक सिस्टम बनाना चुना। उन्होंने इस संदर्भ-ट्रैकिंग परत पर नियंत्रण आंतरिक रूप से रखने का फैसला किया, किसी भी बाहरी चैटबॉट पर निर्भर होने के बजाय। यह पसंद उन्हें रियल एस्टेट लेनदेन की जटिलता को अधिक प्रभावी ढंग से संभालने की अनुमति देती है।

Glean Zillow की रणनीति में एकीकरण कार्य को केंद्रीकृत करके महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। Jain ने हाइलाइट किया कि कैसे Glean की प्रणाली कार्यों को छोटे, सस्ते मॉडल तक पहुंचाने में मदद करती है, AI प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक संसाधनों को कम करती है। यह न केवल लागत कम करता है बल्कि AI के प्रदर्शन को भी गति देता है।

इसका मतलब उद्यमों के लिए क्या है?

Roberts ने जोर दिया कि उद्यमों के लिए जो AI सिस्टम विकसित करना चाहते हैं, AI पहल शुरू करने से पहले एक ठोस माप आधार रखना महत्वपूर्ण है। इस दृष्टिकोण ने Zillow को पूर्व-मौजूदा मेट्रिक्स के बजाय अपने कोड आउटपुट में 40% की वृद्धि को AI को श्रेय देने की अनुमति दी।

Jain ने बताया कि संदर्भ को केंद्रीकृत करने से उद्यमों को विभिन्न विभागों में दोहराए गए एकीकरण कार्य से जुड़ी छिपी लागतों से बचाया जा सकता है। इसके अलावा, उद्यमों को केवल अनुमति प्रणालियों पर संवेदनशील डेटा को प्रबंधित करने के बारे में सावधान होना चाहिए। Zillow, उदाहरण के लिए, अपने ग्राहक डेटा की सुरक्षा के लिए सख्त अनुपालन जांच जोड़ी गई।

केवल क्षमता पर नहीं बल्कि संदर्भ पर ध्यान केंद्रित करके, Zillow की AI रणनीति अन्य व्यवसायों के लिए एक मॉडल के रूप में कार्य करती है। संदर्भ को केंद्रीकृत करने से AI खर्च कम होता है, जो यह दर्शाता है कि कंपनी के भीतर AI को प्रभावी ढंग से कैसे एकीकृत किया जाए।