आपका ChatGPT सवाल लगभग एक सेकंड में उबली केतली जितनी बिजली खर्च करता है
AI डेटा सेंटर्स ने 2025 में दुनिया की लगभग 0.5% बिजली का उपयोग किया। यह छोटा लगता है जब तक आप यह नहीं देखते कि ये डेटा सेंटर वास्तव में कहां स्थित हैं।
मुख्य बिंदु
- अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि वैश्विक डेटा सेंटर्स ने 2025 में लगभग 485 टेरावाट-घंटे बिजली का उपयोग किया, जो जर्मनी के वार्षिक बिजली उत्पादन के बराबर है।
- AI-केंद्रित डेटा सेंटर्स ने कुल का लगभग एक-तिहाई हिस्सा लिया, जिसका अर्थ है कि AI ने 2025 में दुनिया की लगभग 0.5% बिजली का उपयोग किया।
- Google Gemini जैसे बड़े भाषा मॉडल को एक एकल पाठ प्रश्न लगभग 0.24 वाट-घंटे बिजली का उपयोग करता है, जो माइक्रोवेव एक सेकंड में उपयोग करती है उससे कम ऊर्जा है।
- वर्जीनिया में, डेटा सेंटर्स राज्य की कुल बिजली आपूर्ति का एक चौथाई से अधिक उपयोग करते हैं।
- IEA का अनुमान है कि डेटा सेंटर्स 2030 तक वैश्विक बिजली मांग का 3% तक पहुंच सकते हैं, जिसमें AI सुविधाएं अधिकांश वृद्धि का कारण बनेंगी।
हर बार जब आप ChatGPT से कोई काम का ईमेल लिखने या रात का खाना योजना बनाने में मदद करने के लिए कहते हैं, तो कहीं एक सर्वर आपको जवाब देने के लिए बिजली का एक छोटा टुकड़ा जलाता है। कितना छोटा? Google, इस तरह का विवरण प्रकाशित करने वाली पहली कंपनियों में से एक, ने 2025 में इसके Gemini मॉडल को एक मानक पाठ प्रश्न दिखाते हुए आंकड़े जारी किए, एक बड़ा भाषा मॉडल (वह तकनीक जो ChatGPT और Claude जैसे चैटबॉट को शक्ति देती है), लगभग 0.24 वाट-घंटे बिजली का उपयोग करता है। यह एक सेकंड में केतली के उपयोग से कम है।
तो व्यक्तिगत प्रश्न सस्ते हैं। बड़ा सवाल यह है कि क्या होता है जब सैकड़ों लाखों लोग हर दिन, दिन भर सवाल पूछते हैं।
अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, वैश्विक डेटा सेंटर्स, जो सर्वर से भरी बड़ी गोदाम शैली की इमारतें हैं जो हमारी डिजिटल सेवाओं को चलाती हैं, ने 2025 में लगभग 485 टेरावाट-घंटे बिजली का उपयोग किया। मानव शब्दों में कहें तो: यह लगभग जर्मनी द्वारा एक पूरे साल में उत्पन्न की गई मात्रा है, और यह पृथ्वी पर उत्पन्न सभी बिजली का लगभग 1.5% के बराबर है।
यह सब AI नहीं है। ईमेल, Netflix, Google Maps और ऑनलाइन बैंकिंग सभी डेटा सेंटर्स में भी रहते हैं। AI-विशिष्ट सुविधाएं कुल का लगभग एक-तिहाई हिस्सा हैं। तो AI ही 2025 में वैश्विक बिजली का लगभग 0.5% के लिए जिम्मेदार था। यह एक सार्थक संख्या है, लेकिन यह अभी भी कई लोगों की धारणा से छोटी है।
क्या मुझे AI उपकरण का उपयोग करने के बारे में दोषी महसूस करना चाहिए?
शायद आपकी व्यक्तिगत प्रश्नों के बारे में नहीं, लेकिन भूगोल वैश्विक शीर्षक से अधिक मायने रखता है। डेटा सेंटर की मांग कुछ कम जगहों पर भारी केंद्रित है, और यह वह जगह है जहां वास्तविक दबाव पड़ता है। उदाहरण के लिए, आयरलैंड में डेटा सेंटर्स राष्ट्रीय बिजली आपूर्ति का 20% से अधिक खा रहे हैं। वर्जीनिया 25% से ऊपर है। भले ही विश्वव्यापी आंकड़े प्रबंधनीय लगते हैं, लेकिन उन जगहों पर स्थानीय ग्रिड पहले से ही दबाव महसूस कर रहे हैं।
दूसरी पकड़ वृद्धि है। IEA का आधार-मामला पूर्वानुमान 2030 तक डेटा सेंटर्स को वैश्विक बिजली का 3% रखता है, AI सुविधाओं के साथ अधिकांश वृद्धि के लिए जिम्मेदार है। कुछ विश्लेषकों को लगता है कि यह प्रक्षेपण भी बहुत सावधान है।
गोपनीयता की ओर से, यह जानने लायक है कि ऊपर दिए गए ऊर्जा आंकड़े सर्वर पर जो होता है वह कवर करते हैं। आपका अपना फोन या लैपटॉप एक AI ऐप चलाने के लिए जो बिजली का उपयोग करता है वह अलग है और इन अनुमानों में नहीं गिना जाता है।
अभी के लिए, आपका कभी-कभार ChatGPT सवाल ऊर्जा ग्रिड को झुकाने वाला नहीं है। दबाव निर्मित किए जा रहे बुनियादी ढांचे के शुद्ध पैमाने से आ रहा है, न कि किसी एक व्यक्ति से भेजना दबाते हुए।
