तीन एआई अग्रदूत लास वेगास सम्मेलन में ओपन मॉडल्स को लेकर टकराते हैं
जेफ्रे हिंटन, फेई-फेई ली और एंड्रू एनजी सभी मानते हैं कि मुट्ठीभर कंपनियों को एआई पर नियंत्रण नहीं रखना चाहिए। वे इसे रोकने के तरीके पर तीव्रता से असहमत हैं।
मुख्य बिंदु
- जेफ्रे हिंटन, फेई-फेई ली और एंड्रू एनजी ने सभी लास वेगास में Ai4 सम्मेलन में एआई के कुल कॉर्पोरेट नियंत्रण के विरुद्ध तर्क दिया।
- हिंटन ने कहा कि ओपन-वेट एआई मॉडल्स पर युद्ध, जहां प्रशिक्षित मॉडल को जनता को मुक्त रूप से जारी किया जाता है, पहले ही हार चुका है।
- एंड्रू एनजी ने चेतावनी दी कि चीनी ओपन-वेट मॉडल्स एशिया, अफ्रीका और विकासशील दुनिया में प्रभावशाली एआई बुनियादी ढांचे बन सकते हैं।
- फेई-फेई ली ने खुले बनाम बंद के ढांचे को एक झूठी पसंद के रूप में खारिज किया, एक सूक्ष्म, स्तरीकृत दृष्टिकोण की मांग की।
- तीनों ने सहमति व्यक्त की कि किसी न किसी प्रकार का विनियमन आवश्यक है, हिंटन कहते हैं कि निर्णय केवल तकनीक करोड़पतियों के लिए नहीं छोड़े जा सकते।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इतिहास में सबसे प्रभावशाली तीन नाम पिछले हफ्ते लास वेगास में मंच साझा करते हैं, और वे पूरी तरह सहमत नहीं हो सके। लेकिन एक बात पर वे एकजुट थे: शक्तिशाली कंपनियों के एक छोटे समूह को यह तय नहीं करना चाहिए कि एआई कैसे विकसित होता है, या इसे कौन उपयोग कर सकता है।
स्थान Ai4 सम्मेलन था, जिसकी पहली रिपोर्ट TechCrunch AI ने की थी। वक्ता जेफ्रे हिंटन थे, जिन्हें एआई पर अपने मौलिक कार्य के लिए 2024 में भौतिकी का नोबेल पुरस्कार मिला; फेई-फेई ली, स्टैनफोर्ड के प्रोफेसर और World Labs के सीईओ जिन्होंने इमेज-रिकग्निशन शोध बनाने में मदद की जिसने आज के एआई विस्फोट को शक्ति दी; और एंड्रू एनजी, Coursera के सह-संस्थापक और क्षेत्र में सबसे व्यापक रूप से अनुसरण किए जाने वाले आवाजों में से एक।
ओपन-वेट्स बहस वास्तव में किस बारे में है?
ओपन-वेट एआई का मतलब है कि एक कंपनी एक बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करती है और फिर इसे किसी को भी डाउनलोड, संशोधित और चलाने के लिए मुक्त रूप से जारी करती है। यह ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर से अलग है, जहां आप अंतर्निहित कोड को पढ़ और संपादित कर सकते हैं। ओपन वेट्स के साथ आपको तैयार दिमाग मिलता है, खाका नहीं।
हिंटन ने वह रेखा स्पष्ट रूप से खींची। "ओपन सोर्स बहुत अच्छा है। आप लोगों को कोड दिखाते हैं, और बहुत सारे लोग कोड की पंक्तियों को देखते हैं और कहते हैं, 'ओह, यहाँ एक बग है,'" उन्होंने कहा। "ओपन वेट्स का मतलब है कि आप एक बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं और फिर आप लोगों को वेट देते हैं। यह बहुत अलग है।"
उनकी चिंता: एक बार जब एक शक्तिशाली मॉडल डाउनलोड के लिए मुक्त हो जाता है, तो कोई भी मूल प्रशिक्षण लागत के एक अंश को खर्च करके इसे हानिकारक चीजें करना सिखा सकता है, जैसे साइबर हमले की योजना बनाने में मदद करना।
फिर भी हिंटन ने यह भी माना कि बहस खत्म हो गई है। "वह युद्ध हार चुका है," उन्होंने कहा। ओपन-वेट मॉडल्स मौजूद हैं, विशाल प्रशिक्षण लागत की बाधा चली गई है, और किसी भी प्रयोगशाला की कोई भी घोषणा इसे नहीं बदलेगी।
यह साधारण लोगों के लिए क्यों मायने रखता है?
व्यावहारिक दांव बड़े हैं। एनजी ने इसे भू-राजनीतिक प्रतियोगिता के रूप में प्रस्तुत किया। चीनी ओपन-वेट मॉडल पहले से अफ्रीका और एशिया में फैल रहे हैं। यदि वे अरबों लोगों के लिए डिफ़ॉल्ट एआई बुनियादी ढांचा बन जाते हैं, तो उन्होंने तर्क दिया, वे मॉडल्स पूरी आबादी को लोकतंत्र और मानवाधिकारों के बारे में विचारों का सामना कैसे करते हैं, इसे आकार दे सकते हैं।
"एआई नरम शक्ति का एक बहुत बड़ा स्रोत है," एनजी ने कहा, यह जोड़ते हुए कि संयुक्त राज्य अमेरिका में लॉबिंग और भय-मंथन अमेरिकी ओपन-सोर्स एआई को लागत पर प्रतिस्पर्धा करना कठिन बना रहे हैं।
ली ने पूरे सवाल को एक बाइनरी लड़ाई के रूप में बताने पर आपत्ति जताई। उन्होंने एआई की तुलना परमाणु भौतिकी से की: वैज्ञानिक कागजात खुले तौर पर प्रकाशित होते हैं, कच्चा यूरेनियम कसकर विनियमित होता है, और प्रयोगशाला का काम दोनों के बीच कहीं बैठता है। पूर्ण खुलापन और पूर्ण बंद दोनों गलत उत्तर हैं।
"यह बहस, विशेष रूप से 'हम केवल एक को सहन कर सकते हैं' के व्यापक स्तर पर, एक झूठी बहस है," उन्होंने कहा। "हमें सूक्ष्मता के स्तर तक पहुंचने की जरूरत है।"
अगला क्या होता है?
विनियमन, तीनों सहमत हैं, अपरिहार्य है। असहमति विवरण पर है। हिंटन जो कहना है उसके बारे में स्पष्ट थे। "आप इसे एलोन मस्क और मार्क जुकरबर्ग जैसे लोगों को यह तय करने के लिए नहीं छोड़ सकते कि एआई कैसे किया जाना चाहिए," उन्होंने कहा।
जो कोई भी काम पर, स्कूल में या घर पर एआई उपकरण का उपयोग करता है, इस बहस का परिणाम यह तय करेगा कि कौन से मॉडल उपलब्ध हैं, किस कीमत पर, और किन प्रतिबंधों के साथ।
