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Modern oil refinery with digital data overlay, sensors and machinery in operation, photorealistic style, daytime
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Goldman Sachs exec warns AI could quietly hollow out the next generation of Wall Street talent

A senior Goldman partner says banks risk producing workers who can't think for themselves if AI handles all the analytical work that used to train junior staff.

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A glass-walled open-plan office at night, bathed in cool blue light from multiple large monitors showing abstract data visualisations and flowing code
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Le plan de centre de données de 500 milliards de dollars de Nvidia vise surtout à préserver la valeur de ses anciennes puces

Six des plus grands noms de Wall Street se sont engagés à investir jusqu'à 500 milliards de dollars pour construire des centres de données IA. Le chiffre affiché est impressionnant. La véritable histoire porte sur le pari de Nvidia que ses puces conserveront leur valeur dans le temps.

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Nvidia constitue une réserve de 500 milliards de dollars pour financer le déploiement de l'IA

Le fabricant de puces a recruté six des plus grands gestionnaires d'actifs de Wall Street pour aider ses clients à financer les centres de données, les contrats d'électricité et les puces spécialisées nécessaires à l'IA.

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A close-up, edge-to-edge 16:9 photograph of a smartphone screen displaying a payment confirmation in Indian rupees, resting on a wooden desk beside a chai glass
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Les banques confient leur avenir à l'IA à une poignée de géants technologiques, avertit Moody's

L'agence de notation de crédit estime que la ruée des institutions financières vers l'IA crée une dépendance dangereuse envers un petit groupe de sociétés de la Silicon Valley, les pannes et les hausses de prix figurant parmi les principaux risques.

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Aerial editorial photograph of a large modern data centre building at dusk, surrounded by cooling infrastructure and power substations, warm amber light spillin
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Google et Tesla brûlent des milliards pour l'IA. Wall Street commence à se poser des questions.

Les deux géants technologiques ont annoncé des revenus meilleurs que prévu, avant de voir le cours de leurs actions chuter. Le coupable : des dépenses d'IA vertigineuses dont les rendements ne sont pas encore visibles pour les investisseurs.

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