#AI explained
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L'IA ne peut toujours pas apprendre à partir de quelques images comme vous le faites
Des chercheurs d'Apple ont testé les principaux modèles de vision par IA sur une compétence humaine simple : identifier ce qu'un groupe d'images ont en commun, puis appliquer cette idée à une nouvelle image. Les modèles ont largement échoué.
Les bébés apprennent plus vite que les IA les plus puissantes du monde. Les chercheurs veulent savoir pourquoi.
Un nouveau test oppose des modèles d'IA de pointe à la perception au niveau des tout-petits, et ce sont les tout-petits qui gagnent. Les chercheurs affirment que l'étude des cerveaux des nourrissons pourrait rendre l'IA moins chère, plus écologique et plus intelligente.
Le chatbot original avait de nombreux visages, et nous ne l'avons jamais su
ELIZA, le programme des années 1960 qui a convaincu les gens qu'un ordinateur les comprenait, s'avère être bien plus étrange et capable que quiconque l'avait réalisé. Le code source récemment découvert change l'histoire.
L'IA vocale peut parler, mais peut-elle vraiment écouter ?
Une étude à grande échelle auprès d'humains révèle que les meilleurs modèles vocaux actuels ratent souvent les pauses, hésitations et changements de ton qui font fonctionner une vraie conversation.
Un expert en conscience vient de lire la recherche d'Anthropic sur Claude. Il n'est pas convaincu.
Anthropic a publié des conclusions suggérant que son modèle d'IA Claude pourrait montrer les premiers signes de conscience. Un neuroscientifique de premier plan dit que les preuves ne sont pas convaincantes.
Le chatbot des années 1960 qui explique pourquoi vous confiez vos secrets à ChatGPT
ELIZA, un programme créé au MIT il y a soixante ans, a trompé les gens en les poussant à des confessions émotionnelles bien avant que le terme « chatbot » ne soit inventé. Un nouveau livre a finalement retrouvé son code source perdu, et les leçons sont inconfortablement pertinentes aujourd'hui.
Au-delà des chatbots : les modèles du monde enseignent à l'IA à simuler la réalité
La prochaine grande vague de l'IA ne concerne pas le langage. Il s'agit d'enseigner aux machines à comprendre comment le monde physique fonctionne réellement, et la course est déjà lancée.