Votre question à ChatGPT consomme environ autant d'électricité qu'une bouilloire chauffée pendant une seconde

Points clés

• L'Agence internationale de l'énergie estime que les centres de données mondiaux ont utilisé environ 485 térawatts-heures d'électricité en 2025, soit à peu près l'équivalent de la production annuelle d'électricité totale de l'Allemagne.
• Les centres de données axés sur l'IA représentaient environ un tiers de ce total, ce qui signifie que l'IA a consommé approximativement 0,5 % de l'électricité mondiale en 2025.
• Une seule requête textuelle adressée à un grand modèle de langage tel que Google Gemini utilise environ 0,24 watt-heure d'électricité, soit moins d'énergie qu'un micro-ondes n'en consomme en une seconde.
• En Virginie, les centres de données consomment plus d'un quart de l'approvisionnement électrique total de l'État.
• L'AIE projette que les centres de données pourraient atteindre 3 % de la demande mondiale d'électricité d'ici 2030, les installations d'IA entraînant la majorité de cette croissance.

Chaque fois que vous demandez à ChatGPT de rédiger un email professionnel ou de vous aider à planifier un repas, un serveur quelque part brûle un minuscule morceau d'électricité pour vous répondre. À quel point minuscule ? Google, l'une des premières entreprises à publier ce type de détail, a divulgué des chiffres en 2025 montrant qu'une requête textuelle standard adressée à son modèle Gemini, un grand modèle de langage (la technologie qui alimente des chatbots comme ChatGPT et Claude), utilise environ 0,24 watt-heure d'électricité. C'est moins que ce qu'une bouilloire consomme en une seule seconde.

Les requêtes individuelles sont donc bon marché. La plus grande question est de savoir ce qui se passe lorsque des centaines de millions de personnes posent des questions toute la journée, tous les jours.

Selon l'Agence internationale de l'énergie, les centres de données mondiaux, ces immenses bâtiments de style entrepôt remplis de serveurs qui exécutent nos services numériques, ont utilisé environ 485 térawatts-heures d'électricité en 2025. Pour traduire cela en termes humains : c'est à peu près ce que l'Allemagne produit en une année entière, et cela représente environ 1,5 % de toute l'électricité produite sur Terre.

Ce n'est pas que de l'IA. Le courrier électronique, Netflix, Google Maps et les services bancaires en ligne vivent aussi dans des centres de données. Les installations spécifiques à l'IA représentent environ un tiers du total. L'IA elle-même était donc responsable d'environ 0,5 % de l'électricité mondiale en 2025. C'est un chiffre significatif, mais il est toujours inférieur à ce que beaucoup de gens supposent.

Dois-je me sentir coupable d'utiliser des outils d'IA ?

Probablement pas à propos de vos requêtes individuelles, mais la géographie compte plus que le titre mondial. La demande en centres de données est fortement concentrée dans un petit nombre d'endroits, et c'est là que la véritable pression s'exerce. L'Irlande, par exemple, a des centres de données qui consomment plus de 20 % de son approvisionnement électrique national. La Virginie dépasse 25 %. Même si le chiffre mondial semble gérable, les réseaux locaux dans ces endroits subissent déjà des tensions.

L'autre problème est la croissance. Les prévisions du scénario de base de l'AIE situent les centres de données à 3 % de l'électricité mondiale d'ici 2030, les installations d'IA étant responsables de la majorité de l'augmentation. Certains analystes pensent que même cette projection est trop prudente.

Du côté de la confidentialité, il est utile de savoir que les chiffres d'énergie ci-dessus couvrent ce qui se passe sur le serveur. L'électricité que votre propre téléphone ou ordinateur portable utilise pour exécuter une application d'IA est distincte et n'est pas prise en compte dans ces estimations.

Pour l'instant, votre question occasionnelle à ChatGPT ne va pas faire basculer le réseau électrique. La pression provient de l'ampleur massive des infrastructures en cours de construction, non pas d'une seule personne appuyant sur envoyer.