Le gouvernement américain dépensera 5 milliards de dollars pour utiliser l'IA afin de vaincre les maladies chroniques et d'accélérer la découverte de médicaments
Quinze agences fédérales partageront le financement et auront accès aux puissants supercalculateurs gouvernementaux pour mener des expériences d'IA sur certains des problèmes scientifiques les plus complexes.

Points clés
- L'administration Trump a annoncé mercredi 5 milliards de dollars de financement fédéral pour la recherche scientifique basée sur l'IA.
- Quinze agences gouvernementales américaines recevront une partie de l'argent.
- Les objectifs comprennent l'identification des causes profondes des maladies chroniques, l'accélération de la découverte de médicaments et le développement de matériaux de construction plus durables.
- Les scientifiques auront accès aux supercalculateurs du ministère de l'Énergie, à des ensembles de données spécialisés et à des outils d'IA pour mener des expériences.
- L'administration prévoit également de modifier la façon dont elle finance la recherche, en privilégiant les scientifiques individuels et les projets d'IA plutôt que les universités.
L'administration Trump a annoncé mercredi que les États-Unis dépenseront 5 milliards de dollars pour mettre l'intelligence artificielle, la technologie qui alimente des outils comme ChatGPT et Google Search, à contribution pour résoudre certains des plus anciens et des plus difficiles problèmes scientifiques.
Quinze agences fédérales partageront le financement. Leurs objectifs affichés sont ambitieux : découvrir les véritables causes des maladies chroniques, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement et créer des matériaux plus durables.
Michael Kratsios, conseiller en technologie auprès du président Donald Trump, a déclaré à Reuters que les scientifiques participants auront accès aux supercalculateurs du ministère de l'Énergie, des machines des milliers de fois plus puissantes qu'un ordinateur portable ordinaire, ainsi qu'à des outils d'IA spécialisés et à des ensembles de données, de grandes collections organisées de données à partir desquelles les systèmes d'IA apprennent.
L'idée pratique est simple. Réaliser des expériences dans le monde physique est lent et coûteux. L'IA peut analyser d'énormes quantités de recherches et de données existantes, identifier des modèles que les humains manqueraient, et suggérer les expériences à essayer ensuite. Ce processus, s'il fonctionne comme promis, pourrait réduire de plusieurs années le délai nécessaire pour qu'un nouveau médicament ou traitement médical atteigne les patients.
Qu'est-ce que cela signifie pour les gens ordinaires ?
Si le programme aboutit, les patients atteints de conditions comme le diabète, les maladies cardiaques ou le cancer pourraient voir des traitements meilleurs arriver plus tôt que cela aurait pu arriver autrement. C'est l'ambition. La réserve est réelle : les grands programmes scientifiques gouvernementaux prennent souvent de nombreuses années avant de produire des résultats tangibles pour quiconque en dehors d'un laboratoire.
L'annonce signale également un changement dans la façon dont le gouvernement fédéral distribue l'argent de la recherche. Plutôt que d'acheminer la majorité du financement par le biais des universités, l'administration déclare vouloir diriger plus d'argent directement vers les scientifiques individuels et les projets axés sur l'IA. Ce changement inquiète certains chercheurs, car les universités fournissent les laboratoires partagés, l'équipement et le personnel de soutien qui rendent la science indépendante possible. L'administration n'a pas encore détaillé exactement comment ce nouveau modèle fonctionnerait dans la pratique.
The Guardian AI a d'abord signalé les détails essentiels de l'annonce. Les spécifications complètes sur les agences qui reçoivent quelle portion des 5 milliards de dollars et selon quel calendrier n'avaient pas été publiées au moment de la publication.



