Les dépenses en tokens IA vont surprendre les patrons d'entreprises, avertit l'investisseur Chamath Palihapitiya

Points clés

• L'investisseur Chamath Palihapitiya a averti en mai 2025 que les dépenses cachées en IA feront échouer les entreprises à atteindre leurs objectifs de profit.
• La propre entreprise IA de Palihapitiya, 8090, prévoit de dépenser plus de 10 millions de dollars par an en IA, ce qu'il a décrit comme « très effrayant » pour une jeune startup.
• 8090 a levé 135 millions de dollars lors d'un tour de financement dirigé par Salesforce en juin 2025.
• Le PDG de Palantir, Alex Karp, a critiqué séparément ce mois-ci OpenAI et Anthropic pour tarifier l'IA au token, un modèle qu'il dit gaspiller l'argent des entreprises.

Imaginez votre facture téléphonique qui arrive et elle est dix fois supérieure à ce que vous aviez prévu, parce que tout le monde à la maison regardait des vidéos en 4K toute la journée sans vous le dire. C'est à peu près la situation que Chamath Palihapitiya pense voir arriver dans les salles de réunion des entreprises américaines.

Palihapitiya, fondateur du cabinet d'investissement Social Capital et PDG de la startup IA 8090, a déclaré à CNBC Tech que les patrons d'entreprises n'ont aucune idée de la quantité de « tokenmaxxing » qui se produit à l'intérieur de leurs propres organisations. Le tokenmaxxing signifie encourager le personnel à utiliser les outils IA aussi intensivement que possible, où le coût est facturé par token, une petite unité de texte ou de données que les systèmes IA traitent. Plus d'utilisation équivaut à plus de tokens équivaut à une facture plus importante.

« Les PDG et les directeurs financiers n'ont probablement aucune idée de la quantité de tokenmaxxing qui se produit à l'intérieur de leurs organisations », a-t-il déclaré. Sa prédiction : un trimestre, les profits seront inférieurs aux attentes, et la direction se démènera pour découvrir pourquoi.

Pour les employés ordinaires, le tableau est presque inversé. De nombreux travailleurs ont été activement poussés à utiliser davantage les outils IA, souvent sans que personne ne suive attentivement les coûts. La facture arrive sur un autre bureau.

Les entreprises doivent-elles s'inquiéter de leurs dépenses en IA ?

Oui, surtout les plus petites. Palihapitiya a déclaré que les coûts en IA de sa propre startup dépassent 10 millions de dollars par an, et il a trouvé cela alarmant. Il a écrit dans un post sur X plus tôt cette année que de nombreuses entreprises « alimentent cette augmentation de revenus sans obtenir de retour sur investissement significatif », c'est-à-dire le retour sur investissement, la question fondamentale de savoir si l'argent dépensé en rapporte réellement plus.

Il n'est pas seul à tirer cette sonnette d'alarme. Le PDG de Palantir, Alex Karp, dont l'entreprise construit un logiciel d'analyse de données pour les gouvernements et les grandes entreprises, a soulevé le même problème ce mois-ci. Karp a critiqué les modèles de tarification basés sur les tokens utilisés par OpenAI et Anthropic, les deux plus grands laboratoires d'IA, affirmant que l'attitude générale parmi les grandes entreprises américaines est devenue celle de payer les tokens sans voir de vrais résultats.

Cette préoccupation compte au-delà du marché boursier. Si les entreprises commencent à réduire considérablement les budgets IA, cela pourrait ralentir le déploiement des outils IA que certains travailleurs trouvent réellement utiles, des assistants rédactionnels aux bots de service à la clientèle.

8090 de Palihapitiya construit une plateforme où les équipes travaillent aux côtés d'agents IA, un logiciel capable de gérer des tâches multi-étapes de façon autonome, pour créer des logiciels métier. La startup a levé 135 millions de dollars lors d'un tour de financement dirigé par Salesforce en juin 2025, donc il y a clairement encore de l'appétit pour les investissements en IA.

Mais l'appétit et la discipline sont deux choses différentes. La vague de dépenses est réelle. Les rendements sont toujours en cours de comptage.