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Liquid AI's New Draft Models Make Its LFMs Up to 3.2x Faster, No Quality Trade-off
A technique called speculative decoding lets a small helper model do the heavy lifting so the main model just checks the work. The result: dramatically faster output on everything from a data-centre GPU to a MacBook.

Liquid AI Comprime Sus Modelos Pequeños en Teléfonos y Raspberry Pis Sin Perder Mucha Calidad
Un nuevo truco de entrenamiento llamado Quantization-Aware Distillation permite que los modelos de lenguaje compactos de Liquid AI se ejecuten en hardware económico manteniendo el 97% de la precisión de punto flotante completo.

El LFM2.5-VL-3B de Liquid AI puede ejecutarse en tu teléfono y aún leer tu pantalla
El nuevo modelo de visión de 3 mil millones de parámetros cabe en 3 GB de memoria, supera a rivales más grandes en pruebas de lectura de pantalla y se ejecuta lo suficientemente rápido en un smartphone para ser genuinamente útil.

Cuatro startups apuestan a que la próxima ola de IA funciona con algo mejor que transformers
El diseño de red neuronal que impulsa todos los principales chatbots de IA está alcanzando límites reales. Un pequeño grupo de empresas cree haber encontrado una solución.

MacPaw se asocia con Liquid AI para ejecutar su asistente directamente en tu Mac
La empresa detrás de SetApp quiere que sus herramientas de IA funcionen sin conexión, mantengan tus datos en tu dispositivo y eventualmente permitan a desarrolladores conectarse al mismo sistema.

El nuevo modelo 2.6B de Liquid AI ejecuta agentes de IA directamente en tu portátil o teléfono
LFM2.5-2.6B es un modelo de IA compacto que puede manejar tareas de varios pasos sin enviar tus datos a la nube, y compite con modelos cuatro veces más grandes en puntuaciones clave.

Liquid AI lanza dos modelos de codificador eficiente que leen documentos largos rápidamente, incluso en una laptop
LFM2.5-Encoder-230M y LFM2.5-Encoder-350M pueden analizar un contrato completo en menos de 30 segundos en hardware informático ordinario, sin requerir chip especializado.