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Most Companies Still Can't Point to AI Profits, McKinsey Finds
A survey of 1,719 business leaders finds confidence in AI is growing fast. Actual earnings from it, not so much.
Su empresa compró la IA. Ahora viene la parte más difícil.
El CEO de NTT DATA AIVista dice que la mayoría de los proyectos de IA empresarial fracasan no porque el modelo sea deficiente, sino porque nadie realiza el trabajo poco glamoroso de integrarlo en flujos de trabajo reales, datos reales y salvaguardas reales.
Solo hay 2.000 ingenieros en América que pueden hacer que la IA sea rentable
Un nuevo estudio afirma que la demanda de especialistas que integran la IA en flujos de trabajo empresariales reales está a punto de aumentar un 2.100 por ciento. El problema: no hay ni mucho menos suficientes.
Por qué la IA hace más rápidos a los trabajadores individuales pero deja atrás a las empresas completas
Un investigador que estudia cómo funcionan los equipos afirma que la mayoría de las organizaciones están resolviendo el problema equivocado. Lograr que cada persona use mejor la IA casi no hace nada si el equipo en sí sigue funcionando de la forma antigua.