Los globos meteorológicos se encuentran con la IA: WindBorne recauda $37 millones para vender pronósticos más inteligentes
La startup opera 600 globos alrededor del mundo para recopilar datos que ni los satélites captan. Ahora quiere vender esa ventaja a empresas privadas, no solo a gobiernos.
Puntos clave
- WindBorne Systems recaudó $37 millones en una ronda de financiación Serie B, valorando la empresa en $250 millones.
- La startup opera aproximadamente 600 globos meteorológicos desde 20 sitios de lanzamiento y vende datos de pronósticos al Servicio Nacional de Meteorología de EE.UU., la Fuerza Aérea y la Marina.
- Las herramientas de pronóstico basadas en IA ahora permiten a WindBorne ejecutar simulaciones atmosféricas que antes requerían una supercomputadora, reduciendo costos dramáticamente.
- La empresa está desarrollando paquetes de sensores que se lanzan al océano y continúan recopilando datos como boyas flotantes.
- WindBorne planea usar la nueva financiación para expandir ventas a compradores del sector privado, comenzando con fondos de inversión que operan con datos meteorológicos.
Durante la mayor parte de la historia, predecir el clima con precisión requería una supercomputadora del tamaño de una habitación realizando miles de millones de cálculos. Los nuevos modelos de IA, la misma familia de tecnología que impulsa los chatbots, han cambiado eso. Un pronóstico que antes demandaba el presupuesto informático de un gobierno nacional ahora puede ejecutarse en una laptop.
WindBorne Systems, una startup fundada en 2019, quiere convertir ese cambio en un negocio. Según reportó inicialmente TechCrunch AI, la empresa ha recaudado una ronda Serie B de $37 millones, codirigida por las empresas de capital de riesgo Khosla Ventures y Galvanize, con participación de TransLink Capital y Lux Capital. La ronda valúa a WindBorne en $250 millones.
¿Qué hace realmente WindBorne?
Recopila datos meteorológicos de lugares que los satélites y estaciones terrestres no alcanzan, utilizando globos baratos de gran autonomía.
La empresa mantiene actualmente alrededor de 600 globos en el aire en todo momento, lanzados desde 20 sitios en todo el mundo. Los globos están construidos para permanecer en el aire mucho más tiempo que los globos meteorológicos estándar, llegando a lugares como el ojo de un tifón. El CEO John Dean llama a la red un "sistema nervioso planetario". Junto con los globos, WindBorne ahora está probando paquetes de sensores que se lanzan en paracaídas al océano y luego flotan en la superficie, continuando con lecturas como boyas.
Todos esos datos brutos se introducen en el propio modelo de pronóstico de IA de WindBorne, que también incorpora datos disponibles públicamente de agencias meteorológicas gubernamentales. Dean dice que los datos de globos hacen que esos pronósticos sean significativamente más precisos que los datos de satélite solos.
Los clientes actuales que pagan son casi exclusivamente organismos gubernamentales. El Servicio Nacional de Meteorología de EE.UU. compra datos de WindBorne directamente. La Fuerza Aérea y la Marina financian asociaciones de investigación, incluido trabajo en modelos de pronóstico que pueden ejecutarse en un barco con conexión a internet inestable, donde descargar un pronóstico completo desde tierra no siempre es posible.
¿Por qué es tan difícil penetrar el mercado privado?
Vender datos meteorológicos a empresas ha hecho tropezar a muchas startups antes. Convertir un pronóstico bruto en una decisión comercial útil requiere experiencia y flujos de trabajo existentes que la mayoría de las empresas no tienen.
Por eso las empresas de meteorología privadas principalmente han ganado dinero reempaquetando pronósticos gubernamentales para necesidades específicas: transmisiones de noticias, horarios de descongelación de aeronaves, enrutamiento de barcos. Los clientes que quieren datos brutos tienden a ser fondos de inversión que usan patrones climáticos para predecir rendimientos de cosechas o precios de materias primas.
Saloni Multani, socio de Galvanize que codirigió la ronda, lo expresó claramente: "Integrar pronósticos meteorológicos en la toma de decisiones empresariales más amplia ha sido tradicionalmente caro y difícil. Creemos que la IA cambia esa ecuación".
El argumento es que las herramientas de IA ahora pueden conectar un pronóstico directamente a una decisión comercial sin un ejército de analistas especialistas en el medio.
¿Qué sucede ahora?
WindBorne utilizará el nuevo dinero en cuatro cosas: costos informáticos, reemplazar los enlaces satelitales de la red de globos con una red de radio de malla (una red de radios que transmiten señales entre globos en lugar de enrutar todo a través de un satélite), construir un equipo de ventas y expandirse al sector privado.
La apuesta es que la IA reduce suficientemente la barrera para que empresas fuera del sector financiero comiencen a actuar sobre datos meteorológicos rutinariamente. Si empresas de alimentos, operadores de energía o firmas de logística pagarán por eso queda por verse.
