Tres estudiantes que abandonaron Harvard acaban de recaudar $300 millones para construir el chip de IA que los rivales dicen que es imposible

Puntos clave

• Etched recaudó $300 millones en una ronda Serie C liderada por Sequoia, valuando la empresa en $10.3 mil millones en julio de 2025.
• La valoración de la startup se duplicó desde $5 mil millones en aproximadamente siete meses después de una recaudación de $500 millones en diciembre de 2024.
• Etched ha registrado $1 mil millón en pedidos y envió sus primeros sistemas completos a clientes tempranos para pruebas.
• Los chips, fabricados por TSMC, están diseñados para acelerar la inferencia de IA: el trabajo de computación que ocurre cada vez que escribes una solicitud y esperas una respuesta.
• El cofundador Robert Wachen dice que los sistemas pueden ejecutar cualquier modelo de IA moderno, no solo un tipo.

Etched, una startup de chips de IA cofundada por tres estudiantes que abandonaron Harvard en 2022, acaba de cerrar una ronda de financiación Serie C de $300 millones con una valoración de $10.3 mil millones, según informó TechCrunch. Sequoia lideró el acuerdo. Andreessen Horowitz, el gigante surcoreano de memoria SK Hynix, la firma de trading Jane Street y Diffusion Capital también participaron.

Los números avanzan rápidamente. En diciembre de 2024, Etched estaba valorada en $5 mil millones después de recaudar $500 millones. Siete meses después, esa cifra se ha más que duplicado. La empresa dice que esta es la valoración más alta jamás alcanzada en una Serie C liderada por Sequoia, lo que sería notable en un mercado que ha visto abundantes rondas grandes últimamente. TSMC, que fabrica los chips de Etched, se comprometió con otros $100 mil millones para la producción de chips estadounidenses en julio), una señal de cuánta capacidad se está construyendo exactamente para este tipo de cliente.

¿Qué es exactamente lo que Etched fabrica?

Etched fabrica chips y los vende como sistemas de rack completos, el tipo de hardware de computación que las grandes empresas de IA instalan en centros de datos. Los chips están diseñados para una tarea específica: inferencia.

La inferencia es el trabajo de computación que ocurre después de que escribes algo en ChatGPT o una herramienta similar y presionas enviar. Se divide en dos etapas. La primera es prefill: el sistema lee tu solicitud, un paso que requiere mucha potencia de computación bruta. La segunda es decode, donde la respuesta se escribe de vuelta para ti. Decode requiere menos potencia de computación pero cantidades enormes de memoria rápida.

Etched construyó un chip separado para cada etapa. Su chip de prefill funciona a un voltaje inusualmente bajo, lo que genera menos calor y permite a los ingenieros empacar más transistores (los pequeños interruptores que realizan la computación real). Para decode, una nueva arquitectura de memoria compartida permite que muchos chips trabajen juntos en lo que Etched llama "memoria a escala de cluster", reduciendo el tiempo que cada chip pasa esperando datos.

Respuestas más rápidas a un costo menor es la promesa. Dado que cada centro de datos de IA funciona con un presupuesto de potencia fijo, los chips que hacen más por vatio importan mucho.

¿Debería alguien ser escéptico?

Sí, genuinamente. La empresa ha mantenido su hardware fuera del ojo público, mostrando demostraciones solo a inversores y clientes tempranos. Los puntos de referencia públicos aún no existen.

El cofundador y COO Robert Wachen reconoce el escepticismo. Los sistemas pueden ejecutar cualquier modelo de IA, le dijo a TechCrunch, incluidos los modelos Mixture of Experts más nuevos como DeepSeek y Qwen (una arquitectura que divide tareas entre varios modelos especialistas más pequeños en lugar de uno gigante) y diseños no transformers como Mamba. Los críticos habían asumido que los chips estaban bloqueados a un solo tipo de IA, lo que sería una limitación seria.

Wachen dice que el investigador de IA Andrej Karpathy, Noam Brown de OpenAI y el premio Nobel Geoffrey Hinton han probado el hardware y quedaron impresionados. Esa lista es creíble. También es, por definición, una seleccionada.

El sesgo de supervivencia es real aquí. Estás escuchando sobre la startup que recaudó $300 millones, no las que corrieron la misma carrera y perdieron.

¿Qué sucede a continuación?

Etched tiene 400 empleados, opera un centro de datos de 2 megavatios y ahora está trabajando con algunas de las compañías de IA más grandes del mundo, según Wachen. La producción masiva y entrega de sistemas de rack es el siguiente paso, y es donde las startups de hardware más a menudo fracasan.

"Aún tenemos que ser humillados por lo que llevará realmente llegar a escala", le dijo Wachen a TechCrunch.

Si Etched entrega velocidad y costo, podría bajar silenciosamente el precio de cada herramienta de IA que ya usas. Esa es la apuesta que $300 millones acaba de comprar.