Tres Universitarios que Abandonaron Harvard Recaudaron $300 Millones para Construir el Chip de IA que los Rivales Dicen que es Imposible

Puntos clave

• Etched recaudó $300 millones en una ronda Serie C liderada por Sequoia, valorando la empresa en $10.3 mil millones a partir de julio de 2025.
• La valoración de la startup se duplicó de $5 mil millones en aproximadamente siete meses después de una ronda de $500 millones en diciembre de 2024.
• Etched ha registrado $1 mil millón en pedidos y ha enviado sus primeros sistemas completos a clientes iniciales para pruebas.
• Los chips, fabricados por el fabricante por contrato TSMC, están diseñados para acelerar la inferencia de IA, el trabajo informático que ocurre cada vez que escribes un mensaje y esperas una respuesta.
• El cofundador Robert Wachen afirma que los sistemas pueden ejecutar cualquier modelo de IA moderno, no solo un tipo.

Etched, una startup de chips de IA cofundada por tres universitarios que abandonaron Harvard en 2022, acaba de cerrar una ronda de financiación Serie C de $300 millones a una valoración de $10.3 mil millones, según informó primero TechCrunch. Sequoia lideró la operación. Andreessen Horowitz, el gigante surcoreano de memoria SK Hynix, la firma de negociación Jane Street y Diffusion Capital también participaron.

Los números avanzan rápido. En diciembre de 2024, Etched fue valorada en $5 mil millones después de recaudar $500 millones. Siete meses después, esa cifra se ha más que duplicado. La empresa dice que esta es la valoración más alta jamás alcanzada en una Serie C liderada por Sequoia, lo cual sería un récord notable en un mercado que ha visto muchas rondas grandes recientemente.

¿Qué es lo que realmente fabrica Etched?

Etched fabrica chips y los vende como sistemas de rack completos, el tipo de hardware de computación que las grandes empresas de IA instalan en centros de datos. Los chips están diseñados para un trabajo específico: la inferencia.

La inferencia es el trabajo informático que ocurre después de que escribes algo en ChatGPT o una herramienta similar y presionas enviar. Se divide en dos etapas. Primero, el sistema lee y comprende tu mensaje, un paso llamado prefill, que requiere mucha potencia de computación bruta. Luego escribe la respuesta de vuelta hacia ti, un paso llamado decode, que necesita menos potencia de computación pero cantidades enormes de memoria rápida.

Etched construyó un chip separado para cada etapa. El chip de prefill funciona a un voltaje inusualmente bajo, lo que genera menos calor y permite a los ingenieros empacar más transistores (los pequeños interruptores que realizan el cálculo real). El chip de decode utiliza un nuevo tipo de memoria compartida que permite que muchos chips trabajen juntos en lo que Etched llama "memoria a escala de clúster", reduciendo el tiempo que cada chip pasa esperando datos.

La promesa es respuestas más rápidas a menor costo para las empresas de IA, y eventualmente para sus clientes.

¿Debería alguien ser escéptico?

Sí, genuinamente. La empresa ha mantenido su hardware fuera del alcance público, mostrando demostraciones solo a inversores y clientes iniciales. Las pruebas públicas aún no existen.

El cofundador y COO Robert Wachen reconoce el escepticismo. Los sistemas pueden ejecutar cualquier modelo de IA, dice, incluidos modelos más nuevos de Mixture of Experts como DeepSeek y Qwen (una arquitectura que divide tareas entre varios modelos especialistas más pequeños en lugar de uno gigante) y diseños no transformadores como Mamba. Los críticos habían asumido que los chips estaban bloqueados a un solo tipo de IA, lo cual sería una limitación seria.

Nombres famosos han probado el hardware y se han ido impresionados, dice Wachen, citando al investigador de IA Andrej Karpathy, Noam Brown de OpenAI y el premio Nobel Geoffrey Hinton. Esa lista es creíble. También es, por definición, una lista seleccionada.

El sesgo de supervivencia es real aquí. Estás escuchando sobre la startup que recaudó $300 millones, no sobre las que corrieron la misma carrera y perdieron.

¿Qué sucede a continuación?

Etched tiene 400 empleados, ejecuta un centro de datos de 2 megavatios, y ahora está trabajando con algunas de las empresas de IA más grandes del mundo, según Wachen. El siguiente paso es la producción en masa y la entrega de sistemas de rack, que es donde las startups de hardware más frecuentemente tropiezan.

"Aún tenemos que sentirnos humildes por lo que se necesitará para realmente llegar a escala", dijo Wachen.

Si Etched cumple, la inferencia más rápida y económica podría bajar silenciosamente el costo de cada herramienta de IA que ya utilizas. Esa es la apuesta que $300 millones acaba de comprar.