¿Está ganando China la carrera de la IA? Una perspectiva más clara que los titulares

Puntos clave

• El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, le dijo a CNBC esta semana que China está "claramente dominando en modelos abiertos en este momento".
• El modelo Kimi K3 de Moonshot, con sede en Pekín, lanzado en julio de 2025, igualó o superó algunos modelos de Anthropic y OpenAI en pruebas de rendimiento estándar.
• Los controles de exportación estadounidenses bloquean el acceso de China a los chips más avanzados, ralentizando la velocidad con la que los laboratorios chinos pueden entrenar y ejecutar grandes modelos de IA.
• Los expertos dicen que la IA china podría convertirse en la tecnología predeterminada para las naciones en desarrollo, lo que conlleva tanto peso político como comercial.
• Estados Unidos mantiene ventajas en el rendimiento de modelos de primer nivel, capital de inversión privada y talento especializado.

Esta semana, el CEO de la startup de IA Hugging Face hizo una afirmación que causó revuelo: China está ganando. Clément Delangue le dijo a CNBC que no le sorprendería que las empresas chinas lideraran en la misma frontera de la IA, es decir, lo más avanzado que cualquier modelo en el mundo pueda hacer, antes de finales de 2025 o en 2026.

Es una afirmación audaz. Entonces, ¿qué está sucediendo realmente?

¿Dónde lidera genuinamente China?

China lidera claramente en dos áreas: modelos abiertos y robótica. Los modelos abiertos son sistemas de IA que cualquiera puede descargar, modificar y ejecutar en sus propias computadoras en lugar de pagar para acceder a ellos a través del sitio web de una empresa. Todos los modelos abiertos principales en este momento provienen de un laboratorio chino.

En el lado comercial, los modelos chinos compiten por precio. La mayoría de las tareas de IA en el mundo real no necesitan el mejor modelo disponible, por lo que alternativas chinas más baratas han encontrado clientes en empresas occidentales y, según analistas, en economías en desarrollo en África. Daniel Remler, investigador senior del grupo de expertos Center for a New American Security, le dijo a CNBC: "Según las tendencias actuales, parece más probable que no que la IA china se convierta en la predeterminada para los países en desarrollo". Si eso sucede, argumenta, esos países podrían alinearse políticamente con Pekín, y las empresas tecnológicas chinas obtienen un punto de apoyo en esos mercados.

El Kimi K3 de Moonshot, lanzado en julio, se acercó a los mejores modelos estadounidenses en evaluaciones estándar y los superó en algunas pruebas específicas. La demanda fue tan alta que Moonshot tuvo que pausar nuevas suscripciones porque se quedó sin capacidad informática para servir a los usuarios.

¿Qué mantiene a Estados Unidos adelante?

Chips. Estados Unidos aún controla los procesadores de IA más poderosos, chips que realizan el trabajo informático pesado que requiere el entrenamiento y la ejecución de grandes modelos de IA. Los controles de exportación impiden que las empresas chinas compren legalmente estos procesadores, lo que limita cuán grandes y capaces pueden ser sus modelos.

Más allá de los chips, Estados Unidos tiene capital de inversión privada en una escala que China no puede igualar fácilmente. Empresas como Anthropic y OpenAI han recaudado sumas récord que financian la enorme infraestructura informática que la IA de frontera moderna exige. Los principales investigadores de IA todavía se mudan a Estados Unidos para trabajar.

Keegan McBride, director de política de ciencia y tecnología del Tony Blair Institute for Global Change, lo expresó claramente: "Estados Unidos actualmente tiene los modelos más capaces del mundo, fuertes alianzas tecnológicas y una ventaja de cómputo abrumadora".

China está buscando contrarrestar las restricciones de chips accediendo a potencia informática en otros países, destilando conocimiento de modelos estadounidenses y construyendo su propia industria de chips. Ese sector de chips interno todavía está muy por detrás de los fabricantes estadounidenses y holandeses.

¿Qué sucede a continuación?

Los analistas dicen que la pregunta ya no es si China puede competir en la cúpula de la IA. Puede, o pronto podrá. La pregunta real es si Estados Unidos se adapta lo suficientemente rápido para mantener su ventaja mientras los laboratorios chinos mejoran en costo, velocidad de implementación y alcance global junto con el rendimiento bruto del modelo.

Para la gente común, la consecuencia práctica es la elección: herramientas de IA más capaces y baratas provienen de más lugares, lo que tiende a significar precios más bajos y acceso más amplio. La dimensión geopolítica, quién determina las normas y estándares de la IA global, se desarrollará durante años.