Google retira su herramienta de edición de imágenes de IA de Google Earth después de que usuarios falsificaran zonas de guerra y escenas fronterizas
Una función que permitía a cualquiera repintar fotos satelitales con indicaciones de texto duró menos de 48 horas antes de que Google la eliminara. El investigador Henk van Ess descubrió que ningún indicador fue bloqueado, generó escenas convincentes de crisis humanitaria falsa sobre coordenadas reales, y demostró que un servicio comercial de detección de IA las pasó completamente por alto.
Puntos clave
- Google lanzó una función de edición de imágenes con IA dentro de Google Earth un jueves, luego la deshabilitó al día siguiente después de que surgieran reportes de abuso.
- La herramienta utilizó un modelo llamado Nano Banana 2 para alterar fotos satelitales reales basándose en instrucciones escritas, como agregar un cráter de bomba cerca de un hospital o refugiados en un cruce fronterizo.
- El investigador Henk van Ess de Digital Digging probó la herramienta y descubrió que ningún indicador fue bloqueado o suavizado durante su sesión.
- Van Ess demostró que un video hecho con la función engañó a Hive, un servicio comercial de detección de contenido generado por IA, a pesar de que la marca de agua de Google estuviera presente.
- Google dice que las imágenes generadas nunca fueron visibles para otros usuarios de Google Earth, pero las capturas de pantalla compartidas en redes sociales no llevaban ese contexto.
Google Earth siempre se ha sentido como una ventana al mundo real. El jueves, Google abrió esa ventana demasiado.
La empresa lanzó discretamente una función que permitía a los usuarios escribir una descripción y observar cómo la IA repintaba cualquier sección de imágenes satelitales. Resulta que agregar un cráter de bomba falso junto a un hospital en Gaza, o añadir una multitud de refugiados en la frontera con México, también estaba permitido en la práctica.
Esa segunda categoría es el problema.
¿Qué exactamente hacía la herramienta?
Permitía que cualquiera con Google Earth escribiera un indicador de texto y obtuviera una versión alterada de imágenes satelitales reales. El modelo subyacente era Nano Banana 2, que cubrimos por primera vez el 31 de julio de 2026 en "La nueva herramienta de imágenes con IA de Google Earth ya está engañando a detectores de fotos falsas". Google les dijo a los usuarios que las imágenes llevaban una marca de agua digital que confirmaba que fueron generadas por IA, y aseguró que el sistema bloqueaba "la creación de imágenes sobre temas dañinos".
Henk van Ess, un investigador de Digital Digging que monitorea cómo las herramientas de IA pueden ser mal utilizadas, realizó sus propias pruebas y le dijo a AI2Day que esas protecciones simplemente no funcionaron. "Nada fue rechazado, nada fue suavizado, y nada sugirió que intentara un indicador diferente", escribió, compartiendo ejemplos que incluían escenas de crisis humanitaria fabricadas colocadas sobre coordenadas de mapas reales.
Luego fue más allá. Van Ess tomó un video producido dentro de la herramienta y lo pasó por Hive, un servicio de pago que las empresas usan para detectar contenido generado por IA. Hive lo pasó por alto. La marca de agua no hizo que la imagen fuera imposible de falsificar, y la industria de detección no había alcanzado el ritmo.
¿Por qué Google la cerró tan rápido?
En menos de 24 horas, Google emitió una segunda declaración admitiendo el problema y retirando la función. La empresa dijo: "Sabemos que la gente confía únicamente en Google Earth para tener una vista confiable del mundo... También hemos visto a gente compartiendo capturas de pantalla de imágenes generadas que parecen violar nuestras políticas. Así que estamos revertiendo esta función mientras trabajamos en la implementación de protecciones más sólidas".
Un detalle crucial enterrado en esa declaración: las imágenes falsas nunca aparecieron en la vista principal de Google Earth que otros usuarios ven. Existían solo en una sesión personal. Las capturas de pantalla quitaron ese contexto en el momento en que alguien las publicó en línea.
¿Qué significa esto para la gente común?
Para la mayoría de los usuarios, nada cambia día a día. El riesgo no es tanto sobre tu propia experiencia sino sobre fotos que podrías ver compartidas en redes sociales afirmando mostrar un lugar real. Si una imagen satelital aparece en algún lugar sorprendente, mostrando daños o grandes aglomeraciones en una ubicación específica, detente antes de compartirla. Las herramientas de búsqueda inversa de imágenes pueden ayudar a verificar si una imagen coincide con fuentes verificadas.
La única pregunta que importa ahora es si las "protecciones más sólidas" prometidas por Google realmente funcionarán. La cuestión de la marca de agua, por cierto, es una que hemos estado siguiendo desde el 29 de julio de 2026, cuando nuestra historia sobre la herramienta SynthID de Google descubrió que los investigadores ya estaban debatiendo si una etiqueta es suficiente para prevenir daños.
Preguntas frecuentes
¿Todavía puedo usar Google Earth normalmente?
Sí. Google retiró solo la función experimental de edición de imágenes con IA. La aplicación principal de Google Earth y las vistas satelitales estándar no se ven afectadas.
¿Una marca de agua significa que una imagen de IA es segura de confiar?
No por sí sola. La prueba de Van Ess mostró que un video con marca de agua de la herramienta aún engañó a un servicio comercial de detección de IA. Las marcas de agua son una señal útil, no una garantía, y desaparecen en el momento en que alguien captura y recorta una imagen.
