La nueva herramienta de IA de Google Earth ya está engañando a los detectores de fotos falsas
Un investigador escribió una indicación de texto en Google Earth y obtuvo una imagen satelital convincente de "refugiados cerca de la frontera mexicana". Eso no es una buena señal.
Puntos clave
- Google lanzó Nano Banana 2, una función de generación de imágenes de IA dentro de Google Earth, globalmente en la versión web a principios de esta semana.
- El investigador Henk van Ess de Digital Digging la utilizó para crear imágenes satelitales falsas que muestran refugiados cerca de la frontera entre EE.UU. y México y un cráter de bomba junto a un hospital en Gaza.
- Google dice que cada imagen que genera la herramienta lleva una marca de agua digital SynthID, una etiqueta invisible incrustada en la imagen para identificarla como generada por IA.
- Digital Digging engañó a Hive, un servicio comercial de detección de IA, utilizando un video alterado por IA producido con la misma función de Google Earth.
Google Earth tiene un nuevo truco. Escribe una indicación de texto, una instrucción escrita, y la función Nano Banana 2 de la plataforma genera una imagen satelital falsa superpuesta en datos aéreos y de mapas 3D reales. Google la presentó como una forma de visualizar sitios históricos o previsualizar proyectos inmobiliarios. Días después, un investigador ya la había utilizado para crear imágenes falsas de crisis.
¿Qué creó realmente el investigador?
Henk van Ess, investigador de inteligencia de fuentes abiertas en Digital Digging, creó dos imágenes que parecen ser videos satelitales genuinos: una que muestra refugiados reunidos cerca de la frontera mexicana, otra que muestra un cráter de bomba junto a un hospital en Gaza. Ninguna escena era real. Ambas se veían plausibles a primera vista.
Ese es el riesgo. Algunos resultados son obviamente falsos, como un híbrido de Esfinge y Estatua de la Libertad. Pero la herramienta puede producir imágenes lo suficientemente convincentes como para compartir en redes sociales antes de que nadie las verifique.
¿Soluciona la marca de agua de Google el problema?
No del todo. Google le dijo a The Verge AI que cada imagen de Nano Banana 2 incluye una marca de agua SynthID, la misma firma invisible que Google utiliza en sus otras herramientas de generación de imágenes de IA. Puedes verificar una imagen sospechosa a través de la aplicación Gemini (el asistente de IA de Google) o Google Lens en Búsqueda.
Las marcas de agua pueden pasarse por alto o evitarse, sin embargo. Informamos el 29 de julio de 2026 que el alcance de SynthID genera sus propias preguntas incluso a escala, y la prueba de esta semana confirma que la detección no es automática: Hive, un servicio de detección de contenido de IA bien conocido, no marcó un video de Google Earth alterado con IA como artificial.
¿Qué deberías hacer si ves una imagen satelital en línea?
Trata la imagen satelital en historias de noticias o publicaciones en redes sociales como lo harías con una foto de un testigo presencial no verificada. Van Ess recomienda verificar imágenes sospechosas contra plataformas independientes como Sentinel-2 o Landsat, ambas de acceso público. También sugiere verificar los metadatos orbitales, el registro técnico de cuándo se tomó una imagen y por qué satélite, para ver si los números coinciden.
Para una verificación rápida inicial, pega la imagen en Google Lens o usa "@verifyai" dentro de la aplicación Gemini.
La imagen satelital tiene una autoridad inusual. Una foto de calle puede ser puesta en escena; una vista satelital se siente como prueba desde la órbita. Nano Banana 2 rompe esa suposición, y el riesgo de desinformación no esperará a que las herramientas de detección lo resuelvan.
