La nueva herramienta de imágenes de IA de Google Earth ya está engañando a los detectores de fotos falsas
Un investigador escribió un mensaje de texto en Google Earth y obtuvo una imagen satelital convincente de "refugiados cerca de la frontera mexicana". Eso no es una buena señal.
Puntos clave
- Google lanzó Nano Banana 2, una función de generación de imágenes de IA dentro de Google Earth, globalmente en la versión web a principios de esta semana.
- El investigador Henk van Ess de Digital Digging la utilizó para crear imágenes satelitales falsas que muestran refugiados cerca de la frontera entre EE.UU. y México y un cráter de bomba junto a un hospital en Gaza.
- Google dice que cada imagen que crea la herramienta lleva una marca de agua digital SynthID, una etiqueta invisible incrustada en la imagen para identificarla como generada por IA.
- Digital Digging logró engañar a Hive, un servicio comercial de detección de IA, utilizando un video alterado por IA producido con la misma función de Google Earth.
Google Earth tiene un nuevo truco. Escribe un mensaje de texto, básicamente una instrucción escrita, y la función Nano Banana 2 de la plataforma generará una imagen satelital falsa superpuesta en datos reales de mapas aéreos y 3D. Google la promocionó en una publicación de blog como una forma de visualizar sitios históricos o previsualizar proyectos de construcción. Días después del lanzamiento, un investigador ya la había utilizado para crear imágenes falsas de crisis.
¿Qué creó exactamente el investigador?
Henk van Ess, investigador de inteligencia de código abierto en Digital Digging, creó dos imágenes que parecen video satelital genuino: una mostrando lo que parecía ser refugiados reunidos cerca de la frontera mexicana, y otra mostrando un cráter de bomba junto a un hospital en Gaza. Ninguna de las escenas era real. Ambas se veían plausibles a primera vista.
Ese es el riesgo aquí. Algunos resultados son obviamente falsos, como un híbrido de la Esfinge y la Estatua de la Libertad. Pero la herramienta puede producir imágenes lo suficientemente convincentes para compartir en redes sociales antes de que alguien las verifique.
¿Soluciona la marca de agua de Google el problema?
No del todo. Google le dijo a The Verge AI que cada imagen de Nano Banana 2 incluye una marca de agua SynthID, la misma firma invisible que Google utiliza en otras herramientas de imágenes de IA. Puedes verificar una imagen sospechosa pidiendo al app de Gemini (asistente de IA de Google) o usando Google Lens en Search.
El problema es que las marcas de agua pueden pasar desapercibidas o evitarse. Digital Digging probó un video de Google Earth alterado por IA contra Hive, un conocido servicio de detección de contenido de IA, e Hive no lo marcó como artificial.
¿Qué debes hacer si ves una imagen satelital en línea?
Trata la imágenes satelitales en historias de noticias o publicaciones en redes sociales de la misma manera que tratarías una foto de testigo oculares no verificada. Van Ess recomienda verificar cualquier imagen sospechosa contra plataformas satelitales independientes como Sentinel-2 o Landsat, ambas accesibles públicamente. También sugiere verificar los metadatos orbitales, el registro técnico de cuándo se tomó una imagen y por qué satélite, para ver si los números coinciden.
Para una verificación rápida inicial, pega la imagen en Google Lens o etiquétala con "@verifyai" dentro del app de Gemini.
La imágenes satelitales siempre han llevado una autoridad inusual. Una foto de una calle de la ciudad puede ser falta; una vista satelital se siente como una prueba desde el espacio. Nano Banana 2 cambia esa suposición, y el riesgo de desinformación no espera a que las herramientas de detección se pongan al día.
