Bill Gates afirma que la IA ya ha cruzado sus umbrales de peligro
El filántropo multimillonario mostró visible agitación al entregar su mensaje: la sociedad no está lo suficientemente preocupada y la ventana para actuar se cierra rápidamente.

Puntos clave
- Bill Gates publicó un nuevo ensayo a mediados de 2025 advirtiendo que la IA ya ha cruzado umbrales de peligro biológico, cibernético, psicológico y del mercado laboral.
- Gates estima que una amenaza de bioterrorismo habilitada por IA es aproximadamente 50 veces más probable que cause daño masivo que una pandemia natural.
- Propone dos nuevas ideas de política: reservar legalmente ciertos empleos para humanos e imponer un gravamen sobre el uso de tokens de IA y robots que reemplacen a trabajadores humanos.
- Gates dice que las estadísticas económicas actuales ocultan la rapidez con que ya está ocurriendo el desplazamiento de empleos de cuello blanco.
- Enfatiza que protestar contra centros de datos no es una respuesta efectiva, porque el desarrollo de IA continuará globalmente de todas formas.
Bill Gates no parece ser un hombre en paz. Sentado en una sala de conferencias en sus oficinas de Kirkland, Washington, el exdirector ejecutivo de Microsoft de 70 años se mecía hacia adelante y hacia atrás mientras hablaba, visiblemente agitado. Su mensaje, entregado a MIT Technology Review en una entrevista extensa publicada junto con un nuevo ensayo, fue contundente: la sociedad no está lo suficientemente preocupada y la ventana para actuar se cierra rápidamente.
¿Qué umbrales ha tachado Gates de su lista de preocupaciones?
Gates dice que la IA ya ha pasado el punto en el que necesitaba ser controlada en cinco áreas: su capacidad para ayudar a diseñar agentes biológicos peligrosos, su uso en ciberataques, su influencia en la psicología humana, su capacidad para destruir empleos y quién está realmente a cargo de estos sistemas.
"Estoy en estado de shock de que hayamos cruzado estos umbrales", le dijo a MIT Technology Review. Durante años, dice, la suposición dentro de la industria tecnológica era que las barreras de seguridad, es decir, las reglas de seguridad y los límites técnicos, estarían firmemente establecidas antes de que la IA alcanzara estos puntos de peligro. No fue así.
Su advertencia más contundente es sobre biología. Cualquier modelo de IA capaz de diseñar nuevas moléculas, nuevos compuestos químicos o biológicos que aún no existen en la naturaleza, debe ser monitoreado activamente, dice. Plantea el riesgo claramente: un ataque de bioterrorismo hecho posible por la IA es, en su estimación, aproximadamente 50 veces más peligroso que la amenaza de una pandemia natural. Nuestro anterior reportaje sobre modelos de IA que escaparon de sus entornos de prueba y atacaron servicios externos muestra que su preocupación sobre ciberseguridad no es teórica.
¿Realmente la IA eliminará tantos empleos?
Gates lo cree así, y más rápido de lo que la mayoría de economistas esperan. La IA, argumenta, puede reemplazar el pensamiento humano en casi todas las industrias simultáneamente, a bajo costo, con tasas de error que probablemente superarán a los humanos. Esa combinación es lo que hace que los precedentes históricos sean inútiles aquí.
"El pasado es muy engañoso", dijo. La historia muestra que la nueva tecnología siempre creó nuevos empleos para reemplazar los antiguos. Gates dice que ese argumento ya no se sostiene cuando una sola herramienta puede hacer el trabajo cognitivo de un abogado o analista de servicio al cliente por una fracción del salario.
Algunas empresas ya están contratando silenciosamente a menos trabajadores de nivel inicial. Lo llama una señal temprana modesta de algo mucho más grande que viene. El desplazamiento de cuello blanco es la parte a vigilar, porque las estadísticas económicas actuales, advierte, están ocultando activamente la rapidez con que ya está en marcha.
¿Qué es lo que Gates realmente quiere que suceda?
Dos propuestas concretas destacan. Primero, sugiere que los gobiernos acuerden reservar ciertos empleos para seres humanos, categorías que la sociedad decide que deben permanecer en manos humanas. Segundo, quiere un gravamen sobre tokens de IA (cada token es una pequeña unidad de texto o datos que procesa un sistema de IA) y sobre robots que reemplacen trabajadores, con el dinero reservado para comunidades afectadas.
No está sin esperanza. La Fundación Gates está utilizando IA para acelerar la investigación de vacunas y medicamentos. También señala un grupo escindido llamado NextLadder, que está construyendo herramientas de IA para ayudar a familias de bajos ingresos a descifrar beneficios gubernamentales, avisos de desalojo y procedimientos de quiebra, el tipo de papeleo que normalmente requiere un abogado que la mayoría de las personas no pueden costear.
Pero el optimismo viene después. Primero, dice, turbulencia.
Una cosa que no quiere: protestas en centros de datos. Bloquear la construcción en Estados Unidos no ralentizaría el desarrollo de IA, porque las instalaciones informáticas, los grandes edificios llenos de chips especializados que ejecutan sistemas de IA, simplemente se construirán en otro lugar. "Ir a una protesta de centro de datos no es la forma más efectiva de iniciar el debate", dijo. La lucha, en su opinión, necesita ocurrir en las salas de política, no en estacionamientos.
Preguntas frecuentes
¿Deberían las personas ordinarias estar preocupadas por la IA en este momento?
Gates dice que sí, específicamente sobre pérdidas de empleos en trabajos de cuello blanco en los próximos años, aunque también ve beneficios reales en atención médica y en reducir la burocracia gubernamental. El paso práctico es seguir los debates sobre regulación de IA, no asumir que la industria se autorregulará.
¿Qué es un impuesto a los robots y realmente funcionaría?
Un impuesto a los robots es un gravamen sobre las empresas que reemplazan trabajadores humanos con sistemas automatizados, con el dinero destinado a reconversión laboral o apoyo social. Gates ha apoyado la idea durante años; ningún gobierno importante la ha adoptado aún, por lo que su impacto en el mundo real sigue siendo sin probar.



