AMD Helios se enfrenta a Nvidia: Microsoft se suma a la cola por un nuevo supercomputador de IA

Puntos clave

• Helios de AMD, un sistema de computación de IA a escala de rack, comenzará a enviarse a clientes incluido Microsoft durante 2026.
• Microsoft anunció el lunes 30 de junio de 2026 que desplegará Helios en sus centros de datos de nube de Azure.
• Meta se comprometió en febrero de 2026 a desplegar 1 gigavatio de capacidad de Helios, con planes de hasta 6 gigavatios a lo largo del tiempo.
• La firma de análisis Futurum Group estima que un único sistema Helios cuesta entre 5 millones y 5,5 millones de dólares, en comparación con 3,5 millones a 4 millones de dólares para el sistema rival Vera Rubin de Nvidia.
• Nvidia controla actualmente más del 95 por ciento del mercado de GPU de centros de datos, según Futurum Group; AMD posee aproximadamente el 4,5 por ciento.

Imagina una única máquina del tamaño de un auto pequeño, que pesa hasta 7.000 libras, repleta de chips que permiten a las empresas de IA procesar millones de solicitudes a la vez. Ese es Helios de AMD, y está a punto de llegar a algunos de los mayores centros de datos del mundo.

Microsoft anunció esta semana que agregará Helios a su infraestructura de nube Azure, la vasta red de computadoras que impulsa todo, desde aplicaciones de Office hasta el asistente de IA Copilot. Microsoft se une a Meta, OpenAI, Oracle y Tata Consultancy Services de India en la realización de pedidos anticipados. AMD comenzará a enviar los sistemas más adelante este año.

CNBC, que reportó la historia en primer lugar, obtuvo un acceso exclusivo a un prototipo de Helios funcional en el laboratorio de centro de datos de AMD en Rockdale, Texas.

¿Qué significa esto para las personas que usan servicios de IA?

Para la mayoría de las personas, el efecto inmediato es indirecto: más sistemas Helios en centros de datos significa que las empresas de IA pueden manejar más solicitudes, más rápido y a menor costo por consulta. Esto puede traducirse en herramientas de IA más baratas y rápidas con el tiempo, aunque no se han anunciado reducciones de precios para consumidores.

Helios contiene cuatro GPU Instinct (unidades de procesamiento gráfico, los chips especializados que realizan el trabajo intensivo de números que demanda la IA) y una CPU EPYC (el procesador central que coordina el trabajo) en cada una de las 18 bandejas de computación por rack. AMD construyó las GPU, las CPU, los chips de red y el software en sí, manteniendo todo el stack en casa.

El jefe de centro de datos de AMD, Forrest Norrod, le dijo a CNBC que el objetivo de la empresa es "el menor costo por token", es decir, menor costo por cada pieza individual de salida de IA, como una palabra generada por un chatbot. La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, dijo en mayo que Helios ofrece "beneficios significativos" sobre los sistemas de Nvidia para inferencia (ejecutar un modelo de IA terminado para responder preguntas) y para la gestión de memoria.

Nvidia todavía domina el mercado. Ese 95 por ciento de participación es el producto de años de dominio, y su ecosistema de software CUDA, un conjunto de herramientas que los desarrolladores usan para escribir código para chips de Nvidia, está profundamente integrado en toda la industria de la IA. AMD tiene su propia alternativa de código abierto llamada ROCm, pero el analista de Counterpoint Research Neil Shah dice que el ecosistema de Nvidia está "bastante por delante".

El analista Daniel Newman de Futurum Group ve un camino realista para que AMD alcance una participación de mercado del 20 al 25 por ciento. En una industria que vale cientos de miles de millones de dólares, incluso esa porción sería transformadora para AMD.

Los ingresos de centro de datos de AMD crecieron un 57 por ciento año tras año en el primer trimestre de 2026. La empresa dice que espera decenas de miles de millones en ingresos de IA de centro de datos a partir de 2027, con Helios como la pieza central. El que esto se mantenga depende de cómo se desempeñen los primeros despliegues en el mundo real.