El Gasto en Tokens de IA Está a Punto de Sorprender a los Jefes Corporativos, Advierte el Inversor Chamath Palihapitiya

Puntos clave

• El inversor Chamath Palihapitiya advirtió en mayo de 2025 que el gasto oculto en IA hará que las empresas no cumplan sus objetivos de ganancia.
• La propia empresa de IA de Palihapitiya, 8090, proyecta que gastará más de $10 millones anuales en IA, lo que describió como "muy preocupante" para una startup pequeña.
• 8090 recaudó $135 millones en una ronda de financiación liderada por Salesforce en junio de 2025.
• El director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, criticó por separado este mes a OpenAI y Anthropic por fijar precios de IA por token, modelo que dice está desperdiciando dinero empresarial.

Imagina que tu factura de teléfono llega y es diez veces más de lo que esperabas, porque todos en la casa estuvieron viendo videos en 4K todo el día sin decírtelo. Esa es aproximadamente la situación que Chamath Palihapitiya cree que se aproxima a las salas de juntas corporativas en toda América.

Palihapitiya, fundador de la firma de inversión Social Capital y director ejecutivo de la startup de IA 8090, le dijo a CNBC Tech que los jefes de empresa no tienen idea de cuánto "tokenmaxxing" está sucediendo dentro de sus propias organizaciones. Tokenmaxxing significa alentar al personal a usar herramientas de IA lo más intensamente posible, donde el costo se cobra por token, una pequeña unidad de texto o datos que los sistemas de IA procesan. Más uso equivale a más tokens equivale a una factura más grande.

"Los directores ejecutivos y directores financieros probablemente no tienen idea de cuánto tokenmaxxing está ocurriendo dentro de sus organizaciones", dijo. Su predicción: en un trimestre, las ganancias llegarán más bajas de lo esperado, y la dirección se apresurará a descubrir por qué.

Para los empleados ordinarios, el panorama es casi al revés. Muchos trabajadores han sido impulsados activamente a usar más herramientas de IA, a menudo sin que nadie controle cuidadosamente el costo. La factura llega a un escritorio diferente.

¿Deberían preocuparse las empresas por su gasto en IA?

Sí, especialmente las más pequeñas. Palihapitiya dijo que los costos de IA de su propia startup están superando los $10 millones anuales, y encontró eso alarmante. Escribió en una publicación en X a principios de este año que muchas empresas están "alimentando este aumento de ingresos sin obtener ningún ROI significativo", es decir, retorno de inversión, la pregunta básica de si el dinero gastado realmente está generando más ganancias.

No está solo en sonar esta alarma. El director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, cuya empresa crea software de análisis de datos para gobiernos y grandes negocios, señaló el mismo problema este mes. Karp criticó los modelos de precios basados en tokens utilizados por OpenAI y Anthropic, los dos laboratorios de IA más grandes, diciendo que la actitud general entre las grandes empresas estadounidenses se ha convertido en pagar por tokens sin ver resultados reales.

La preocupación importa más allá del mercado de valores. Si las empresas comienzan a reducir drásticamente los presupuestos de IA, eso podría ralentizar el despliegue de herramientas de IA que algunos trabajadores realmente encuentran útiles, desde asistentes de escritura hasta bots de servicio al cliente.

8090 de Palihapitiya está construyendo una plataforma donde los equipos trabajan junto a agentes de IA, software que puede manejar tareas de múltiples pasos por sí solo, para crear software empresarial. La startup recaudó $135 millones en una ronda de financiación liderada por Salesforce en junio de 2025, por lo que claramente todavía hay apetito por inversión en IA.

Pero el apetito y la disciplina son cosas diferentes. La ola de gasto es real. Los retornos aún se están contando.