Un investigador dice que la viralidad te miente sobre lo que realmente está en tendencia

La ciber-etnógrafa de la NYU Ruby Thelot argumenta que Internet se ha fragmentado en burbujas aisladas donde los momentos virales artificialmente diseñados acumulan millones de visualizaciones sin impactar la cultura real. Su libro sale este otoño.

AI2Day NewsdeskAsistido por IAPublicado Updated Editor: Lee Brown4 min read
Illustration: A close-up, top-down view of a smartphone lying on a bright kitchen countertop
Ilustración creada con IA. No es una fotografía de los hechos descritos.
Share

Puntos clave

  • Ruby Thelot, ciber-etnógrafo de la Universidad de Nueva York, sostiene que la viralidad se ha convertido en una guía deficiente de las tendencias culturales reales porque Internet se ha fragmentado en comunidades separadas e aisladas.
  • El análisis de Thelot de aproximadamente 1.000 videos de redes sociales con más de 1 millón de visualizaciones encontró que solo alrededor del 25 por ciento del contenido relacionado con citas era genuinamente negativo, lo que sugiere que el "agotamiento de las citas" está exagerado.
  • Argumenta que los jóvenes en mercados de predicción como Kalshi y Polymarket buscan cercanía social, no ganancias financieras.
  • El próximo libro de Thelot, In Defense of Being-On-Line, se publica en otoño de 2025.
  • Advierte que el desarrollo de IA corre el riesgo de descartar formas de inteligencia humana —emocional, artística, física— que no se pueden medir fácilmente.

Ruby Thelot ha pasado años estudiando cómo se comportan las personas en línea, y su mensaje para cualquiera que lea la temperatura cultural a partir de una publicación viral es contundente: deja de confiar en los números.

Thelot, ciber-etnógrafo (alguien que estudia comunidades y comportamientos en Internet) e investigador de teoría de medios en la NYU, habló con Wired sobre por qué la métrica en la que confiamos durante una década ahora nos está engañando activamente.

¿Por qué la viralidad sigue engañándonos?

Fue manipulada. Thelot invoca la Ley de Goodhart, un principio del economista británico Charles Goodhart que establece que cuando una medida se convierte en el objetivo, deja de funcionar como medida. Una vez que "volverse viral" se convirtió en el objetivo, los creadores construyeron contenido para alcanzar ese número, eliminando lo que hacía que la cosa fuera culturalmente significativa.

Un video puede llegar a diez millones de personas y no dejar marca duradera. Los NFT hicieron exactamente eso. También lo hizo Clubhouse, la aplicación de chat de audio brevemente presentada como el futuro de las redes sociales antes de desaparecer de la vida de la mayoría de las personas en menos de un año. El recuento de visualizaciones fue real; el cambio cultural nunca llegó.

Thelot añade una explicación estructural. Internet se ha "balcanizado", su palabra para describir cómo se ha fragmentado en comunidades selladas, cada una viviendo en su propia "isla digital". Un clip que se siente inevitable para un grupo puede ser invisible para otro. La viralidad hoy viaja entre esas islas, no a través de toda la población.

¿Qué dicen los datos sobre el "agotamiento de las citas"?

La narrativa está exagerada, dice Thelot. Examinó aproximadamente 1.000 videos en Instagram y TikTok, cada uno con más de 1 millón de visualizaciones, buscando críticas genuinamente negativas sobre citas. Alrededor del 25 por ciento calificó. Esa es una señal real, pero difícilmente la epidemia que implica la cobertura mediática. El diseño de la plataforma también importa: encontró que X (anteriormente Twitter) expone más contenido negativo que otras aplicaciones, sesgando la impresión general. Cubrimos el papel creciente de la IA en aplicaciones de citas en nuestro artículo del 6 de agosto sobre el servicio de emparejamiento por mensaje de texto de Ditto, que ahora tiene 150.000 registros, y los datos de Thelot añaden contexto importante a ese cambio.

¿De qué se tratan realmente los mercados de predicción?

Plataformas como Kalshi y Polymarket permiten a los usuarios apostar dinero real sobre eventos futuros, desde resultados electorales hasta la aparición de una estrella del pop en el Super Bowl. Thelot estudió a hombres jóvenes comerciando monedas digitales especulativas llamadas meme coins entre 2020 y 2024 y encontró un patrón casi idéntico: el juego era casi siempre social, realizado en chats grupales llamados "las trincheras", donde los amigos compartían consejos y absorbían pérdidas juntos.

Su lectura de los mercados de predicción sigue la misma lógica. La recompensa financiera es secundaria. Lo que la gente quiere es una forma de sentirse cerca de eventos que solo pueden ver.

"Los consumidores ya no quieren simplemente consumir", le dijo a Wired. "Quieren participar en la cultura".

Para cualquiera tentado de unirse, vale la pena tener esto en mente: trata el dinero en riesgo como tratarías el costo de una noche fuera, algo que puedas permitirte perder.

¿Terminará la IA el mundo?

Thelot dice que no, y su razonamiento es contundente. La mayoría de los problemas humanos no se ven frenados por la falta de inteligencia. Se estancan porque grandes grupos de personas no pueden estar de acuerdo y coordinarse. Resolver eso requiere inteligencia emocional, confianza, habilidad corporal, ninguna de las cuales los sistemas de IA actuales miden o priorizan.

Las personas que construyen esos sistemas, argumenta, están proyectando sus propios valores en la idea de superinteligencia, una IA que supera todo el pensamiento humano. El filósofo francés Gilbert Simondon advirtió que cada nueva tecnología deja atrás ciertas capacidades humanas. Categorías enteras de inteligencia, artística, corporal, emocional, pueden ser descartadas simplemente porque son difíciles de poner en un índice de referencia. Esa es la parte del debate sobre la IA que rara vez aparece en la cobertura breathless, y es donde vale la pena tomar en serio a Thelot.

Preguntas comunes

Si la viralidad no es confiable, ¿cómo puedo saber qué es una tendencia real?

Thelot sugiere buscar adopción fuera de la comunidad donde algo apareció por primera vez. Una tendencia genuina cruza entre diferentes grupos sociales y cambia el comportamiento a lo largo del tiempo, no solo los hábitos de visualización.

¿Significa esto que debo ignorar las redes sociales completamente cuando intento entender la cultura?

No completamente. Trata los recuentos de visualización altos como un punto de partida, no como una conclusión. Pregúntate quién está viendo, dónde viven en línea, y si el interés se está convirtiendo en algo duradero: una compra, un hábito, una conversación en el mundo físico.

¿Qué debo pensar de los mercados de predicción si quiero probarlos?

La investigación de Thelot sugiere que el elemento social impulsa la mayoría de la participación. Sé claro en que el atractivo es la comunidad y la cercanía a eventos, y trata cualquier dinero involucrado de la misma manera que tratarías el costo de una noche fuera: algo que puedas permitirte perder.

© 2026 AI2Day