Un Investigador Dice Que la Viralidad Te Está Mintiendo Sobre Qué Realmente Está en Tendencia

Ruby Thelot, ciberetnógrafo de la NYU, argumenta que internet se ha fragmentado en burbujas aisladas donde momentos virales artificiales pueden acumular millones de visualizaciones sin tocar la cultura real. Su libro se lanza este otoño.

AI2Day Newsdesk4 min read
A close-up, top-down view of a smartphone lying on a bright kitchen countertop, its screen glowing with a chat-style search interface, surrounded by fresh veget
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Puntos clave

  • Ruby Thelot, ciberetnógrafo en la Universidad de Nueva York, afirma que la viralidad se ha convertido en una guía deficiente para las tendencias culturales reales porque internet se ha fragmentado en comunidades separadas e aisladas.
  • El análisis de Thelot de aproximadamente 1.000 videos de redes sociales con más de 1 millón de visualizaciones encontró que solo alrededor del 25 por ciento del contenido relacionado con citas era genuinamente negativo, lo que sugiere que el "agotamiento en las citas" está exagerado.
  • Argumenta que los jóvenes en mercados de predicción como Kalshi y Polymarket buscan cercanía social, no ganancia financiera.
  • El próximo libro de Thelot, In Defense of Being-On-Line, se publica en otoño de 2025.
  • Advierte que el desarrollo de IA corre el riesgo de descartar formas de inteligencia humana (emocional, artística, física) que no se pueden medir fácilmente.

Ruby Thelot ha pasado años estudiando cómo se comportan las personas en línea, y tiene un mensaje contundente para cualquiera que intente leer la temperatura cultural a partir de un post viral: deja de confiar en los números.

Thelot, ciberetnógrafo (alguien que estudia comunidades y comportamiento en internet) e investigador de teoría de medios en la NYU, se sentó con Wired para explicar por qué la métrica en la que hemos confiado durante una década ahora nos está engañando activamente.

¿Por qué la viralidad sigue engañándonos?

La respuesta corta: fue manipulada. Thelot invoca la Ley de Goodhart, un principio del economista británico Charles Goodhart que establece que cuando una medida se convierte en el objetivo, deja de funcionar como medida. Una vez que "hacerse viral" se convirtió en el objetivo, los creadores construyeron contenido para alcanzar ese número, eliminando lo que hizo que la cosa fuera culturalmente significativa en primer lugar.

El resultado es que un video puede llegar a diez millones de personas y aun así no dejar marca duradera. Piensa en NFTs, o la aplicación de chat de audio Clubhouse, que brevemente fue presentada como el futuro de las redes sociales antes de desaparecer de la vida de la mayoría de las personas en menos de un año. El recuento de visualizaciones fue real. El cambio cultural no lo fue.

Thelot añade una explicación estructural. Internet se ha "balcanizado", su palabra para describir cómo se ha dividido en comunidades selladas, cada una viviendo en su propia "isla digital". Un clip que se siente inevitable para un grupo puede ser completamente invisible para otro. La viralidad hoy viaja entre esas islas, no a través de toda la población.

¿Qué dice el análisis de datos sobre el "agotamiento en las citas"?

La narrativa está exagerada, dice Thelot. Examinó aproximadamente 1.000 videos en Instagram y TikTok, cada uno con más de 1 millón de visualizaciones, buscando opiniones genuinamente negativas sobre citas. Alrededor del 25 por ciento calificó. Esa es una señal real, pero apenas la epidemia que implica la cobertura mediática. El diseño de la plataforma también importa: encontró que X (anteriormente Twitter) muestra más contenido negativo que otras aplicaciones, lo que sesga la impresión general.

¿De qué se tratan realmente los mercados de predicción?

Plataformas como Kalshi y Polymarket permiten a los usuarios apostar dinero real sobre eventos futuros, desde resultados electorales hasta la actuación de una estrella del pop en el Super Bowl. Thelot estudió a hombres jóvenes comercializando monedas digitales especulativas llamadas meme coins entre 2020 y 2024 y encontró una dinámica casi idéntica: el juego casi siempre fue social, realizado en chats de grupo llamados "the trenches", donde los amigos compartían consejos y absorbían pérdidas juntos.

Su interpretación de los mercados de predicción es la misma. La recompensa financiera es secundaria. Lo que la gente quiere es una forma de sentirse cerca de eventos que solo pueden observar.

"Los consumidores ya no quieren simplemente consumir", le dijo a Wired. "Quieren participar en la cultura".

¿Acabará la IA con el mundo?

Thelot dice que no, y su razonamiento es agudo. La mayoría de los problemas humanos no se ven frenados por la falta de inteligencia. Se estancan porque grandes grupos de personas no pueden estar de acuerdo y coordinarse. Resolver eso requiere inteligencia emocional, confianza y habilidad social, ninguno de los cuales los sistemas de IA actuales miden o priorizan.

Peor aún, argumenta, las personas que construyen esos sistemas están proyectando sus propios valores en la idea de superinteligencia, una IA que supera todo el pensamiento humano. El filósofo francés Gilbert Simondon advirtió que cada nueva tecnología deja atrás ciertas capacidades humanas. Thelot cree que podemos estar descartando categorías enteras de inteligencia, artística, corporal, emocional, simplemente porque son difíciles de poner en un punto de referencia.

Preguntas frecuentes

Si la viralidad es poco confiable, ¿cómo puedo saber qué es una tendencia real?

Thelot sugiere buscar adopción fuera de la comunidad donde algo apareció por primera vez. Una tendencia genuina cruza entre diferentes grupos sociales y cambia el comportamiento con el tiempo, no solo los hábitos de visualización.

¿Significa esto que debo ignorar completamente las redes sociales cuando intento entender la cultura?

No completamente. La lección es tratar los altos recuentos de visualizaciones como un punto de partida, no una conclusión. Pregúntate quién está viendo, dónde viven en línea, y si el interés se está convirtiendo en algo duradero, una compra, un hábito, una conversación en el mundo físico.

¿Qué debo pensar de los mercados de predicción si quiero probarlos?

La investigación de Thelot sugiere que el elemento social impulsa la mayoría de la participación. Si te sientes tentado a unirte, sé consciente de que el atractivo es la comunidad y la cercanía a los eventos, y trata cualquier dinero involucrado de la misma manera que tratarías el costo de una noche de diversión: algo que puedes permitirte perder.

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