Una Organización Sin Fines de Lucro de $400 Millones Quiere Construir Internet Público de IA

Puntos clave

• Current AI, una organización sin fines de lucro fundada en febrero de 2025, ha asegurado $400 millones en financiación comprometida de gobiernos, fundaciones y empresas incluyendo DeepMind y Salesforce.
• Francia semilló la organización con $100 millones como la primera contribución importante.
• Current AI asignó $3,2 millones en subvenciones el mes pasado a cuatro organizaciones que trabajan en Kenia, Líbano y el Amazonas brasileño.
• Su dispositivo Suno Sutra ejecuta IA en 22 idiomas indios sin conexión a internet.
• Alpha Chat, un chatbot de código abierto que cualquiera puede inspeccionar y modificar, fue construido en siete semanas por diez organizaciones y se lanzó la semana pasada en Ginebra.

Imagina una pequeña agricultora en la India rural. Sus cosechas están fallando. Fotografía la planta enferma, pero todos los resultados de búsqueda útiles aparecen en inglés, un idioma que no habla.

Esa única imagen es el argumento fundacional de Current AI, una organización sin fines de lucro que quiere hacer por la inteligencia artificial lo que Tim Berners-Lee hizo por la web: hacerla libre, abierta a inspección y disponible para todos. La organización, reportada primero por TechCrunch, fue fundada en febrero de 2025 por Martin Tisne. La CEO Ayah Bdeir se unió en enero, habiendo liderado previamente la estrategia de IA de Mozilla y fundado littleBits, una empresa de educación STEM que se vendió a Sphero en 2019 después de llegar a millones de niños.

El gobierno francés comprometió $100 millones para semillar el fondo. Ford Foundation, MacArthur Foundation, Google DeepMind y Salesforce siguieron, llevando la financiación comprometida a $400 millones. "No son inversores; son financiadores," dijo Bdeir a TechCrunch. Nadie espera un retorno financiero. Es un modelo genuinamente diferente de todo lo que hemos cubierto en este nivel de financiación: nuestra historia sobre el acuerdo de chips de $400 millones de General Compute dos días antes de que esta organización se hiciera pública mostró exactamente cuán diferentemente el capital privado despliega la misma cifra.

¿Qué está construyendo realmente Current AI?

En la Cumbre de IA India en febrero, Current AI se asoció con Bhashini, la división de IA del lenguaje del gobierno indio, para crear Suno Sutra, hindi para "crónicas escuchadas". Es un dispositivo de hardware de bolsillo que ejecuta modelos de IA en 22 idiomas indios sin requerir internet. El dispositivo es de código abierto para que las comunidades de desarrolladores puedan construir sobre él.

El mes pasado otorgó $3,2 millones entre cuatro beneficiarios. Masakhane en Kenia está construyendo conjuntos de datos de entrenamiento de IA en más de 50 idiomas africanos para salud y agricultura. El Instituto para la Creación de Mundos del Líbano está digitalizando la historia cultural árabe en bases de datos controladas por comunidades, no por empresas tecnológicas. Portal sem Porteiras de Brasil está construyendo herramientas de IA sin conexión con comunidades indígenas del Amazonas, manteniendo todos los datos dentro de esos territorios. La Alianza Africana de Derechos de Internet de Kenia está desarrollando herramientas de auditoría para responsabilizar a los sistemas de IA en todo el continente.

A principios de este mes en Ginebra, Current AI lanzó Alpha Chat, un chatbot de código abierto ensamblado en siete semanas por una coalición de diez organizaciones incluyendo Hugging Face, Mozilla y MIT Media Lab.

¿Quién controla realmente los datos?

Bdeir es directa: no una empresa de Silicon Valley. Current AI almacena modelos y datos localmente, trae expertos comunitarios antes de que se diseñe nada, y escribe protocolos de consentimiento en cada proyecto para que las comunidades puedan detener el proceso en cualquier momento.

Ninguno de los cuatro beneficiarios ha resuelto completamente la propiedad de datos aún. Bdeir dice que ese es el punto. Señala que para idiomas indígenas, las traducciones de la Biblia de misioneros a menudo se convierten en datos de entrenamiento de IA antes de que las comunidades hayan acordado algo.

Big Tech ofrece productos multilingües, pero Bdeir traza una línea clara. "Big tech construye modelos multilingües para expandir su mercado," le dijo a TechCrunch, "independientemente del consentimiento o contexto."

Aquí está la prueba real a observar: si la financiación pública realmente mantiene estos modelos libres de usar a largo plazo, o si los costos de infraestructura eventualmente fuerzan los mismos compromisos que los laboratorios privados ya hacen. La agricultora en la India rural es el argumento. La parte difícil es hacer que la economía funcione bien enough para que ella siga siendo el punto dentro de cinco años.