Una cámara apuntada a tu garganta podría reemplazar el temido hisopado nasal

Puntos clave

• Iris, una empresa médica japonesa, recibió aprobación del seguro nacional de salud de Japón para su dispositivo de escaneo de garganta impulsado por IA, Nodoca, en 2022.
• Nodoca proporciona una evaluación de influenza en poco más de diez segundos analizando una fotografía de la parte posterior de la garganta, reemplazando el hisopado nasal que la mayoría de los pacientes temen.
• Más de 2.000 clínicas médicas en Japón habían adoptado el dispositivo a partir de 2025.
• En octubre de 2025, Nodoca recibió aprobación regulatoria japonesa para evaluar Covid-19 además de influenza.
• La empresa está explorando ensayos clínicos en Estados Unidos y cree que sus modelos de IA se transferirán internacionalmente porque las membranas mucosas humanas son biológicamente consistentes en todas las poblaciones.

Cualquiera que se haya hecho una prueba de gripe conoce ese momento: una enfermera desliza un largo hisopo de algodón profundamente en tu fosa nasal, te estremeces, los ojos se te llenan de lágrimas, y el resultado tarda quince minutos. Una startup japonesa quiere terminar con esa rutina por completo.

La empresa se llama Iris. Su dispositivo, Nodoca, funciona así: un médico sostiene una pequeña cámara portátil frente a la boca abierta del paciente, toma una imagen de la faringe (la parte posterior de la garganta), y alimenta esa imagen a un modelo de IA junto con información básica del cuestionario inicial del paciente. En aproximadamente diez segundos, el sistema devuelve una evaluación de influenza. Sin hisopado. Sin esperas en la sala de consulta.

¿Cómo fotografiar la garganta le dice algo a un médico?

Los patrones de enrojecimiento, hinchazón y cambios en los vasos sanguíneos visibles en el revestimiento de la garganta cambian de formas específicas dependiendo de qué patógeno está causando la infección. Sho Okuyama, fundador de Iris y exmédico de urgencias que una vez trabajó en islas remotas de Japón con poco más que un estetoscopio, notó que los médicos experimentados estaban leyendo estos patrones intuitivamente. Quería hacer automática esa lectura.

Construir el sistema desde cero fue lento. Cuando Iris fue fundada en 2017, no existía en ningún lugar una base de datos de imágenes de garganta etiquetadas. Okuyama prestó cámaras dedicadas a alrededor de 100 clínicas e invirtió tres años recopilando imágenes con consentimiento del paciente. Ese conjunto de datos inicial contaba cientos de miles de imágenes. Hoy, con Nodoca en uso clínico rutinario, la cifra ha crecido a varios millones. Cada imagen anonimizada mejora ligeramente el modelo, lo que a su vez hace que Nodoca sea más difícil de igualar para un rival sin iniciar ese mismo proceso de recopilación de datos de varios años desde cero.

¿Qué significa esto para los pacientes ahora?

Si visitas una de las más de 2.000 clínicas japonesas que han adoptado Nodoca, te evitas el hisopado y obtienes un resultado en el tiempo que tarda en ponerte la chaqueta. El dispositivo también se puede usar más temprano en una enfermedad, antes de que las cargas virales en la nariz sean lo suficientemente altas para que un hisopado convencional las detecte. Como informó por primera vez la edición japonesa de Wired AI, los reguladores japoneses extendieron la aprobación del dispositivo en octubre de 2025 para cubrir también la evaluación del Covid-19.

Para pacientes fuera de Japón, el beneficio práctico aún no está aquí. Iris está considerando ensayos clínicos en Estados Unidos, que serían necesarios antes de cualquier presentación regulatoria estadounidense.

Hito	Fecha
Iris fundada	2017
Recopilación de datos de entrenamiento completada	aprox. 2020
Aprobación del seguro nacional de salud japonés	2022
Clínicas que usan Nodoca en Japón	2.000+ (2025)
Función Covid-19 aprobada en Japón	octubre de 2025

¿Podría una foto de la garganta detectar diabetes alguna vez?

Okuyama lo cree así, e Iris está investigando activamente. El argumento es que enfermedades del estilo de vida como la diabetes e hipertensión cambian silenciosamente los diminutos vasos sanguíneos visibles en el revestimiento de la garganta. Si un modelo de IA puede aprender a detectar esos cambios de manera confiable, una única fotografía tomada durante una visita de rutina podría señalar a un paciente para pruebas de sangre de seguimiento antes de que alguna vez reporten síntomas.

"El costo de la inferencia de IA es extremadamente bajo", le dijo Okuyama al medio, "así que incluso si aumentamos la cantidad de pruebas, el costo de proporcionarlas apenas cambia". Esa lógica económica importa: agregar un cribado de diabetes a una visita por gripe costaría a la clínica casi nada en costos computacionales una vez que el modelo exista.

La tecnología requerida, insiste Okuyama, no es futurista. Todos los componentes ya existen. La brecha es la claridad regulatoria y la voluntad política para cerrarla.