Science & Space · Page 4
AI accelerating research, exploring space and decoding the natural world
AI can run the experiments, but it cannot do the science
A Princeton-led study gave an AI agent six days, a $3,000 budget, and two unsolved research questions. The papers it produced were rejected. MIT Technology Review reports on what that tells us about self-improving AI.
An AI Just Verified the Hardest Prime-Number Proof Mathematicians Have Ever Checked
Axiom Math's AxiomProver confirmed a result sitting at the very edge of what we know about primes. The real prize is what this means for the safety of AI-written code.
Fifty Eyes in the Sky: How AI Satellites Are Catching Wildfires Before They Spread
A new network of space-based sensors paired with AI aims to spot a wildfire while it is still small enough to stamp out. Three satellites launched in July. Forty-seven more are planned.
Desafío de Reproducibilidad: Lo que Aprendimos al Probar 2.200 Artículos de IA
Un experimento masivo puso a prueba las afirmaciones de más de 2.200 artículos de investigación en IA. Aquí está lo que los resultados revelan sobre la reproducibilidad.
Un Modelo de IA por Satélite que Realmente Puedes Usar: Allen Institute Abre OlmoEarth Embeddings
OlmoEarth Studio de Allen AI ahora puede exportar huellas dactilares numéricas de cualquier zona de la Tierra, permitiendo a investigadores cartografiar bosques, detectar incendios forestales y rastrear cambios territoriales con casi ningún dato de entrenamiento etiquetado.
La IA de OpenAI resolvió 10 problemas matemáticos difíciles. Ahora los matemáticos se preguntan qué vale su trabajo.
Un nuevo modelo de OpenAI resolvió acertijos matemáticos de una década que dejaron perplejos a investigadores humanos durante años. La disputa sobre el reconocimiento de uno de ellos advierte sobre cómo los laboratorios de IA hablan sobre las personas cuyo trabajo utilizan.
Olviden el silicio: científicos construyen la próxima generación de computadoras con células cerebrales vivas
Glóbulos de neuronas humanas cultivados en laboratorio están jugando videojuegos, guiando robots a través de laberintos e insinuando un futuro donde la inteligencia 'artificial' está hecha de carne, no de chips.
Los investigadores de IA de universidades están siendo desplazados de su propio campo
La vanguardia de la IA se ha desplazado de los campus a laboratorios privados. Académicos en un reciente encuentro de Schmidt Sciences describieron un campo que es más difícil de financiar, más difícil de estudiar y más difícil de justificar que antes.
Esta startup usa IA para buscar materiales de chips que funcionen más frescos
Discovered Materials recaudó $9 millones para desplegar agentes de IA que prueban miles de materiales potenciales para chips diarios, con el objetivo de reducir el calor que hace que los centros de datos sean tan costosos de operar.
Un revisor de colegas pasó por alto el objetivo de un estudio sobre vacunas. La IA podría empeorar las cosas.
Cuando un economista sanitario descubrió que los mandatos de vacunación contra el VPH en las escuelas apenas influyen en las tasas de cáncer cervical, su revisor de colegas creyó que estaba atacando la vacuna misma. Este tipo de malinterpretación es común. Las revisiones generadas por IA podrían convertirla en rutina.
El próximo salto de la IA en ciencia vendrá de agentes razonadores, no de modelos hambrientos de datos como AlphaFold
AlphaFold fue un hito importante, pero las condiciones que lo hicieron posible tardaron 53 años y 21 mil millones de dólares en construirse. Para la mayoría de la ciencia, un tipo diferente de IA, uno que razona y experimenta paso a paso, ya está mostrando qué viene después.
Paquete GeoAI respaldado por la NASA permite a investigadores realizar análisis de satélites con pocas líneas de Python
Una herramienta gratuita y de código abierto tiene como objetivo llevar la cartografía impulsada por IA y el análisis de imágenes satelitales a científicos sin experiencia en aprendizaje automático, con financiamiento de la NASA y el Servicio Geológico de Estados Unidos.
El IA de Google DeepMind le dio a Jamaica un día extra para prepararse para un huracán de categoría 5
Un nuevo modelo de pronóstico de tormentas predijo que el huracán Melissa golpearía Jamaica cinco días antes, un día completo antes de lo que las herramientas más antiguas podrían lograr. Un artículo en Nature indica que el IA funciona de formas que ni siquiera sus propios creadores pueden explicar completamente.
La IA Diseñó Virus Funcionales de Cero. Esto Es Lo Que Realmente Significa
Investigadores de Stanford utilizaron un gran modelo de genoma para generar virus bacteriófagos funcionales. Los virus funcionan. No son armas. Pero los mismos investigadores se preguntan si deberíamos prepararnos antes de que alguien construya una versión que ataque a humanos.
WeatherNext de Google DeepMind ofrece a los meteorólogos un día extra completo para advertir sobre ciclones
El laboratorio está lanzando código y pesos de modelo para un sistema que predijo el rápido fortalecimiento del huracán Melissa y su llegada a Jamaica durante la temporada de huracanes de 2025.