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Dieser Roboter sah sich ein kurzes Video an und verstand den Rest selbst
Das Cambridge-Startup Generalist AI entwickelt Roboterarme, die neue physische Aufgaben aus einem einzelnen Videoclip lernen, ohne aufgabenspezifisches Training. Die Ergebnisse sind unvollkommen, aber beeindruckend.

Gehirnwellen und ausgeliehene Muskeln: die ungewöhnlichen Datenfabriken, die die Roboter von morgen trainieren
Ein Startup stattet Lagerarbeiter mit Gehirnwellen-Kopfhörern aus, um Robotern beizubringen, wie sie eigenständig denken. Es stellt sich heraus, dass der eigentliche Engpass bei physischer KI nicht intelligentere Software ist, sondern Rohdaten.

Roboter brauchen Reibung, um die physische Welt wirklich zu verstehen
Eine neue Modellklasse namens VμA stellt die Physik des Griffs in den Mittelpunkt des Roboterdenkens. Hier erfahren Sie, warum das für jeden Roboter, der Objekte greift, wichtig ist.

Jetzt kann jeder Robotern beibringen, Dinge zu greifen
Ein neuer Open-Source-Handgreifer namens Grabette ermöglicht es gewöhnlichen Menschen, Roboter-Trainingsdaten zu Hause aufzuzeichnen – ohne echten Roboter.

Ein chinesisches Robotik-Startup will das „Rezept" für allgemeine Roboter-Intelligenz entwickeln
X Square Robot macht einen KI-Stack für Roboter open-source, der für physische Roboter das leisten soll, was große Sprachmodelle für Text geleistet haben. Der Ansatz ist interessant. Die unabhängigen Belege sind noch dünn.