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Explained
Ein neuer Trick senkt die Kosten für die Verkleinerung großer KI-Modelle drastisch
Forscher haben einen Weg gefunden, kleinere und kostengünstigere KI-Modelle aus riesigen Modellen zu trainieren und dabei nur einen Bruchteil des zuvor erforderlichen Speichers zu nutzen. Dies eröffnet die Möglichkeit für Experimente, die früher einen ganzen Computerraum benötigten.
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AI Business
Apple spricht mit dem Startup, das riesige KI auf ein iPhone passt
PrismML sagt, dass es ein 54-Gigabyte-KI-Modell auf unter 4 Gigabyte reduziert hat. Apple beobachtet das genau.
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