ExplainedEin neuer Trick senkt die Kosten für die Verkleinerung großer KI-Modelle drastisch
Forscher haben einen Weg gefunden, kleinere und kostengünstigere KI-Modelle aus riesigen Modellen zu trainieren und dabei nur einen Bruchteil des zuvor erforderlichen Speichers zu nutzen. Dies eröffnet die Möglichkeit für Experimente, die früher einen ganzen Computerraum benötigten.
