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TechCrunch Disrupt 2026 adds a stage dedicated to AI in the physical world
Robots, autonomous weapons, and de-extinction headline the new Real World AI Stage at San Francisco's Moscone West this October.
NVIDIA's new Jetson Orin Nano 2 chip aims to put frontier AI inside drones and home robots
The tiny computer uses 40% less power than its predecessor while doubling AI processing speed, and NVIDIA says it will let developers run the same kind of intelligence found in today's best chatbots directly inside physical machines.
Liquid AI presst seine kleinen Modelle auf Smartphones und Raspberry Pis – ohne großen Qualitätsverlust
Ein neues Trainingsverfahren namens Quantization-Aware Distillation ermöglicht es Liquid AIs kompakten Sprachmodellen, auf günstiger Hardware zu laufen und dabei 97% der Genauigkeit im vollen Präzisions-Format zu bewahren.
Liquid AIs LFM2.5-VL-3B läuft auf Ihrem Telefon und kann trotzdem Ihren Bildschirm lesen
Das neue Sprachmodell mit 3 Milliarden Parametern passt in 3 GB Speicher, schlägt größere Konkurrenten bei Bildschirmablese-Benchmarks und läuft schnell genug auf einem Smartphone, um wirklich nützlich zu sein.
Dieser vierbeinige Roboter inspiziert Fabriken mit KI – ohne Cloud-Verbindung
Avnet und Weston Robot haben einen hundeähnlichen Inspektionsroboter entwickelt, der selbstständig vor Ort denkt, Probleme in Echtzeit erkennt und auch ohne Internetverbindung funktioniert.
TechCrunch Disrupt 2026 führt zweite KI-Bühne ein: Roboter, Kriegsführung und Wiederauferstehung
Die neue Real World AI Stage debütiert auf der Disrupt 2026 im Oktober und bringt Gründer zusammen, die autonome Systeme für Verteidigung, Weltraum und Biologie entwickeln – einschließlich des Unternehmens, das ausgestorbene Tiere zurückbringen möchte.
Liquid AIs neues 2,6B-Modell führt KI-Agenten direkt auf Ihrem Laptop oder Telefon aus
LFM2.5-2.6B ist ein kompaktes KI-Modell, das mehrstufige Aufgaben bewältigen kann, ohne Ihre Daten in die Cloud zu senden, und konkurriert mit Modellen, die viermal so groß sind, bei wichtigen Benchmarks.
Licht auf einen Chip: So könnte Roboter ein schnelleres KI-Gehirn bekommen
Cornell Tech-Forscher haben einen Empfänger entwickelt, der den Speicher eines Chips mit Lichtblitzen statt elektrischen Drähten umschreibt. Eines Tages könnte dies Lagerrobotern ermöglichen, ihre KI-Modelle unterwegs zu aktualisieren.
NASA betrieb ein Google-KI-Modell in einem Satelliten. Hier ist, was es fand.
Ein kleines, effizientes KI-Modell analysierte echte Bilder aus dem Orbit und sendete einfache Textbeschreibungen statt Rohdaten zurück. Es könnte Waldbrand-Warnungen von 90 Minuten auf nahezu Echtzeit verkürzen.