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A sleek white service robot standing in a softly lit modern care home corridor, its body angled slightly away from a blurred seated figure in the background, on
Robotics

Das Datenproblem, das die nächste Welle von KI-Robotern blockiert

Eine neue Umfrage unter mehr als 700 KI-Ingenieuren zeigt, dass schlechte Daten, nicht schwache Algorithmen, der Hauptgrund dafür sind, dass physische KI-Systeme scheitern, bevor sie die reale Welt erreichen.

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A close-up, news-editorial photograph of a large printed spreadsheet covered in red negative numbers and cost figures, lying on a polished boardroom table
AI Business

Ihr KI-Chatbot funktioniert nicht. Ihre Daten-Pipeline ist das Problem.

Enterprise-AI-Projekte schlagen wiederholt fehl, und Unternehmen schieben die Schuld dem KI-Modell zu. Senior Data Engineer Naveen Ayalla sagt, dass das echte Problem eine Schicht tiefer sitzt – in den chaotischen Rohren, die Daten zunächst an das Modell liefern.

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