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More Memory Does Not Always Mean a Smarter AI Agent
A study across eight AI models found that feeding an agent more of its own past experience can hurt as much as help. The right amount of memory depends entirely on how capable the model already is.
Brex baute einen Netzwerk-Watchdog für seine KI-Agenten, weil es annahm, dass diese bereits kompromittiert waren
Das Fintech-Unternehmen Brex konnte seine Sicherheitsabteilung nicht davon überzeugen, KI-Agenten im Netzwerk freizugeben. Deshalb entwickelte es einen eigenen Open-Source-Filter namens CrabTrap, der überwacht, was Agenten versenden, anstatt zu kontrollieren, was sie tun.
Ein 20-Millionen-Dollar-Startup will KI ihre eigenen Deployment-Probleme beheben lassen
KI in einem großen Unternehmen zum Laufen zu bringen ist so schmerzhaft, dass eine neue Welle teurer Berater entstanden ist, die sich nur darum kümmert. June denkt, dass Software sie ersetzen kann.
Fünf Dinge, die Unternehmensführer vor dem Einsatz von KI-Agenten wissen müssen
Intel führte Tausende von Experimenten mit agentengestützten KI-Arbeitslasten durch und stellte fest, dass die meisten Organisationen die falschen Kennzahlen messen. Hier ist, was beim Übergang über Chatbots hinaus wirklich zählt.
Ihr KI-Chatbot funktioniert nicht. Ihre Daten-Pipeline ist das Problem.
Enterprise-AI-Projekte schlagen wiederholt fehl, und Unternehmen schieben die Schuld dem KI-Modell zu. Senior Data Engineer Naveen Ayalla sagt, dass das echte Problem eine Schicht tiefer sitzt – in den chaotischen Rohren, die Daten zunächst an das Modell liefern.
Die Kluft zwischen einer Roboter-Demo und einem funktionierenden Roboter
Ein Mitgründer des Agrarroboter-Unternehmens Burro erklärt, warum der schwierigste Teil beim Bau autonomer Maschinen nicht die Laborarbeit ist. Es ist Dienstagmorgen und regnet.