Top-AI-Sicherheitsforscherin Lilian Weng verlässt Startup wegen Gesundheit und kehrt zu OpenAI zurück

Weng war Mitbegründerin von Thinking Machines vor nur wenigen Monaten. Jetzt kehrt sie zu OpenAI zurück, um die Forschung an KI-Systemen zu leiten, die sich selbst verbessern können.

AI2Day NewsdeskUpdated Editor: Lee Brown3 min read
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Wichtigste Punkte

  • Lilian Weng trat am 27. Juli 2026 als Mitbegründerin von Thinking Machines zurück und führte Gesundheitsprobleme an, die durch Startup-Stress verursacht wurden.
  • OpenAI bestätigte am 30. Juli 2026, dass Weng zum Unternehmen zurückkehren würde, wo sie zuvor als VP für KI-Sicherheitsforschung tätig war.
  • Bei OpenAI wird Weng ein Team leiten, das sich auf rekursive Selbstverbesserung konzentriert – ein Prozess, bei dem ein KI-System seinen eigenen Code umschreibt und upgradet, um leistungsfähiger zu werden.
  • Thinking Machines wurde von Mira Murati gegründet, der ehemaligen CTO von OpenAI, die Wengs Entscheidung, ihre Gesundheit in den Vordergrund zu stellen, öffentlich unterstützte.

Lilian Weng machte sich bei OpenAI als Vizepräsidentin für KI-Sicherheitsforschung einen Namen – der Abteilung, die sicherstellt, dass leistungsstarke KI keinen Schaden anrichtet. Sie verließ das Unternehmen, um bei der Gründung von Thinking Machines, ein neuer Forschungslabor unter der Mitbegründung von Mira Murati, der ehemaligen Technologiechefin von OpenAI, zu helfen. Nun, Wochen später, kehrt Weng zurück.

Sie teilte die Nachricht selbst mit. In einer internen Nachricht, die in Slack veröffentlicht und später auf X weitergegeben wurde, schrieb Weng: „Nach längerer Überlegung muss ich letztendlich eingestehen, dass die anhaltende Belastung und der Arbeitsaufwand meine physische Gesundheit überfordert haben."

Dies ist ein offenes Eingeständnis von jemandem an der Spitze eines der meistbeobachteten neuen KI-Unternehmen. Wir berichteten zunächst am 15. Juli 2026 über Thinking Machines, als das Debütmodell Inkling für Unternehmen gelauncht wurde, die ihre KI lieber besitzen als mieten möchten.

Warum kehrt sie zu OpenAI zurück, wenn Burnout sie wegtrieb?

Das Startup-Leben ist eine ganz andere Sache. Bei einem Unternehmen, das sie mitbegründete, ist jedes Problem ihr Problem. Bei OpenAI, wo sie eine von Tausenden von Seniorforschern ist, ist die Last anders verteilt.

Diese Unterscheidung ist wichtig. Wie zuerst von TechCrunch AI berichtet, bestätigte OpenAI, dass Weng ein neues Team auf oberster Ebene leiten wird, das an rekursiver Selbstverbesserung arbeitet und KI-Systeme entwickelt, die ihre eigene Gestaltung analysieren und umschreiben können, um sich im Laufe der Zeit zu verbessern. Dies ist eines der ehrgeizigsten Gebiete der KI-Forschung, und die Widmung eines ganzen Teams zeigt, wie ernst OpenAI diese Idee nimmt.

Was sagten ihre Kollegen bei Thinking Machines?

Murati antwortete warm. „Wir werden dich vermissen, es war wunderbar, Thinky zusammen aufzubauen. Ich freue mich, dass du deine Gesundheit in den Vordergrund stellst. Danke für alles", schrieb sie unter Wengs Beitrag auf X.

Ob Murati wusste, dass Weng speziell zu OpenAI zurückkehrt, ist unklar.

Ist dies von Bedeutung über einen persönlichen Karrierewechsel hinaus?

Ja, aus zwei Gründen. Top-KI-Forscher sind derzeit die knappste Ressource in der Industrie. Labore konkurrieren heftig um einen kleinen Pool von Menschen, die verstehen, wie man die leistungsstärksten Systeme baut und regelt. Den Mitbegründer so früh zu verlieren ist ein echter Schlag für Thinking Machines.

Wengs neue Rolle stellt sie auch in das Zentrum einer schwierigen Frage, mit der sich das gesamte Feld auseinandersetzt: ob eine KI sich selbst schneller verbessern kann, als Menschen sie überwachen können. Ihre Sicherheitsgeschichte macht sie zu einer interessanten und wohl beruhigenden Wahl, um diese Arbeit zu leiten. Unsere Geschichte über mehr als 1.100 KI-Mitarbeiter, die die US-Regierung auffordern, das Rennen zu verlangsamen, zeigte, wie intensiv diese Angst bereits in der gesamten Industrie ist.

Für gewöhnliche Menschen, die die KI-Entwicklung von außen beobachten, ist dies eine Erinnerung daran, dass die Menschen, die diese Systeme bauen, keine Maschinen sind. Burnout formt, wer bleibt, wer geht und letztendlich, was gebaut wird. Das ist beachtenswert.

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