Substack kennzeichnet jetzt KI-geschriebene Newsletter, bevor Sie sie lesen
Die Newsletter-Plattform hat sich mit der KI-Erkennungssoftware Pangram zusammengetan, um den Lesern zu zeigen, wie viel eines Beitrags von einem Menschen geschrieben wurde. Sie wird Autoren, die KI nutzen, nicht bestrafen, aber es wird ihnen schwerer fallen, sich zu verstecken.
Wichtigste Punkte
- Substack kündigte eine Partnerschaft mit Pangram, einem KI-Schreiberkennungsunternehmen, an, um Newsletter, Kommentare und Antworten auf KI-generierte Inhalte zu scannen.
- Das Tool ist für jeden Textbeitrag über 100 Zeichen in der Substack-App verfügbar.
- Substack-CEO Chris Best stellte KI-Offenlegung als Feature dar, nicht als Strafe, und sagte, dass Autoren immer noch „den schwierigen Teil" leisten sollten.
- Autoren können den Detektor vor der Veröffentlichung an ihren eigenen Entwürfen ausführen und können Scans kennzeichnen, die ihrer Meinung nach falsch sind.
- Substack wird ein optionales Feld „Notiz des KI-Autors" anbieten, damit Creator offenlegen können, wie sie KI in ihrer Arbeit nutzen.
Wenn Sie Newsletter auf Substack abonnieren, der Plattform, auf der Autoren direkt an zahlende Leser veröffentlichen, werden Sie möglicherweise bald ein neues Label auf den Beiträgen bemerken, die Sie lesen. Substack hat sich mit Pangram zusammengetan, einer Software, die schätzt, wie viel eines Textes von einem Menschen im Vergleich zu einer KI geschrieben wurde, um Lesern das Scannen eines beliebigen Beitrags, Kommentars oder einer Antwort innerhalb der Substack-App zu ermöglichen.
Die Schätzung erscheint als prozentualer Split: wie viel sich als menschlich liest, wie viel sich als maschinell liest. Es ist keine exakte Wissenschaft. KI-Erkennungstools haben eine bekannte Fehlermarge, und Substack ermöglicht es Autoren, Scans zu kennzeichnen, die ihrer Meinung nach falsch waren.
Substack verbietet KI-Schreiben nicht. Das ist wichtig. Das Unternehmen teilte TechCrunch mit, dass das Ziel Transparenz ist, nicht Bestrafung. Autoren, die KI-Tools verwenden, werden ermutigt, eine optionale Offenlegungsmitteilung hinzuzufügen, die ihren Prozess erläutert, ähnlich wie ein Rezeptkarte für die Herstellung eines Beitrags.
CEO Chris Best drückte es in einem Online-Chat mit Pangram-Gründer Max Spero deutlich aus. „Wir werden dir alles machen außer dem schwierigen Teil", sagte er und beschrieb sein ursprüngliches Angebot an Autoren. Der schwierige Teil ist seiner Ansicht nach, eine Idee zu haben, die es wert ist, gelesen zu werden. Software sollte der Meinung nach den Rest übernehmen.
Die Funktion funktioniert bei jedem Inhalt über 100 Zeichen, was ungefähr zwei kurze Sätze sind.
Was bedeutet das für Leser?
Für jetzt bedeutet es, dass Sie mehr Informationen erhalten, bevor Sie entscheiden, ob ein Newsletter Ihre Zeit oder Ihr Geld wert ist. Ein Scan wird dir nicht sagen, dass ein Beitrag schlecht ist. Ein Autor könnte KI verwenden, um die Grammatik zu überprüfen oder einen Entwurf zu strukturieren, und die endgültige Stimme könnte immer noch ganz seine sein. Was das Label signalisiert, ist, dass etwas über eine menschliche Tastatur hinaus beteiligt war.
Kurzfristig können sich einige beliebte Newsletter unbequemen Fragen stellen müssen, wenn sich ihre KI-Nutzung als stärker herausstellt als Leser annahmen. Vertrauen ist in unabhängigen Medien zerbrechlich. Eine Offenlegung, die einen treuen Abonnenten überrascht, kann schmerzen.
Langfristig ist die Wette, dass klare Kennzeichnung mehr Vertrauen aufbaut, nicht weniger. Leser, die wissen, was sie bekommen, bleiben in der Regel. Leser, die sich hintergangen fühlen, bleiben es nicht.
Substack schließt sich einer wachsenden Liste von Plattformen an, die KI-Inhalts-Labels hinzufügen. Soziale Medien kennzeichnen bereits KI-generierte Fotos und Videos. Musik-Streaming-Dienste haben begonnen, KI-Tracks zu kennzeichnen, wobei einige sie in Empfehlungssystemen benachteiligen.
Die Pangram-Integration ist jetzt in der Substack-App aktiv.
